持久的概念:持久可以理解为存储,就是将数据存储到一个不会丢失的地方,如果把数据放在内存 中,电脑关闭或重启数据就会丢失,所以放在内存中的数据不是持久的,而放在磁盘就算 是一种持久。 Redis的数据存储在内存中,内存是瞬时的,如果 linux 宕机或重启,又或者Redis崩溃或重启,所有的内存数据都会丢失,为解决这个问题,Redis提供两种机制对数据进行持久存储,便于发生故障后
转载 2023-08-09 21:43:03
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1.redis持久的两种方式2.两种持久方式区别3.两种持久方式的使用场景1.Redis 是内存型数据库,一般来用作缓存。保存在内存的数据有一个特点, 就是断电消失,因此一旦 Redis 宕机了,重启以后保存在 Redis 里面的数据就会消失, 此时服务器在 Redis 里面获取不到缓存,就会让缓存无法命中,导致缓存雪崩,请求直接打到 MySQL 上最后让 MySQL 也宕机。 因此我们需要
转载 2023-06-14 23:02:06
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1. 绪言        redis是一种内存数据库,它把数据存储在服务器的内存当中,这样极大地保证了redis数据库的性能,但也为数据安全带来了隐患——redis所在服务器重启或者发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失。庆幸的是,redis数据提供了一种持久机制,可以将内存中的数据写入到硬盘中,有效降低了数据丢失的风险。2. 什么持久&
常见应用场景1 数据缓存缓存一些常用的、经常访问的、不经常变化的数据,也就是相对稳定即时性低的,比如说:菜单/权限/类别/数据字典。2 文章点赞/阅读量  这样的数据放缓存是因为文章的阅读量和点赞量变化太快了,如果频繁的更新数据库,数据库压力太大了,顶不住的。如果放到redis中缓存起来,读写更快。加入开启redis的数据持久,就算redis崩掉也没事,因为数据都存到磁盘里面了,然后定时或者一定
# Redis 数据加载与持久详解 Redis 是一个开源的高性能非关系型数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。作为一名新手开发者,理解 Redis 数据的加载到内存及持久的过程至关重要。本文将为你详细讲解这一流程,并提供必要的代码实例。 ## 一、流程概述 在 Redis 中,数据的加载与持久可以分为几个主要步骤。为了更方便地理解,我们将这些步骤以表格形式展示。 | 步骤 | 目
原创 19天前
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 前言:在工作里面,大家肯定肯定或多或少都用过redis,绝大部分使用redis用作缓存,一部分功能用redis的其他功能。那么说到redis这个非关系型数据库,想必在我们的工作里面的都思考过。1.什么时候时候该使用redis呢?或者说什么场景下使用redis比较好。2.选用redis的哪种数据结构呢?3.该怎么使用redis呢?因为大部分时候使用redis时,通常配合数据库的一起使用,
按照五点把书中的内容进行一下整理:1、为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因;2、Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构;3、Redis的高级功能:包括持久、复制、哨兵、集群介绍;4、理解Redis:理解内存、阻塞,这部分是非常重要的,前面介绍的都可以成为术,这里应该属于道的部分;5、开发技巧:主要是一些开发实战的总
转载 2023-08-08 21:24:01
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缓存缓存现在是几乎每个中大型网站的比啥技。合理的利用缓存不仅能提升网站的访问速度,还能大大降低数据库压力。 redis的key-value键值过期机制, 提供了灵活的键淘汰策略 ,所以redis应用场景特别的多。排行榜很多网站都有排行榜,如京东的月度销量,商品的最新排行。 redis提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。计数器什么是计数器? 电商网站的浏览量、视频的播放量 。为了保证实
Mongodb在1.8版本之后开始支持journal,就是我们常说的redo log,用于故障恢复和持久。  一、启动       启动journal功能使用mongod --journal选项,也可以关闭--nojournal,在2.0之后的版本,journal都是默认打开的,以确保数据安全。在version <
redis数据库中HashTable数据达到触发条件时,会触发哈希表的重构的操作。触发操作同时需要检测server是否有持久操作,即检测持久进程是否存在,如果存在那么rehash过程不会操作。因为当有单独进程在进行持久操作时,会引起数据差异化,即持久进程所持有的的hash表数据,和主进程所持有的hash表数据会不同。只有在进程创建的那一刻两者的数据时一致的,这是在创建进程时的copy-o
