Redis架构之防雪崩设计：网站不宕机背后的兵法原创： 付磊，张益军 高可用架构 2017-03-24导读：互联网系统中不可避免要大量用到缓存，在缓存的使用过程中，架构师需要注意哪些问题？本文以 Redis 为例，详细探讨了最关键的 3 个问题。 一、缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但
redis雪崩|穿透|击穿如何应对？
原创
2023-05-18 09:06:23
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缓存穿透：key中对应的缓存数据不存在，导致去请求数据库，造成数据库的压力倍增的情况缓存击穿：redis过期后的一瞬间，有大量用户请求同一个缓存数据，导致这些请求都去请求数据库，造成数据库压力倍增的情，针对一个key而言缓存雪崩：缓存服务器宕机或者大量缓存集中某个时间段失效，导致请求全部去到数据库，造成数据库压力倍增的情况，这个是针对多个key而言一、缓存穿透的解决方案 常用方法可以采用布隆过滤器
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2023-11-25 11:09:57
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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩是我们在应用缓存时最常碰到的问题，也是面试的热点考点。究竟什么是缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，如何解决，本文会进行详细的剖析。缓存穿透什么是缓存穿透，我们通过一个例子来说明：
现在有这样一个需求需要根据文章id来查询文章信息，正常流程是先在Redis缓存中查找，如果找到了直接返回，找不到则到mysql数据库中查找，此时有两种情况：1.数据库中查
原创
2023-07-04 20:49:34
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redis 缓存在同一时间失效,导致请求直接从物理数据库中读取数据,而针对一些热门并发数据,
如果在同一时间缓存全部失效,导致并发过来,物理数据库承担不住大并发请求而导致系统崩溃,就是redis雪崩. 什么情景下会出现这种情况比如微博热搜,app首页数据已经电商秒杀活动商品等等.....
而这些数据一般情况下是定时任务来创建redis缓存;
比如定时任务执行一次,把热门数据缓存起来,并且
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2023-06-29 13:48:23
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1、什么是缓存雪崩？ 比如：Redis不可能把所有的数据都缓存起来，所有redis需要对数据设置过期时间，并且采用惰性删除与定时删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间都是相同的，并且redis恰好将这部分的数据都删除了，这就造成了缓存全部失效，所有的请求都跑到数据库中。总而言之：就是我们的缓存数据库（Redis）挂掉了，全部的请求都跑到数据库中。2、如何解决缓存雪崩？ 在给缓存设
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2023-11-19 18:04:02
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目录一、缓存雪崩（缓存失效）解决方式：二、缓存击穿（即热点key问题）解决方式：一、缓存雪崩（缓存失效）缓存雪崩，是指在一段时间内，缓存集中过期失效，这样会发生大量的缓存穿透，大量访问直接落到数据库上，对DB造成压力；产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过
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2023-08-30 09:55:48
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一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和re
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2023-09-04 10:31:22
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缓存层承载着大量的请求,有效保护了存储层。但是如果由于大量缓存失效或者缓存整体不能提供服务,导致大量的请求到达存储层,会使存储层负载增加(大量的请求查询数据库) 。这就是缓存雪崩的场景;解决缓存雪崩可以从下面的几点着手：1.保持缓存层的高可用使用Redis哨兵模式或者Redis集群部署方式,即是个别Redis节点下线,整个缓存层依然可以使用。除此之外还可以在多个机房部署Redis,这样即便是机房死
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2023-09-19 00:36:24
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分析:这两个问题，说句实在话，一般中小型传统软件企业，很难碰到这个问题。如果有大并发的项目，流量有几百万左右。这两个问题一定要深刻考虑。 缓存穿透，即故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。 解决方案: (一)利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁
原创
2022-03-30 09:49:42
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缓存雪崩缓存雪崩是指大量热点数据同时过期，导致请求直接落到数据库，对数据库造成巨大压力甚至宕机。解决方案：1.简单方案 不让缓存同时过期。可以在过期时间上加一定范围的随机数，也可以将一些几乎不改变的数据设置为永远不过期。2.复杂方案 分布式缓存+多个数据库，使请求尽可能分布在不通的redis 和mysql数据库中，在过期时间有限制的场景，也可以使用该方案，使多个库共同分担压力。缓存雪崩的事前事中事
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2023-08-11 10:20:15
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一：redis雪崩redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值* 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库
* 返回min 和max 之间的一个随机秒数
private Long getRand
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2023-08-11 17:23:20
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缓存雪崩事故场景
事故背景 公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。 什么原因造成的？ 抢购活动计划是零点准时开始，22：00 运营人员通过后台将商品上线23：00后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热 抢购开始的瞬间流量非
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2023-07-08 23:20:01
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如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透记录这个主要是自己缓存击穿和缓存穿透这两个概念容易混淆。 文章目录如何避免缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透缓存雪崩概念解决方案缓存击穿概念解决方案缓存穿透概念解决方案布隆过滤器概念缺点 首先了解一下什么是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。缓存雪崩概念缓存雪崩：是指缓存层出现了错误，不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情
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2023-11-27 02:53:59
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缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。
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2023-06-19 18:12:33
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雪崩、击穿、穿透雪崩大量数据同时过期Redis故障宕机击穿穿透 用户的数据一般都是存储在数据库中，数据库的数据是落在磁盘上的，而磁盘的读写速度特！别！慢！ 如果用户直接访问数据库，而且请求数量特！别！多！数据库就容易崩溃，所以为了避免直接访问数据库，会中Redis作为缓存层。 Redis是内存数据库，读写速度比硬盘快，提高了系统性能。雪崩为了保证缓存、数据库的数据一致性，会给Redis数据设置过
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2023-12-07 15:03:12
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缓存雪崩 指的是缓存失效了，导致大量的请求直接访问数据库，数据库压力就大了，很容易发生宕机的情况，然后和数据库相关的系统都受到了影响，这就是雪崩。缓存失效->数据库宕机->所有系统出现问题，连锁反应。 缓存失效原因：1、redis集群大面积故障2、缓存过期 解决方案：1、redis策略，redis高可用设计。2、r
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2023-05-25 13:56:11
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Redis雪崩效应以及解决方案缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。 缓存失效的时候如下图： 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！那有
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2023-08-15 08:29:54
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什么是缓存雪崩?缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。 如何入手解决雪崩？解决缓存雪崩，可以从以下几个方面入手。 1.保持缓存层的高可用性使用Redis 哨兵模式或者Redis 集群部署方式，即便个别Redis 节点下线，整个缓存层依然可以使用。除此之外，还可以在多个机房部
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2023-08-11 20:51:17
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一、缓存雪崩1.1 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃
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2023-10-11 17:19:13
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