一、什么是跳表? 为一个值有序的链表建立多级索引,比如每2个节点提取一个节点到上一级,我们把抽出来的那一级叫做索引或索引层。如下图所示,其中down表示down指针,指向下一级节点。以此类推,对于节点数为n的链表,大约可以建立log2n-1级索引。像这种为链表建立多级索引的数据结构就称为跳表。二、跳表的时间复杂度?1.计算跳表的高度 如果链表有n个节点,每2个节点抽取抽出一个节点作为上一级索引
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2023-10-09 10:56:12
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本文针对MySQL InnoDB中在Repeatable Read的隔离级别下使用select for update可能引发的死锁问题进行分析。1. 业务案例业务中需要对各种类型的实体进行编号,例如对于x类实体的编号可能是x201712120001,x201712120002,x201712120003类似于这样。可以观察到这类编号有两个部分组成:x+日期作为前缀,以及流水号(这里是四位的流水号)
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2024-06-30 12:47:03
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最近做一个项目(Asp.net+Sql Server 2000),在原来开发的机器上运行没有任何问题.但当我在另外一台机器上调试程序(本机调试)的时候,总出现“SQL Server不存在或访问被拒绝”。相信在任何一个搜索网站输入这样的检索词,一定会获得n多的页面。
总结起来的关于SQL Server连接中此类四个最常见错误错误解决方案如下:
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2024-08-13 14:34:24
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支持的空间索引类型地理信息系统中的空间索引是相对于字段索引而言的。字段索引是数据库系统或者其他计算机系统中提供键值快速的数据结构。字段 索引提供了对特定键值的数据快速访问的能力。字段索引一般采用B树或者B树的衍生数据结构。由于空间数据特有的位置相关性,传统的字段 索引不能满足空间数据快速的需求,因此需要空间索引提供位置相关的数据的快速访问能力。SuperMap 提供了四叉树索引、R 树索引
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2024-07-19 07:32:22
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# 如何实现“mysql select if字段存在就select 不存在就不select”
## 概述
在数据库查询中,有时候我们需要判断某个字段是否存在,如果存在就查询该字段,如果不存在就不查询。这个需求可以使用 `IF` 函数来实现。下面我将详细介绍如何在 MySQL 中实现这个功能,并帮助你理解这个过程。
### 流程
下面是实现“mysql select if字段存在就select
原创
2024-07-05 04:59:24
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在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况:首先判断数据是否存在;如果不存在,则插入:如果存在,则更新。SQL server脚本先查询,没有数据再进行数据插入,有数据就走更新if not exists (select 1 from t where id = 1)
insert into t(id, update_time) values(1, getdate())
else
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2023-11-27 16:56:16
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# 如何实现“Redis evalsha不存在”
## 1. 介绍
在开发过程中,我们经常会使用Redis作为缓存或者存储数据的工具。而在使用Redis过程中,有时候我们会遇到一种情况:如何判断一个Redis的evalsha是否存在。在这篇文章中,我将指导你如何实现判断Redis evalsha是否存在的功能。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤,我们将使用Redis的相关命令来完
