一.缓存穿透1、概述：用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库中没有（也就是缓存没有命中），于是向持久层数据库查询发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求持久化层数据库，这会给持久化层数据库造成很大压力，这时就相当于出现了缓存穿透。2.解决方案2.1、布隆过滤器布隆过滤器实际上是一种数据结构，对所有可能查询的参数以Hash形式存储，在控制层进行校验，不符合
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2023-12-07 07:23:33
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在之前的redis的的文章中，我们说过redis的主从复制，现在我们来说一说redis经常发生的集中问题1，缓存穿透，是指一个缓存中没有的数据同时数据库中也没有，这样就会导致缓存没有命中，因为数据库中也没有这项数据，所以在请求之后也不会在写入缓存中，这样就会导致直接访问数据源，导致压垮数据源2，缓存击穿，是指key对应的数据是存在的，但是在缓存中过期了。这时有高并发的大量数据请求过来，就会因为缓存
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2023-08-09 21:15:48
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在之前的redis的的文章中，我们说过redis的主从复制，现在我们来说一说redis经常发生的集中问题1，缓存穿透，是指一个缓存中没有的数据同时数据库中也没有，这样就会导致缓存没有命中，因为数据库中也没有这项数据，所以在请求之后也不会在写入缓存中，这样就会导致直接访问数据源，导致压垮数据源2，缓存击穿，是指key对应的数据是存在的，但是在缓存中过期了。这时有高并发的大量数据请求过来，就会因为缓存
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2023-08-09 21:15:48
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redis缓存穿透、雪崩、击穿，以及解决办法我们先来讨论一个redis的使用场景： 使用redis作为缓存的时候，大部分做法是 先在redis里查询是否有该KEY, 比如查询用户信息时，先在redis里根据用户ID查询，如果没有则到数据库里查询， 如果在数据库里查询到了再放入redis，并设置过期时间，然后返回用户数据。那么恭喜你，这种使用场景会导致以下3个问题 1、穿透：指的是redis中不存在
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2024-01-17 10:10:12
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1、缓存穿透所谓缓存穿透就是非法传输了一个在数据库中不存在的条件，导致查询redis和数据库中都没有，并且有大量的请求进来，就会导致对数据库产生压力，解决这一问题的方法如下：1、使用空缓存解决对查询到值是空的，同样在redis中保存空值，并且设置过期时间短些2、使用布隆过滤器解决对传入的条件进行合法性校验，如id = -1的直接返回空值，同时可以使用布隆过滤器，流程如下布隆过滤器介绍布隆过滤器可能
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2023-08-04 21:37:45
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一文讲透Redis缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩1. 三者之间的本质区别2. Redis缓存穿透2.1. 问题描述2.2. 解决方案2.2.1. 缓存空对象2.2.2. 布隆过滤器2.2.3. 设置并发锁2.2.4. 设置拦截器3. Redis缓存击穿3.1. 问题描述3.2. 解决方案3.2.1. 加锁3.2.2. 数据预热3.2.3. 实时调整3.2.4. 对于热点key设置永不过期4. Re
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2024-01-12 16:55:01
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前言如何有效的理解并且区分 Reids 穿透、击穿和雪崩缓存穿透关键词：穿过 Redis 和数据库 当 Redis 和数据库中都没有我们想要的数据时，就需要考虑缓存穿透的问题了。下面这段逻辑大家用的会比较多：先去 Redis 中查找某资源，Redis 中查不到就去 DB 中查，DB 中查到后回写一份数据到 Redis 中。这段逻辑正常情况下问题并不大，但是如果用户恶意重复请求资源 X，该资源在 R
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2023-10-10 17:38:55
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为了应对越来越大的流量，缓存便成为系统服务必不可少的一部分，但使用缓存就会出现缓存击穿和缓存穿透的威胁。背景介绍互联网应用逐步深入到生活的各个角落，为了满足越来越多用户使用互联网应用的需求，几乎所有互联网公司都采用缓存的方案来解决瞬时流量超高，或者长期流量过高的问题。但使用缓存存在风险——缓存穿透和缓存击穿：简单的讲就是如果该数据原本就不存在，那么就会发生缓存穿透；如果缓存内容因为各种原因失效，那
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2023-11-07 03:22:43
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1. 什么是redis的缓存击穿?如果我有一个业务,需要查询数据库,这个查询很耗时,且业务上来看这个要非常频繁的取查询它，那么通常我可以把查询的结果保存redis,设置一个符合业务的过期时间，然后以后的查询都直接查redis redis的高QPS特性,可以很好的解决查数据库很慢的问题。但是如果我们系统的并发很高,在某个时间节点,突然缓存失效,这时候有大量的请求打过来，那么由于redis没有缓存数据
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2023-09-03 12:25:55
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缓存击穿和缓存穿透不同的是，缓存击穿是指：缓存中没有，但是数据库中存在的热点数据。例如：首页的热点新闻，并发访问量非常大的热点数据，如果缓存过期失效，服务器会去查询DB，这时候如果大量的并发去查询DB，可能会瞬间压垮DB。画了个简图，如下所示： 解决方案：DB查询加分布式锁。未加锁的情况解决问题之前，先看一下不做处理的代码和运行情况。根据商品ID查询商品详情代码 清空Redis缓存，开启5个线程去
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2023-09-07 17:22:35
