经过不断的性能优化，现在的系统已经可以承受千万级别的日访问量，其响应速度和吞吐量都有了明显的提升，其中缓存发挥了重大作用。结合业务需要，目前系统已构建起了两级缓存：分布式缓存Redis和本地缓存Ehcache.下面谈谈缓存应用的一些体会。一、分布式缓存Redis1.充分应用redis提供的数据结构 同是缓存，Redis相比memcache一个很大的优势就是其丰富的数据结构为一些应用功能的开发和优
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2023-09-06 18:29:12
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Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存背景Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用
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2024-06-24 21:21:08
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目录1. redis集成2. pom.xml加入redis缓存支持3. 在项目配置文件中加入cache配置4. 在启动类开发缓存功能5. 需要缓存的实体对象实现序列化接口6. 缓存的使用7. 测试今天与大家分享，redis二级缓存实现案例。如有问题，望指教。1. redis集成使用redis做spring的二级缓存，首先完成redis的集成，参见springboot的常用组件集成。2. pom.x
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2023-07-07 13:26:52
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一：目录结构二：分而治之redis和caffeine有各自的bean目录 自定义实现的bean（xxxxCache,Manager,Configuration,CacheResolve）等可以放在这里 redis和caffeine有各自的配置目录，分开配置自己的bean，序列化等 分而治之，回归一统：单独配置好Redis,单独配置好Caffeine,最后交给合并缓存（CaffeineRedis）进
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2023-06-14 22:12:17
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练习
二级缓存Redis1.创建一个maven项目配置基础pom.xml<!-- 父
级项目 -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artif
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2024-06-20 20:37:19
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文章目录一、redis简介1、概述2、优点二、redis的搭建1、安装2、测试三、基本环境配置1、pom依赖2、yml配置3、测试连接四、三个基本缓存注解1、@Cacheable2、@CachePut3、@CacheEvict三者共有属性@CacheEvict的allEntries和beforeInvocation属性实例五、demo地址注意六、CacheManager的定制1、未定制前2、进行
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2023-12-14 16:45:40
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一、 设计目的支持Spring Boot 服务下，Redis + Caffeine的高性能分布式缓存的实现。减少应用服务的集成接入成本，快速实现缓存， 通过AOP方式拦截处理， 不侵入原业务逻辑。支持多种功能特性，如异步、超时（全局/单条控制）、压缩等，满足各种业务场景需要。二、 服务结构应用服务通过集成GEMINI-CACHE缓存组件， 实现对应用服务接口的缓存功能，内部通过AOP机制做拦截处理
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2023-09-28 16:31:35
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背景 在使用mybatis框架自带的二级缓存实现时有个问题就是： 部署多个实例会带来缓存不一致的情况，因为它是使用本地内存。于是有的选择不使用mybatis的二级缓存，干脆自己来写缓存和读缓存，一种普遍的做法就是先从redis中读取，没有就读库，然后再回写缓存供下次使用。这样会有两个问题， 第一 作为开发人员重点关注的应该是数据库，现在还要花费精力来关心缓存 ；第二 数据可能清除的不干净，比如有
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2023-08-20 11:40:55
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工作中用到了springboot的缓存，使用起来挺方便的，直接引入redis或者ehcache这些缓存依赖包和相关缓存的starter依赖包，然后在启动类中加入@EnableCaching注解，然后在需要的地方就可以使用@Cacheable和@CacheEvict使用和删除缓存了。这个使用很简单，相信用过springboot缓存的都会玩，这里就不再多说了。美中不足的是，springboot使用
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2023-09-16 15:37:56
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在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，
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2023-09-18 04:08:15
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一、概述 1.1 一些疑惑？ 1.2 场景 1.3 一级缓存、两级缓存的产生 1.4 流程分析 二、项目搭建 一、概述1.1 一些疑惑？Ehcache本地内存Redis 分布式缓存可以共享一级(redis) 和二级概念(Ehcache )目的是当redis挂的之后，有备台(本地JVM缓存)一级(Ehcache )和二级概念(redis) 先走本地，如果本地没有在走网络，效率会更高点。Red
