前言redis6 出来有段时间了，这个版本有不少的亮点，比如 client cache、acl、resp3、io 多线程等。对于 redis6 的新功能代码看的差不多了，复杂点主要集中在 cache track 和 io thread 上，个人对 io 多线程的设计和性能表现有些不认同。?压测数据本应该使用图表展现，奈何太懒.io 多线程是怎么一回事？redis 本身是有多个线程的，但 worke
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2024-07-18 09:36:23
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# Java的工作标识（Work ID）详解
## 什么是工作标识（Work ID）？
在Java编程中，工作标识（Work ID）是一个用于唯一标识一个工作任务或作业的标识符。它通常用于管理并发任务、线程池、任务调度等场景。通过工作标识，我们可以追踪和控制每个工作任务的执行情况，方便进行任务的管理和调度。
## 工作标识的使用场景
### 并发任务管理
在多线程环境下，我们经常需要管理
原创
2023-11-29 04:27:29
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目录Docker简介Docker是什么Docker与虚拟机的区别Docker EngineDocker daemonDocker clientDocker ImagesDocker RegistryDocker ContainersDocker安装Windows 10Linux1. 卸载旧版本2. 安装依赖、添加源3. 安装Docker Engine4. 启动Docker5. 检验Docker E
# Java获取WorkID的探讨
在分布式系统中，唯一标识符是非常重要的组成部分。工作 ID（WorkID）通常用于追踪任务、区分不同的工作实例或处理请求的节点，确保每一个任务都能够被唯一标识。本文将通过一个实例介绍如何在Java中获取和管理WorkID，帮助你理解WorkID的概念及其在分布式应用中的重要性。
## WorkID的概念
WorkID通常用于标识某一特定工作，比如某个节点、
1. Redis 高级特性 —— 事务事务概念Redis 中的事务 （transaction）是一组命令的集合。事务同命令一样是 Redis 的最小执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。 事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给 Redis，然后再让 Redis 依次执行这些命令。事务命令命令说明watch key[key…]锁定key，直到执行了multi/exec命令multi标
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2023-12-25 11:19:49
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# MySQL 生成 WorkID 的实现指南
在软件开发中，生成唯一的标识符（如 WorkID）是常见的需求。MySQL 提供了多种方法来实现这一点。本指南将带你了解如何在 MySQL 中生成 WorkID，并详细解释每一步的实现过程。
## 流程概述
生成 WorkID 的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 | 所需工具
原创
2024-09-25 06:00:38
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# 如何在MySQL中生成Work ID函数
在许多应用场景中，我们需要一个全局唯一的标识符（ID）来标识工作或任务。这种标识符通常被称为 Work ID。生成 Work ID 的方式有很多种，其中一种常用的方法是使用 MySQL 数据库来生成这些 ID。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现 Work ID 的生成函数。
## 流程概述
在实现这个功能之前，我们需要一个清晰的步骤流程。以
原创
2024-09-25 07:18:27
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# Java Snowflake算法中的workId解析
在分布式系统中，生成唯一标识符（ID）是一个常见的需求。Twitter开发的Snowflake算法是一种高效且可扩展的ID生成策略。它能生成唯一且有序的64位ID，广泛应用于大规模应用中。本文将重点讨论Java实现中的workId的概念，并提供相关的代码示例。
## 什么是WorkId？
在Snowflake算法中，生成的ID由以下几
原创
2024-09-13 04:55:08
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雪花算法ID的生成1、基础雪花生成代码注：这个类可以直接调用nextId()生成雪花算法ID，但是如果数据量大的情况，有高并发出现的情况，会出现ID重复的情况package com.dtt.bayonet.utils;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* snowflake service
* wqs 20240514
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2024-06-19 04:10:35
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算法概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序I
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2024-01-28 07:13:30
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这里写自定义目录标题雪花算法的原理和实现Java 雪花算法的原理和实现JavaSnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其
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2024-02-24 12:12:45
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文章目录初始化连接到其他节点Listener中发送数据的线程SendWorkerListener中接收数据的线程RecvWorker接受其他节点的连接创建算法Messenger中发送数据的线程WorkerSenderMessenger中接收数据的线程WorkerReceiver竞选leader zookeeper集群竞选leader的流程是从 QuorumPeer#startLeaderEle
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2024-09-09 20:15:09
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常用算法雪花算法的实现原理用来实现全局唯一的业务主键
解决分库分表之后主键id的唯一性的问题（UUID，Redis的原子递增，数据库全局表的自增id）（只需要满足有序递增，高性能，高可用，带时间戳）
他是一个通过64个bit位组成的long类型的数字
四部分：
1、用一个bit位来表示一个符号位一般情况下为0（因为id不会是负数）.
