延时消息队列可以使用redis的zset来实现，将消息序列化为一个字符串作为zset的value，消息到期时间作为zset的score，然后使用多线程轮循zset获取到期的任务进行处理，多线程是为了保证可用性，一个线程挂掉之后其他线程可以继续处理。因为有多线程，所有需要考虑并发抢任务，确保任务不会被多次执行。public class RedisDelayingQueue {
priva
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2023-07-07 11:06:47
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1、WaterMark机制Watermark机制：由某个算子操作生成，在整个程序中随event数据流转Watermaker = 当前计算窗⼝最⼤的事件时间 - 允许乱序延迟的时间触发计算时机：1、:Watermaker >= Window EndTime窗⼝结束时间
2、:当前计算窗⼝最⼤的事件时间 - 允许乱序延迟的时间 >=Window EndTime窗⼝结束时间（1）需求需求:分
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2024-04-02 10:23:20
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# 解决Redis死锁问题的方案
## 问题描述
在使用Redis时，我们可能会遇到死锁问题，即多个客户端同时获取锁，导致无法正常执行。如何解决这个问题呢？本文将提供一种解决Redis死锁问题的方案，并通过代码示例和序列图进行说明。
## 解决方案
为了避免Redis死锁问题，我们可以使用分布式锁的方式来确保只有一个客户端能够获取锁并执行相关操作。具体实现方式如下：
1. 客户端尝试获取锁，
原创
2024-05-30 05:47:09
23阅读
# Redis如何处理抢单
在现代互联网应用中，抢单机制通常用于提高服务的响应能力，或是在高并发场景中处理用户的请求。Redis作为一种高性能的内存数据库，可以高效地处理抢单场景中的数据存取请求。本文将深入讨论Redis如何处理抢单，以及相关的实现方法和示例代码。
## 抢单的背景与需求
在电商、订票等场景中，抢单指的是在短时间内，多个用户同时尝试购买同一件商品或服务的行为。当商品库存有限时
原创
2024-10-20 07:32:25
77阅读
# 多租户Redis如何处理
在现代软件架构中，多租户架构已成为一种流行的设计模式。这种模式特别适合于SaaS应用程序，能够在同一套应用程序中服务多个客户。Redis作为一个高效的内存数据库，因其性能和灵活性被广泛应用于缓存和数据存储。本文将探讨如何在多租户环境中使用Redis，特别是如何为不同租户隔离数据并实施安全的访问控制。
## 多租户Redis的需求
在多租户环境中，可能会遇到以下几
原创
2024-09-09 05:24:20
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# Redis RDB 文件过大的处理方案
Redis 是一个高性能的内存数据存储系统，通常用于缓存和数据存储。但是，当 Redis 的 RDB 文件过大时，会导致启动时间缓慢和内存消耗高的问题。本文将探讨如何有效处理 Redis RDB 文件过大的问题，并提供具体的代码示例和流程图。
## 一、背景
Redis 使用 RDB（Redis 数据库文件）格式来持久化数据。RDB 是一种快照格式
原创
2024-10-04 03:49:23
452阅读
# 项目方案：处理Redis写入失败的方法
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用Redis来存储数据。但是，有时候会遇到写入失败的情况，可能是由于网络问题、Redis服务器宕机等原因造成的。在这种情况下，我们需要一套有效的方法来处理这种情况，保证数据的完整性和一致性。
## 处理方案
针对Redis写入失败的情况，我们可以采取以下几种方式来处理：
1. **重试机制：** 当Redis写
原创
2024-05-02 07:46:29
226阅读
# 项目方案：处理 Redis 写失败
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它是一个高性能的键值对存储数据库。它提供了多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，并支持各种操作，如读、写、删除、更新等。然而，由于 Redis 是一个内存数据库，并且数据存储在主内存中，所以在写操作时存在一定的风险。在本文中，我们将探讨如何处理 Redis 写失败的情况，并提出一个项目方案来解
原创
2023-10-11 10:28:52
93阅读
什么是 Redis 大 key？
大 key 会造成什么问题？
如何找到大 key ？
如何删除大 key？
什么是 Redis 大 key？
大 key 并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大。
一般而言，下面这两种情况被称为大 key：
String 类型的值大于 10 KB；
Hash、List、Set、ZSet 类型的元素的个数超过 5000个；
大 key 会
原创
2022-09-27 17:20:44
51阅读
# 项目方案：处理Redis中的大Key
## 1. 问题背景
在使用Redis作为缓存数据库时，经常会遇到存储大Key的情况。大Key指的是占用较多内存空间的Key，会导致Redis在数据处理和存储时性能下降。因此，需要一种方案来有效地处理Redis中的大Key。
## 2. 解决方案
### 2.1 分割大Key
一种解决方案是将大Key分割成多个小Key进行存储，每个小Key存储一部分数
原创
2024-04-20 06:38:41
37阅读
一、使用Apache ab模拟并发压测1、压测工具介绍$ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/-n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。还可以这样写：$ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/-t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。使用ab工具模拟多线程并发请求，