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2023-12-18 22:55:22
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前言mybatis可以自己带有二级缓存的实现，这里加上redis是想把东西缓存到redis中，而不是mybaits自带的map中。这也就构成了我们看到的springboot + mybatisplus +redis实现二级缓存的题目。具体步骤如下：首先加入需要的依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</
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2023-06-14 22:45:14
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Redis分布式缓存管理一. 本地缓存和分布式缓存二. 利用mybatis自身本地缓存结合redis实现分布式缓存三. 分析Mybatis缓存实现四. 自定义Rediscache实现五. 解决关联关系时更新缓存信息六. 执行增删改 清空缓存七.缓存优化策略八. Redis缓冲穿透/击穿/雪崩1.缓存穿透2.解决方式1.缓存击穿（量太大，缓存过期）2.解决方式1.缓存雪崩2.解决方式 Spring
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2023-10-11 23:49:18
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最近项目上用到二级缓存，加上之前也使用过J2Cache之类的二级缓存开源框架，因此对二级缓存做一个简单的总结。 二级缓存解决什么问题？目前缓存的解决方案一般有两种：内存缓存（如 Ehcache） —— 速度快，进程内可用集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务二级缓存主要解决：使用内存缓存
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2024-01-29 03:17:46
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EHCache 本地缓存Redis 分布式缓存（可以共享） 一级 Redis 二级Ehcache 当redis挂了 有备胎 反之： 先走本地，本地没有再走网络 尽量少走Redis 效率会高一些 Redis与数据库的区别： 相同点 都是需要进行网络连接 不同点
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2023-10-10 09:10:13
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mybatis配合redis实现分布式服务场景相信很多小伙伴都有在分布式框架中无法使用mybatis二级缓存的困扰把，因为二级缓存是单服务工作的，无法实现分布式缓存，例如两个服务器1和2，当用户1访问了服务器1时候查询的缓存会在1服务器上面，而这时候有用户访问服务器2的时候，就无法取出刚刚的缓存 为了解决此问题，我们需要引入第三方缓存框架Redis，我们将二级缓存查询出来内容放入到Redis中实现
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2023-07-10 17:42:15
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一，为什么要使用二级缓存?我们通常会使用caffeine做本地缓存（或者叫做进程内缓存）,它的优点是速度快，操作方便，缺点是不方便管理，不方便扩展而通常会使用redis作为分布式缓存,它的优点是方便扩展，方便管理,但速度上肯定比本地缓存要慢一些，因为有网络io所以在生产环境中，我们通常把两者都启用，这样本地缓存做为一级缓存,虽然容量不够大，但也可以把热点数据缓存下来，把高频访问拦截在redis的上
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2023-06-29 14:07:37
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## Redis二级缓存和MyBatis二级缓存实现
### 一、引言
Redis二级缓存和MyBatis二级缓存是常见的缓存技术，可以在应用程序中提高数据访问的性能。本文将介绍如何使用Redis和MyBatis实现二级缓存，并提供步骤和代码示例。
### 二、整体流程
以下是Redis二级缓存和MyBatis二级缓存的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-08-16 16:49:29
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一、为什么使用多级缓存 缓存的使用是解决高并发问题的一个重要途径，所以缓存很重要。一般情况下使用本地缓存，如ehcache，guava等就可以了，但是针对分布式、集群架构，本地缓存无法做到相互之间数据保持一致，如果使用redis缓存，则需要不断的去连接redis，这个中间也是有一定的资源消耗，在并发较小的时候这些消耗不影响系
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2023-08-22 17:09:19
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为什么要设计缓存呢？其实高并发应对的解决方案不是互联网独创的，计算机先祖们很早就对类似的场景做了方案。比如《计算机组成原理》这样提到的cpu缓存概念，它是一种高速缓存，容量比内存小但是速度却快很多，这种缓存的出现主要是为了解决cpu运算速度远大于内存读写速度，甚至达到千万倍。传统的cpu通过fsb直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待，导致cpu吞吐量下降，内存成为性能瓶颈。同时又由于内存访问的
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2023-09-18 22:53:27
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