在分布式系统中，如何拆分Redis的键（key）是一个亟需解决的问题。随着业务的增长，Redis作为缓存数据库的瓶颈逐渐暴露，尤其在处理大量数据时，键的拆分显得尤为重要。键的拆分不仅能优化性能，降低延迟，还能更灵活地管理数据。在这篇博文中，我将通过详尽的分析过程，展现如何有效地解决“Redis如何拆分key”这个技术挑战。
## 问题背景
随着业务规模的扩展，我们的应用开始频繁请求Redis。
1. 谈下你对 Redis 的了解？Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。2. Redis 一般都有哪些使用场景？Redis 适合的场景缓存：减轻 MySQL 的查询压力，提升系统性能； 排行榜：利用 Redis 的 S
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2023-11-14 10:22:12
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redis热key的发现管理淘汰场景本地–> nginx —> web服务 ----DB —> dfs —> 网络代理npm的tgz包请求特点： 高并发、热点包、读多写少需要发现热点包，缓存到本地，减少web服务和db、dfs的交互，减少网络链路。直接从本地ssd下载文件热key的发现1.系统预热，载入业务预估的热key 2.热key自动发现热key主动发现:基于时间窗口的
# Redis 如何拆分大 Key
在使用 Redis 的过程中，我们可能会遇到 "大 Key" 的问题。什么是大 Key 呢？简单来说就是在 Redis 中某个 Key 对应的 Value 内容非常大，导致性能瓶颈和内存浪费。因此，合理拆分大 Key 是一种有效的解决方案。本文将以一个具体的场景为例，详细讲解如何拆分大 Key 并使用代码示例进行演示。
## 场景说明
假设我们有一个电商应
文章目录简介安装下载解压编译启动和关闭配置用户名和密码版本`6.0`之前版本`6.0`之后ACL常用命令多线程Redis6.0配置文件解读 简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。性能极高： Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。安装Linux下安装Redis。去年好像写过一次。。下载本次下载的是Redis官网最
# Redis 热key拆分指南
随着使用 Redis 的项目不断增多，热key问题成为了开发过程中亟需解决的难题。所谓热key，是指在一段时间内访问量异常高的某个key，导致 Redis 的压力增大，可能会影响服务的稳定性和性能。为了应对这一挑战，热key拆分技术应运而生。本文将详细讲解如何实现 Redis 的热key拆分。
## 整体流程
下面是实现 Redis 热key拆分的基本流程：
原创
2024-08-22 04:38:38
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# Redis大key拆分实现
## 1. 简介
在使用Redis时，我们经常会遇到一个问题，就是某个key存储的数据过大，导致Redis性能下降。为了解决这个问题，我们可以将大的key拆分成多个小的key存储。本文将介绍如何实现Redis大key的拆分。
## 2. 实现步骤
下面是整个拆分过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取大k
原创
2023-09-26 11:42:00
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基本操作：KEYS pattern 获得符合规则的键名列表pattern的模式匹配规则 如下：? 匹配一个字符* 匹配任意个（包括0）字符[] 匹配中括号间的任意一个字符，“-”表示范围符，例如：l[x-z]可以匹配"lx" ,"ly","lz"\ 转义符set key value 设置键值 exists key 判断键值是否存在，是返回数字1 否返回数字0del key1
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2024-03-11 10:37:58
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一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1：单个简单的key存储的value很大 2：ha
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2020-09-04 10:25:00
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业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如：1：单个简单的key存储的value很大2：hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）3：一个集群存储了上亿的key，Key 本身过多也带来了更多的空间占用（如无意外，文章中所提及的hash，set等数据结构均指redis中的数据结构 ）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很
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2022-10-24 11:13:47
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背景业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如：1：单个简单的key存储的value很大2：hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）3：一个
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2022-10-30 08:50:45
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背景业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如：1：单个简单的key存储的value很大2：hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位）3：一个集群存储了上亿的key，Key 本身过多也带来了更多的空间占用（如无意外，文章中所提及的hash，set等数据结构均指redis中的数据结构 ）由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整
原创
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2024-02-22 10:31:45
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Redis五种数据类型：String、Hash、List、Set、SortedSet
Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。
String：key-value（做缓存）
set key值 value值
127.0.0.1:6379> set str1 abc
OK
get key值
127.0.0
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2023-11-02 16:17:37
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Redis的常用通用命令keys pattern查看所有符合pattern的key（通常pattern是正则表达式）该命令如果Redis中存储了大量的key千万别用，因为Redis是单线程的，容易卡死。del key删除一个指定的keyexist key [key …]查看key是否存在，可以批量查询expire key seconds给一个key值设置有效期，单位是秒ttl key查看一个key
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2023-08-10 23:40:27
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内存优化 1. 平时的key很有可能是md5,sha1之类的字符串。如果key直接以字符串的方式，md5需要32个字节，sha1需要40个字节。但是md5和sha1这种类型的字符串是由规律的：每个字符都是0~f。也就是说，每个字符只需要4位就可以表示。所以我们可以在把md5或者sha1当做key直接存进去之前，把32字节md5压缩成16字节的二进制数据，把40字节的sha1压缩成20字节的二进制
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2023-08-11 14:24:00
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Redis Pipeline 简介Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应的TCP服务。一次Redis客户端发起的请求，经过服务端的响应后，大致会经历如下的步骤：客户端发起一个（查询/插入）请求，并监听socket返回，通常情况都是阻塞模式等待Redis服务器的响应服务端处理命令，并且返回处理结果给客户端客户端接收到服务的返回结果，程序从阻塞代码处返回Redis客户端和服务端之间通过网
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2024-09-29 08:06:28
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自动化识别可以使用脚本来周期性地检测，如下Python脚本示例：import redis
# 连接到Redis服务器
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
def find\_big\_keys(redis_conn, threshold):
cursor = '0'
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2024-06-20 08:49:12
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主要介绍Redis在生产实践中的大Key问题的产生、原因、排查思路、核心命令和参数。关键词：redis、BigKey、惰性删除文章导读 Redis大Key核心问题Redis库中大数据量如何遍历？主机配置：
redis: 6.2.14
主机内存：8G
执行步骤：
生成1000W条记录脚本,插入redis数据库
#!/bin/bash
# 项目方案：Redis Key 拆分方案
## 1. 项目背景
在使用 Redis 作为缓存数据库时，我们通常会将数据以 Key-Value 的形式存储在 Redis 中。但是，当数据量很大时，可能会遇到 Redis Key 过长或者过多的问题。本项目方案旨在解决 Redis Key 过长或者过多的问题，提出一种拆分 Redis Key 的解决方案。
## 2. 方案设计
### 2.1
原创
2024-01-03 13:01:09
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每个reids客户端有目标数据库，redisClient结构中的db属性指向当前的目标数据库 redisServer结构中的db数组保存了dbnum数量的redisdb，redisClient结构中的redisClient.db属性执行redisServer结构中db数组中的redisdb 客户端使用select index切换数据库 redisdb结构中的dict字典是数据库底层实现保存着数据库
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2023-08-17 21:39:24
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