2、用41个bit位来表示一个时间戳，这个时间戳是系统时间的
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2024-07-17 22:36:45
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简介在“创建 ECS Fargate”一文中我们介绍了 ECS Fargate，一种无服务器模式的服务。因为没有下一层服务器，所以既节省了资源（成本）又减化了维护工作量。但方便的同时也会带来一些问题，在实践中我们碰到最多的就是如何调试的问题。比如安装在一台 linux 服务器的 tomcat 服务器，如果我们想改 tomcat 的配置，只要登录 linux 服务器，进入 tomcat 安装目录，修
一、Redis企业版软件概述Redis企业版软件（Redis Enterprise）是企业级的数据库软件，也是一款实时数据平台，为全球超过8500家知名企业提供实时数据服务。具有线性可扩展性、高可用性、持久性、备份和恢复、地理分布、分层内存访问、多租户、安全性等8大核心功能、拥有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企业版特有模块】，可以任何规模在云、本地和混合部署中运行现代应
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2023-10-18 13:13:28
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# 理解雪花算法：MySQL 分片与 WorkId
在现代分布式系统中，唯一标识符（ID）的生成是一个关键问题。为了避免 ID 冲突并提高系统的可扩展性，许多开发者选择了雪花算法（Snowflake Algorithm）。本文将深入探讨雪花算法在 MySQL 分片中的应用，并介绍 WorkId 的概念。
## 雪花算法简介
雪花算法由 Twitter 提出，用于生成唯一的 64 位 ID。它
原创
2024-10-09 03:53:03
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redis配置详解
# 默认情况下，redis不是在后台模式运行的，如果需要在后台进程运行，把该项的值更改为yes，默认为no
daemonize no
#redis服务以后台进程运行的时候，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件组
pidfile /var/run/redis.pid
# 指定redis监听端口，默认为6379
port
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2023-12-16 15:13:39
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为了让Redis在生产环境中发挥更高的性能，通常我们都会做一些优化配置。一、优化内存相关参数这里使用快照还原到单机版redis。先查看下 /etc/sysctl.conf 文件。 注意：编辑 /etc/sysctl.conf 文件，添加 相关参数之后，必须使用 # sysctl -p 使新的参数生效。 什么是 Ove
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2023-12-09 22:42:56
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2023-12-25补充: 有反馈说并发高的项目使用时, 重启项目会导致重复id, 这是必然的, 原雪花算法支持每毫秒内4096个ID, 为了减少位数兼容int类型, 我这里阉割了数据中心和机器id, 并把并发压缩到每分钟128个ID, 虽然并发量大的时候可以提前支取未来的ID, 但这必然会导致重启项目后预支计数器重置, 如果不能接受请根据自己项目并发情况自行调整起因Twitter的雪花算法是出名
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2024-01-02 13:32:40
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做精益生产对公司而言，就是为了生存得更好，对员工来说，就是要用更少的时间赚到更多的钱。每到旺季，服装车间看起来忙忙碌碌的，实际效益却低的可怜，表面上看每个人都很忙，其实，都在做没必要的事情或者所做的事情都没什么用。一、不会高效利用时间由于传统的大包流水生产方式，给生产前期部门构成很多宽裕的时间，隔三差五的缺这缺那的空隙，让生产人员只能挑能做的工序做。从裁片裁剪好了以后到成品，各个工序之间需求不停地
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2024-01-05 21:28:45
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