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2023-08-25 18:22:13
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什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？ 缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA
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2023-08-12 13:52:05
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**Flink对迟到数据的处理**水位线可以用来平衡计算的完整性和延迟两方面。除非我们选择一种非常保守的水位线策略(最大延时设置的非常大，以至于包含了所有的元素，但结果是非常大的延迟)，否则我们总需要处理迟到的元素。迟到的元素是指当这个元素来到时，这个元素所对应的窗口已经计算完毕了(也就是说水位线已经没过窗口结束时间了)。这说明迟到这个特性只针对事件时间。DataStream API提供了三种策略
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2024-04-12 14:45:08
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## 如何处理 Redis 中的 blocked_clients
### 1. 理解 blocked_clients
在 Redis 中，blocked_clients 是指当前被阻塞的客户端数量，通常是由于客户端发送了阻塞命令（如 BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH 等）而导致的。处理 blocked_clients 是否合理能够优化 Redis 的性能和稳定性。
### 2.
原创
2024-05-16 10:54:37
780阅读
声明本文是笔者学习黑马课程做的笔记Redis实现缓存为什么要使用缓存缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力实际开发过程中,企业的数据量,少则几十万,多则几千万,这么大数据量,如果没有缓存来作为"避震器",系统是几乎撑不住的,所以企业会大量运用到缓存技术;但是缓存也会增加代码复杂度和运营的成本:如何使用缓存实际开发中,会
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2024-09-12 11:11:20
53阅读
### Redis Shell反弹后处理方案
在处理Redis Shell反弹后，我们需要快速采取措施，以防止进一步的安全风险。因此，本方案将讨论如何有效应对此类情况，并确保系统安全。
#### 1. 场景概述
Redis作为一个内存数据存储系统，常被用于缓存、会话管理等场景。然而，当Redis服务器被攻击者利用反弹Shell后，可能导致数据泄露、权限提升等安全问题。因此，及时响应和处理反弹
原创
2024-08-01 11:37:11
70阅读
Redis命令切记。打开五个服务shutdown -r now :重启虚拟机1.首先安装Redis的依赖： yum install -y gcc tcl2.进入到 cd /usr/local/src 目录下， 下载redis镜像文件 解压包在 /usr/local/src/redis-6.2.6中解压镜像文件 tar -zxvf redis-6.2.6 进入 redis cd redis-6.2.
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2024-10-16 11:12:39
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发布与订阅当一个Redis客户端执行PUBLISH 命令将消息message发送给频道channel时，服务器执行如下动作：将消息message发送给channel频道所以订阅者‘如果有一个或多个模式pattern与频道channel相匹配，那么消息message发送给pattern模式的订阅者；命令PUBSUB CHANNELS [pattern]：返回服务器当前被订阅的频道；PUBSUB NU
Redis作为一种高性能的键值存储系统，在现代分布式系统中发挥着重要作用。然而，高并发场景下对同一Key的操作可能引发竞争条件，给系统稳定性和数据一致性带来挑战。本文将探讨如何解决这一问题，为读者提供有效的应对策略。1. Redis高并发问题在分布式系统中，Redis作为一种高性能的键值存储系统被广泛应用。然而，高并发场景下对同一Key的操作可能导致竞争条件，进而影响系统的稳定性和数据一致性。这种
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2024-10-08 20:18:11
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Flink 处理迟到数据（★）处理迟到数据之前首先了解Lambda架构Lambda架构的实现是：一个批处理器、一个流处理器。流处理器首先实时输出近似正确的结果（因为乱序流，可能导致流处理结果不准确，所以是近似正确），然后当批处理器处理处理完后，把最终结果更新为批处理的结果。Flink处理迟到数据的实现，其实是相当于Lambda架构的流程实现。只不过，Flink实现Lambda架构的流程更为简单，只
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2024-03-15 11:18:34
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