Redis 列表使用两种数据结构作为底层实现: 双端链表压缩列表因为双端链表占用的内存比压缩列表要多, 所以当创建新的列表键时, 列表会优先考虑使用压缩列表作为底层实现, 并且在有需要的时候, 才从压缩列表实现转换到双端链表实现。Redis 自身功能的构建:除了实现列表类型以外, 双端链表还被很多 Redis 内部模块所应用:事务模块使用双端链表依序保存输入的命令;服务器模块使用双端链表来保存多
转载 2024-04-10 11:33:53
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1. 首先要理解的是什么是跨域同源策略:是指协议、域名、端口都要一致,任何一个不对都会产生跨域浏览器发送的请求与当前正在访问的页面的协议不同,端口不同,域名不同,子域名不同都会造成跨域问题的发生,要注意的是这个是浏览器的同源策略造成的2. 如果产生跨域问题是怎样的效果?可以看到下图,发送请求成功,成功进了后台的接口,并且前端也看到响应返回200了,但是这个请求却爆红。而且无法加载期响应数据控制台也
Redis主从复制的使用1.配从不配主 2.从库配置:slaveof ip port 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非你配置金redis.conf文件 Info replication 3.修改配置文件细节操作 4.常用: 1)一主二仆 2)薪火相传 ->上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,
转载 2024-06-04 10:41:38
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一、跳跃表简介跳跃表(skiplist)是一种随机化的数据结构,由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中提出,是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成,以下是一个典型的跳跃表例子:我们在上一篇中提到了 Redis
# 项目方案:Redis 迁移方案 ## 1. 背景介绍 在实际项目中,由于各种原因,我们可能需要对 Redis 数据进行迁移。这个过程需要确保数据的完整性和一致性,同时避免造成服务中断。本方案将介绍如何通过备份和恢复的方式来完成 Redis 数据的迁移。 ## 2. 方案步骤 ### 2.1 备份源 Redis 数据 首先,我们需要对源 Redis 数据进行备份。可以使用 Redis
原创 2024-06-05 05:12:21
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# Redis缓存的使用 ## 背景 在Web开发中,为了优化性能和提高用户体验,通常会使用缓存来减少对数据库的访问次数,并加快数据的读取速度。而Redis作为一种高性能的内存数据库,常常被用来作为缓存的存储介质。 ## 实际问题 假设我们有一个旅行网站,用户可以搜索不同目的地的旅行信息。每次用户搜索时,我们都需要访问数据库来获取相关数据,这会导致页面加载速度变慢。我们可以使用Redis
原创 2024-05-06 06:42:45
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ElasticSearch1、_catget /_cat/nodes; 查看所有节点 get /_cat/health; 查看es的健康状态 get /_cat/master; 查看主节点 get /_cat/indices; ch爱看所有索引 :show database2、保存文档put /customer/external/1 { "name":"张三" }put需要携带id,如果i
转载 2024-03-21 11:09:08
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# 实现两台服务器的 Redis方案 ## 问题描述 我们有两台服务器 A 和 B,每台服务器上都部署了 Redis 数据库。现在的需求是要实现这两台服务器之间的 Redis 数据同步,以实现双的目标。即当一台服务器宕机时,另一台服务器能够自动接管并继续提供服务,同时保证数据的一致性。 ## 解决方案 为了实现 Redis 的双,我们可以采用 Redis Sentinel 或 R
原创 2023-12-31 07:06:13
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尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用 的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比 如你的 web 系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码 设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
转载 2020-06-24 10:33:00
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# 使用 Redis 缓存解决电子商务网站商品详情页访问量的问题 在电子商务网站中,商品详情页的访问量通常是非常大的,为了提高用户访问体验和减轻数据库的压力,我们可以使用 Redis 缓存来缓解这个问题。 ## Redis 如何做缓存 Redis 是一个开源的内存数据库,可以用作数据库、缓存和消息队列。在 Redis 中,我们可以将需要缓存的数据存储在内存中,以加快访问速度。当需要访问数据
原创 2024-04-13 06:26:52
