1 问题分析:redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?除非是面试官感觉看你简历,是工作 3 年以内的比较初级的同学,可能对技术没有很深入的研究,面试官才会问这类问题。否则,在宝贵的面试时间里,面试官实在不想多问。其实问这个问题,主要有两个原因:看看你到底有没有全面的了解 redis 有哪些功能,一般怎么来用,啥场景用什么,就怕你别就会最简单的 KV 操作;看看你在实际项目里都怎么玩儿过 redis。要是你回答的不好,没说出几种数据类型,也没说什么场景,你完了,面试官对你印象
原创 2021-01-01 19:52:58
210阅读
redis数据类型详解以及redis适用场景场合1.MySql+Memcached架构的问题  实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:  1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时
转载 2018-01-02 17:44:55
944阅读
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcach
转载 2020-04-02 09:53:00
72阅读
2评论
转载 2019-03-21 14:33:00
85阅读
2评论
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcach
转载 2020-05-05 09:50:00
59阅读
2评论
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcach
转载 2019-06-28 09:29:00
87阅读
2评论
redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合 目录[-] 1、显示最新的项目列表 2、删除与过滤 3、排行榜相关 4、按照用户投票和时间排序 5、处理过期项目 6、计数 7、特定时间内的特定项目 8、实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等 9、Pub/Sub 10、队列 11、缓存 1.  MySql+Memcached架构的问题 &
转载
4k
2023-06-08 16:31:13
50阅读
滴滴的面试官问了个问题关于redis的: 我现在想服务器每分钟接收一个用户的请求小于60个,如何处理: 答:使用Redis 缓存服务器,可以设置key=用户ID value不停地加一到了60就停止,然后把 redis的缓存时间设置为1分钟,过了一分钟就 失效; 1. MySql+Memcached架
转载 2018-05-23 19:38:00
55阅读
2评论
Redis是一个可以持久化存储的内存形数据库,支持很多数据类型,常用的有字符串、哈希、链表、集合、有序集合。1.字符串(string)redis最基本的类型,单个值最大上限是1G,如果只使用字符串类型redis就可以被看作持久化加持性(服务器重启后,数据不丢失)的memcache。应用场景:商品库存数、时效信息存储2.哈希(hash)可以用来存储对应的mysql中的一行的数据,类似于关联数组应用
转载 2023-05-25 14:50:23
55阅读
String 类型简单缓冲常规计数(微博关注数)分布式ID分布锁(结合Lua脚本)List 类型可以当作队列和栈这两种数据结构来进行使用粉丝列表关注列表 (我关注了谁,谁关注了我)消息时间线消息队列Hash 类型Hash 类型使用的就比较频繁了,它可以把一组关联的数据放入同一个 Key 下,这样批量存取时使用一个命令就可以取出,也可以对一个 Key 下的单个 Field 进行存取,操作灵活且方便。
1. MySql+Memcached架构的问题   实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memca
原创 2022-05-11 11:08:02
80阅读
57.谈谈你对redis的理解,redis的五种数据类型的应用场景redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。 数据模型: 一系列键值对 优势: 快速查询 劣势: 存储的数据缺少结构化1) 字符串类型 string ( string) 常常用来做计数器这类自增自减的功能,可用在粉丝数、微博数等。2) 哈希类型 hash ( map格式 )
之前利用springBoot中的缓存机制,使用Redis作为缓存容器,做了一个缓存的简单Demo,当然Redis不仅仅可以用来做缓存的容器,还有很多开发的实际场景中会用到Redis的特性,通过几天的学习,现将学习的成果整理分享给大家。希望大家也多多讨论,提供跟多的使用场景,来熟练掌握在springboot中的使用。Redis的特性Strings:Strings 数据结构是简单的key-value类
Redis 常见应用场景
原创 2022-04-07 11:45:28
152阅读
String:1 存储session token, 2 计数器 3 缓存功能hash:存储maplist:1 实现分页 2 微博下拉刷新 3 微博粉丝数 4 博客发布文章数 5 消息队列set:去重zset:带权重的set 有一个score记录权重,可以实现排行榜 热点数...
原创 2022-03-03 11:18:30
124阅读
1. 分布式session 2. 缓存 3. 分布式锁 4. 原子计数器 5. 简单消息队列,发布订阅 6. 最新列表
转载 2018-05-06 00:19:00
108阅读
2评论
Redis数据缓存中用的非常多,使用的过程中有单机/集群模式,也有不同的数据类型的选择,如何选择最佳的数据类型?下面我们一起分析下常用的数据类型使用场景。参考https://segmentfault.com/a/1190000012212663?utm_source=tag-newestredis 特点所有数据存储在内存中,高速读写提供丰富多样的数据类型:string、 hash、 set、 z
转载 2021-01-18 15:54:07
339阅读
我们都把数据存到关系型数据库...
原创 2023-04-23 09:35:45
369阅读
Redis是一种快速、开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据类型。下面介绍一些常见的Redis数据类型及其应用场景:字符串(String):最基本的数据类型,可以存储字符串、整数和浮点数等。适用于缓存、计数器、分布式锁等场景。列表(List):按照插入顺序存储一组有序的元素,可以进行头部或尾部的插入和弹出操作。适用于消息队列、最新消息列表等场景。哈希(Hash):类似于关联数组,存储键值对的集合
原创 2023-10-23 08:48:06
79阅读
C/C++Linux服务器开发/后台架构师Redis 数据类型及应用场景一、 redis 特点二、 设计 Redis Key分段设计法三、 String数据类型的应用场景1. 简介2. 数据模型3. 应用场景四、hash 数据类型的应用场景1. 简介2. 数据模型3. 应用场景
原创 2022-04-25 11:42:15
349阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5