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前言：设计一个Redis缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。先来看一个常见的缓存使用方式：读请求来了，先查下缓存，缓存有值命中，就直接返回；缓存没命中，就去查数据库，然后把数据库的值更新到缓存，再返回。 一、缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，用户请求的数据在缓存中没有命中，同时在数据库中也不存在，这样不会更新缓存，导致用户每次请
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2023-09-20 16:11:20
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Redis是一种常用的缓存技术，但在实际应用中，可能会遇到一些缓存问题，包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。下面是对这些问题的解释及解决方案：缓存穿透缓存穿透指的是当查询一个不存在的key时，由于缓存中不存在该数据，每次查询都需要去数据库中查找，从而导致频繁的数据库查询操作，甚至可能导致数据库宕机。解决方案包括：布隆过滤器：使用布隆过滤器对请求进行过滤，如果发现请求中的key不存在，则直接返回，避
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2023-08-10 13:56:10
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设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率、读写比例、数据一致性等要求去分析. 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源,那么这些线程都会去数据库查找,对数据库造成极大压力,缓存失去存在的意义.打个比方,数据库是人,缓存是防弹衣,子弹是线程,本来防弹衣是防止子
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2023-12-07 19:46:07
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what： 缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，请求数据没有被缓存命中，直接到DB或者存储设备中查询，从而压垮下游的数据源。例如：一个服务缓存了手机号及对应手机信息，当请求是一个非法手机号时，那么每次请求缓存都会被穿透，从而失效。很多服务攻击也采用该种方式。 缓存击穿：key对应数据存在缓存中，但是由于数据过期，缓存采用的查询更新的机制。如果在过期的一瞬间，大量并发请求过来，这些请求都
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2023-07-28 17:13:07
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Redis击穿问题指的是当一个key在缓存中过期时，恰好有大量并发请求访问该key，导致请求直接打到数据库，引起数据库压力过大，甚至宕机方法一：使用互斥锁在访问缓存之前，首先获取一个互斥锁，防止多个请求同时访问数据库，只有一个请求可以访问数据库，其他请求等待，直到互斥锁被释放。这种方法需要考虑锁的粒度，锁的粒度越细，性能越好，但是需要考虑锁的并发问题。 方法二：使用缓存穿透保护在访
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2023-05-26 15:25:50
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作者 | Mark_MMXI缓存的存在是为了在高并发情形下，缓解DB压力，提高业务系统体验。业务系统访问数据，先去缓存中进行查询，假如缓存存在数据直接返回缓存数据，否则就去查询数据库再返回值。Redis是一种缓存工具，是一种缓存解决方案，但是引入Redis又有可能出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。本文就对缓存雪崩问题进行较深入剖析，并通过场景模型加深理解，基于场景使用对应的解决方案
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2024-09-04 15:20:29
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# Redis 击穿测试：了解缓存击穿及其解决方案
## 引言
在现代网络应用中，缓存是一条高效的优化手段，尤其是在分布式系统中。Redis作为一种广泛使用的缓存解决方案，能够显著提高数据访问速度。然而，在某些情况下，缓存失效可能会导致“缓存击穿”现象的发生，这将对系统造成性能压力。
在本篇文章中，我们将探讨什么是缓存击穿，通过具体的代码示例了解其实现，并进一步探讨如何进行击穿测试和有效的解
原创
2024-10-28 04:59:47
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雪崩是大面积的key缓存失效；穿透是redis里不存在这个缓存key；击穿是redis某一个热点key突然失效，最终的受害者都是数据库。1. 缓存雪崩
1.1. 概念在高并发下，在数据未加载到缓存中或者缓存同一时间大面积的失效，绝大部分请求都去查数据库，造成数据库短时间内承受⼤量请求⽽崩掉1.2. 故障解决事前：尽量保证整个 redis 集群的⾼可⽤性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策
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2023-06-13 15:18:08
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什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前，我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示 因此，如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据，导致每次请求都要去存储层去查询，这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候，都是根据userID来命中数据，然而黑客的目的是破坏你的系统，黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求
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2024-06-26 20:03:11
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redis做缓存是用来解决读取数据的问题，即读取指令不先去数据库，而先查询。如果数据查询不到再去数据库进行查询。Redis的击穿可以理解成一个狙击枪子弹打向了数据库，redis没有挡住，一击打瘫痪了数据库。穿透就是一个点的热点数据突然查询不到，导致所有的请求直接访问数据库。核心：热点数据的过期。思路，要么缓存不要出现过期，要么再加一层。方案1、设置热点数据永不过期从缓存层面来说，没有设置过期时间，
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2024-01-13 17:09:49
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