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# Redis缓存预热方案 ## 1. 项目需求描述 在大型Web应用程序中,缓存是提高性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库,可以有效地提升系统的性能。在系统启动时,通常需要预先将热门数据加载到Redis中,以提高系统的响应速度。本文将介绍如何使用Redis进行缓存预热,并提供代码示例。 ## 2. 方案设计 ### 数据库结构设计 首先,我们需要设计数据库结构,包
原创 2024-07-10 05:34:53
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# 如何使用 Redis 实现红包并发分发 红包分发是一种常见的在线活动,特别是春节等节日,用户通常希望通过抢红包的方式来增加互动乐趣。然而,如何在高并发的情况下合理地分发红包是一个需要考虑的重要问题。本文将探讨如何使用 Redis 来实现高效的红包并发分发。 ## 问题描述 假设我们要进行一次红包活动,设定某个用户总共要发放 N 元的红包,分给 M 个用户。在高并发场景下,可能会有大量用户
原创 2024-09-19 06:14:23
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# Redis如何实现Session共享 ## 引言 在Web开发中,会话(Session)是一种常用的技术,用于跟踪用户的状态和存储用户信息。然而,当部署多台服务器时,如何实现会话共享成为一个挑战。Redis作为一种高性能的内存数据库,提供了解决会话共享问题的有效方案。 本文将介绍如何使用Redis实现会话共享,并通过一个示例来解决一个实际问题。 ## 问题背景 假设我们正在开发一个在线购
原创 2024-01-12 08:27:06
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# 项目方案:Redis延迟队列 ## 引言 延迟队列是一种常用的消息队列模式,用于处理需要延迟执行的任务。Redis作为一个高性能的键值存储系统,也可以通过一些技巧实现延迟队列的功能。本文将介绍如何使用Redis实现一个简单的延迟队列,并提供相应的代码示例。 ## 项目概述 本项目旨在使用Redis来实现一个延迟队列,以支持延迟执行任务的功能。通过该延迟队列,可以将需要延迟执行的任务按照指定
原创 2024-01-11 12:24:31
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尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用 的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比 如你的 web 系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱, 设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
转载 2020-06-17 19:09:00
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Redis如何做内存优化?
原创 2023-07-19 09:22:21
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# Redis如何做模糊查询 ## 引言 Redis是一种高性能的内存键值存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合,并提供了丰富的操作命令。在实际应用中,我们经常需要进行模糊查询,即根据给定的条件查找与之匹配的数据。本文将介绍如何Redis中进行模糊查询,并提供示例代码来解决一个实际问题。 ## 实际问题 假设我们有一个电商平台,用户可
原创 2023-11-03 15:41:43
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# Redis作为注册中心的实现 在分布式系统中,服务的注册与发现是非常重要的。传统的注册中心如Eureka、Zookeeper可以提供这些功能,但在某些场景下,使用Redis作为注册中心也是一种灵活的选择,特别是在小型应用和中小型架构中。 ## 实际问题 我们应用程序需要在多个节点之间实现服务的动态注册和发现。例如,假设我们的微服务架构包含多个用户服务实例。每个服务实例需要在启动时注册到注
原创 2024-09-28 05:53:51
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1、缩减键值对象 缩减键(key)和值(value)的长度, key长度:如在设计键时,在完整描述业务情况下,键值越短越好。 value长度:值对象缩减比较复杂,常见需求是把业务对象序列化成二进制数组放入Redis。首先应该在业务上精简业务对象,去掉不必要的属性避免存储无效数据。其次在序列化工具选择
原创 2021-10-25 10:24:25
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# 使用 Redis 实现 QPS 限制 在高并发场景中,服务可能会受到大量请求的冲击,导致系统负载过高,甚至出现崩溃现象。为了确保系统的稳定性和可用性,QPS(每秒查询数)限制是一种有效的解决方案。在本文中,我们将探讨如何使用 Redis 来实现 QPS 限制,确保我们的后端服务能够平稳应对突发流量。 ## 方案设计 ### 1. 原理概述 我们可以通过 Redis 的原子操作、过期键和
原创 9月前
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