package com.business.platform.service.ticket.util;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Transaction;/** * <p>Title : RedisUtil.java<...
原创 2021-12-16 11:00:16
94阅读
分布式系统中的并发控制一直是一个挑战,而分布式就是为了解决这个问题而产生的。在Kubernetes(K8S)环境中,我们可以使用Jedis来实现分布式。本文将向你介绍如何在K8S中使用Jedis分布式。 ### 步骤 下面是使用Jedis实现分布式的步骤: | 步骤 | 说明 | |------|--------------------| | 1 |
在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式被用于很多实际的业务场景中。redis分布式的实现中
什么是分布式?实现分布式的常用三种方式在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式等。那具体什么是分布式分布式应用在哪些业务场景、如何来实现分布式呢?一 为什么要使用分布式我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!注意这是单机应用,后来业务发展
Redisson客户端的操作方式public static void main(String[] args) { Config config=new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://192.168.**.***:****", "redis:
转载 2023-10-24 07:39:16
106阅读
文章目录一、前言二、Redisson实现redis分布式的底层原理1、lock.tryLock方法之tryAcquire获取方法1.1、tryAcquireAsync-通过lua脚本获取(lua实现互斥、可重入)1.2、的互斥1.3、可重入加锁机制2、watch dog自动延期机制3、lock.tryLock方法之 获取失败,redisson如何实现阻塞,及其它客户端释放后,被阻塞的
转载 2023-06-05 20:06:05
993阅读
先说问题: RedissonMultiLock分布式锁在使用的时候,可以指定两个值:等待时间和超时时间系统中出现的问题:在上游系统调用创建订单的接口时候,网络的原因,导致接口响应超时,上游就进行了自动重试,结果:我这边的系统根据上游的单号生成了两笔同时生效的订单在前面笔记中redis分布式和AOP使用注意问题有说过,接口是做了幂等的校验。并且分布式的优先级也低于事务,那这个问题就奇怪了后来根据
转载 2023-09-28 16:37:20
159阅读
近期在项目中加入了一个redisson分布式解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目  没有使用maven构建依赖,所以需要手动将jar包引入,我在maven网站中下载了相关的redisson jar包,但是使用的时候会出现找不到类的问题,后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包,该jar包包含了io等文件夹,
最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题。这里就会涉及一个问题:先举例在分布式系统中不加锁会出现问题:  redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额)  A端需要对用户扣费-1,需要两步:    A1.将该用户的目前余额取出来(100)    A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中  B端需要对用户充值+10,需要两步: 
目录一、Redis原生分布式二、Redisson分布式三、Watch Dog机制四、Redisson的分类一、Redis原生分布式 如上图所示,需注意问题:1. 出现死锁的根本原因:setnx + expire指令组合不是原子操作(lua脚本解决)2. 超时问题:业务执行时间 > key的失效时间          &nbs
分布式 看门狗防止死锁redission初始化spring环境  <!--整合redission框架start-->         <dependency>             <groupId>org.springframework.
一:前言我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok!但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重
文章目录分布式一、redis设置分布式1. 基本原理和实现方式对比二、redission设置分布式1. 分布式-redission功能介绍2. 引入依赖3. 配置Redisson客户端4. 使用Redission的分布式三、redis常见的面试题1. redis支持的数据类型。常见的有五种2. redis持久化方式。3. redis如何解决单机故障。---搭建redis集群。4. re
1.业务场景引入在进行代码实现之前,我们先来看一个业务场景:系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用
原创 2022-06-30 10:29:49
620阅读
官网:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95一、什么是分布式1.1、什么是分布式分布式,即分布式系统中的。在单体应用中我们通过解决的是控制共享资源访问的问题,而分布式,就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是,分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。1.2、分布式
转载 2023-08-17 11:49:36
145阅读
分布式基本用法解决超时问题分布式 面试指数:5/5问题场景:例如一个简单的用户操作,一个线程去修改用户的状态,首先从数据库中读出用户的状态,然后在内存中进行修改,修改完成后,再存回去。在单线程中,这个操作没有问题,但是在多线程中,由于读取、修改、存 这是三个操作,不是原子操作,所以在多线程中,这样会出问题。对于这种问题,我们可以使用分布式来限制程序的并发执行。基本用法分布式实现的思路很简
分布式是在分布式系统中常用的一种同步机制,可以保证在不同节点上的各个进程之间互斥地访问共享资源,防止出现数据竞争的情况。在Kubernetes中,Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了一种简单且高效的方式来实现分布式。在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Redisson来实现分布式。 整体流程 下面是实现“redisson分布式”的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 6月前
24阅读
Redisson 实现分布式原理分析在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式必须要考虑的一些问题。互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有。防死锁:即使有一个进程在持有的期间崩溃而未能主动释放,要有其他方式去释放从而保证其他进程能获取到。加锁和解锁的必须是同一个进程。的续期问题。常见的分布式实现方案基于 Redis 实现分布式基于 Zookeeper 实现分布
由于时间有限,暂未验证 仅先做记录。有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证)1. 基本用法添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version&gt
目录一、创建Redisson模块二、模拟高并发场景秒杀下单2.1 场景模拟2.2 案例演示三、JVM级与redis级分布式3.1 JVM级3.2 redis级分布式3.2.1 什么是setnx3.2.2 场景分析四、redisson分布式+源码解读4.1 什么是Redisson4.2 Redisson工作原理4.3 入门案例五、秒杀项目整合redisson实现分布式 一、创建Redi
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5