原创
2024-01-26 12:42:58
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# Redis Token 不存在
## 什么是 Redis Token?
在使用 Redis 进行身份验证时,我们常常会遇到 Redis Token 的概念。Redis Token 是一个用于身份验证的令牌,它由 Redis 生成并返回给客户端,用于后续请求的验证。每个客户端都会被分配一个唯一的 Redis Token,以便进行身份验证。
## Redis Token 的作用
Redis
原创
2024-01-12 07:11:19
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# 如何实现"redis incr 不存在"
## 引言
在开发过程中,我们常常会遇到需要对某个变量进行自增操作的需求。而在使用Redis作为缓存工具时,可以通过使用Redis的INCR命令实现对变量的自增。然而,有时我们可能需要在变量不存在的情况下进行自增操作。本文将教会刚入行的小白如何实现这一需求。
## 流程
下面是整个实现过程的流程图:
```mermaid
flowchart T
原创
2024-01-27 08:22:51
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# 如何实现“mysql select 不存在的字段”
## 简介
在使用MySQL进行数据查询时,有时我们需要判断某个字段是否存在,或者查询不存在的字段。本文将介绍如何在MySQL中实现查询不存在的字段。
## 流程
首先,我们需要明确整个过程的流程。下面是实现“mysql select 不存在的字段”的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建数据库和数
原创
2024-01-15 11:46:19
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Redis对于key的操作命令 del key1 key2 ... Keyn作用: 删除1个或多个键返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量 rename key newkey作用: 给key赋一个新的key名注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖 renamenx key newkey&nb
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2024-03-05 21:52:57
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# 实现 Redis 键不存在的判断
在使用 Redis 作为缓存层时,判断一个键是否存在是非常基本且重要的操作。本文将帮助你了解如何判断 Redis 中的键是否存在,特别是针对 “键不存在”的情况。我们将用一个简单的示例来演示整个流程。
### 流程概述
为了验证一个键是否存在,我们可以按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 04:31:19
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# 科普文章:Redis中对不存在的key的remove操作
## 引言
在使用Redis作为缓存或数据库时,经常会进行插入、查询和删除操作。在进行删除操作时,如果尝试删除一个不存在的key,会发生什么呢?本文将介绍Redis中对不存在的key进行删除操作的情况,并给出相应的代码示例。
## Redis简介
Redis是一种基于内存的数据存储,常用于缓存、消息队列等。它支持多种数据结构,如字符
原创
2024-04-04 06:47:07
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## 实现"mysql select 定义不存在字段"
### 1. 整件事情的流程
为了实现"mysql select 定义不存在字段",我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2. | 创建一个临时表,用于存储查询结果 |
| 3. | 执行 SELECT 查询,并将结果插入到临
原创
2023-09-09 08:50:10
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# Redis中incr命令的缺失
在Redis中,`INCR`命令用于增加一个key的值。但是有时我们可能会遇到这样的情况:Redis中并没有`INCR`命令。那么,我们该怎么办呢?本文将为您介绍Redis中`INCR`命令的缺失原因以及解决方法。
## 为什么Redis中没有INCR命令
Redis是一款高性能的内存数据库,其主要用途是作为缓存系统。虽然Redis提供了丰富的命令来操作数
原创
2024-07-07 04:32:30
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# 如何添加MySQL索引
## 介绍
MySQL索引是一种用于优化数据库查询性能的重要工具。通过在表中创建索引,我们可以快速地定位和检索数据。本文将介绍如何在MySQL中添加索引,以提高查询效率。
## 流程概览
下面是添加MySQL索引的一般流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 验证索引效果 |
原创
2023-12-20 04:03:05
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不可见索引:默认情况下,当我们创建索引后,数据库就会自动的识别到该索引,并开始在成本估算中纳入创建的索引,不可见索引可是控制优化器是否对索引进行可见。那么不可见索引的用处就是,有时候当我们在创建一个索引往往对一个或是几个sql的执行存在性能提升,也许会对其他sql执行存在弊端 ,如果使用不可见索引,可以在优化器使用该索引和不使用该索引之间进行选择,从而便于我们决定索引的创建与否。其
1、网页使用框架:框架内的内容通常不在百度蜘蛛抓取的范围之内。 2、图片太多,文本太少。 3、提交页面转向另一网站:搜索引擎可能完全跳过这个页面。 4、提交太过频繁:一个月内提交2次以上,很多搜索引擎就受不了,认为你在提交垃圾。 5、网站关键词密度太大:不幸的是搜索引擎并没解释多高的密度是极限,一般认为100个字的描述中含有3-4个关键词为最佳。 6、文本颜色跟背景色彩一样:搜索引擎认为
1.写在前面前面的博客我们介绍了为什么count()函数会慢的情况,同时也提供了一些解决办法,前面的十几篇有关MySQL的博客,今天的我们来总结一下,同时也提供一些解决的办法。2.日志相关问题我在第 2 篇文章《日志系统:一条 SQL 更新语句是如何执行的?》中,和你讲到 binlog(归档日志)和 redo log(重做日志)配合崩溃恢复的时候,用的是反证法,说明了如果没有两阶段提交,会导致 M
Redis命令参考手册——KEY(键)1、DEL格式:DEL key [key …] 删除给定的一个或多个key。 不存在的key会被忽略。 可用版本>=1.0.0时间复杂度: 0(N),N为被删除的key的数量 删除单个字符串类型的key,时间复杂度为0(1)。 删除单个列表、集合、有序集合或哈希表类型的 key ,时间复杂度为 O(M), M 为以上数据结构内的元素数量。 返回值: 被删
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2023-09-04 11:56:59
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