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字
今天讲一道面试中区分度比较高的题:请你详细讲讲 Redis 中 hash 结构何时扩容(何时rehash)?这道题已经超出了一般面试中只问到数据类型的层次,要求面试者阅读过 Redis 源码,并且深入探究过 Hash 编码的扩容过程。哈希表在 Redis 中,哈希数据类型的底层实现是hash表、压缩列表,在未来 6.2以后 listpack 也会作为其底层实现,在这里我们只对 hash 表做探究。
1.字符串类型(String)Redis 字符串是字节序列。Redis 字符串是二进制安全的,这意味着他们有一个已知的长度没有任何特殊字符终止,所以你可以存储任何东西,512 M为上限,主要的还是操作键值对。常用使用场景:①.缓存信息:        将要储存的信息序列化成字符串,然后将字符串存入redis的value
性能优化方面1)数据库连接太多,导致连接失效和崩溃 1.show processlist 可以通过show processlist来查看当前的mysql连接,处于sleep状态的线程正在等待客户端发送新的请求,处于空闲状态,可以通过kill命令关闭这些线程,释放数据库连接。 2 max_connections 可以增加全局变量max_connections,mysql允许的最大用户连接数,设置此值
什么持久化用一句话可以将持久概括为:将数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中。持久的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中、 XML 数据文件中等等。Redis持久Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis 提供了 RDB
# 什么时候使用MongoDB,什么时候使用Redis 在开发过程中,我们常常需要使用数据库来存储和管理数据。MongoDB和Redis都是非常流行的数据库系统,但它们各自有不同的优势和适用场景。本文将介绍什么时候使用MongoDB,什么时候使用Redis,并提供代码示例来帮助读者更好地理解。 ## MongoDB MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,具有灵活的数据模型和强大的查
原创 1月前
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问题1:和跟 Redis 相比,SimpleKV 还缺少什么?问题2:整数数组和压缩列表作为底层数据结构的优势是什么?整数数组和压缩列表的设计,充分体现了 Redis“又快又省”特点中的“省”,也就是节省内存空间。1、整数数组和压缩列表都是在内存中分配一块地址连续的空间,然后把集合中的元素一个接一个地放在这块空间内,非常紧凑。2、因为元素是挨个连续放置的,我们不用再通过额外的指针把元素串接起来,这
缓存与数据一致性操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑1.删除缓存还是更新缓存?更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,无效写操作较多删除缓存:更新数据库时让缓存失效,查询时再更新缓存2.如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败?单体系统,将缓存与数据库操作放在一个事务分布式系统,利用TCC等分布式事务方案3.先操作缓存还是先操作数据库?先删除缓存,再操作数据库先操作数据库,再删除缓存由于数据库的操作
概述Redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中,为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失,需要将数据从内存中同步到硬盘中,这一过程就是持久持久就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。Redis支持两种方式的持久,一种是RDB方式,一种是AOF方式。可以单独使用其中一种或将二者结合使用。1、RDB 持久(默认支持,无需配置) 该机制是指在指定的时间间隔内将内
Redis内存消除是指Redis可以主动从实例中删除用户存储的某些键,从而导致读取未命中的事实。那么,Redis什么具有此功能?这是我们需要探索的设计的初衷。Redis的两种最常见的应用场景是缓存和持久性存储。首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景?是持久存储还是缓存?内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。作为Redis用户,我如何使用R
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