# 项目方案:Redis Key 拆分方案
## 1. 项目背景
在使用 Redis 作为缓存数据库时,我们通常会将数据以 Key-Value 的形式存储在 Redis 中。但是,当数据量很大时,可能会遇到 Redis Key 过长或者过多的问题。本项目方案旨在解决 Redis Key 过长或者过多的问题,提出一种拆分 Redis Key 的解决方案。
## 2. 方案设计
### 2.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-03 13:01:09
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            每个reids客户端有目标数据库,redisClient结构中的db属性指向当前的目标数据库 redisServer结构中的db数组保存了dbnum数量的redisdb,redisClient结构中的redisClient.db属性执行redisServer结构中db数组中的redisdb 客户端使用select index切换数据库 redisdb结构中的dict字典是数据库底层实现保存着数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-17 21:39:24
                            
                                37阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            [转]SWAP分区太小了怎么办?[oracle@flynet mail]$ su - root Password: [root@flynet ~]# swapon -s Filename                                Type            Size            
                
         
            
            
            
            # 解决MySQL Text字段太小的问题
## 问题描述
在使用MySQL数据库时,有时会遇到Text字段容量太小的问题。当需要存储大量文本数据时,如果Text字段容量不足,就无法完整存储数据,导致数据丢失或截断。这个问题需要通过扩大Text字段容量来解决。
## 解决方案
下面是一个解决MySQL Text字段容量太小的问题的方案的详细步骤。
### 步骤一:备份数据
在进行数据结构变更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-29 05:41:09
                            
                                335阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            RedisKey遍历函数/**
     * 获取 指定格式的所有key
     * 迭代执行 SCAN 0 MATCH {pattern} COUNT 10000
     *
     * @param pattern       匹配规则
     * @return 指定格式的所有key
     */
    public  List<String> scanKeys( S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-01 09:18:03
                            
                                240阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 解决python的灰度矩阵太小的问题
---
## 问题描述
在使用Python进行图像处理时,有时候会遇到灰度矩阵太小的问题,这可能会导致信息丢失或处理效果不佳。如何解决这个问题呢?下面我们将提供一种解决方案。
## 解决方案
### 1. 放大灰度矩阵
可以通过放大灰度矩阵来解决信息丢失的问题。下面是一个示例代码,可以将灰度矩阵的大小放大为原来的两倍:
```python
i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-21 04:01:12
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            DEL 用法:DEL key [key ...] 功能:     删除给定的一个或多个 key 。     不存在的 key 会被忽略。 可用版本:>= 1.0.0 返回值:被删除 key 的数量。EXISTS 用法:EXISTS key 功能:     检查给定 key 是否存在。 可用版本:>= 1.0.0 返回值: &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-10 20:06:54
                            
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             快的原因:1 纯内存操作 没有磁盘IO;2 底层数据结构简单,且对于不同对象根据实际情况采用效率更高的不同的数据结构,操作更高效;3 单线程,子进程,避免多线程带来的上下文切换和资源竞争(V6版本引入多线程 也只是在网络IO时加入多线程多写)4 多路IO复用。三大问:REDIS作为数据库缓存时有可能发生的现象:雪崩:缓存的大量数据同时过期,导致大量请求同时访问数据库,导致数据库扛不住。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-13 19:50:54
                            
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            31.可重入加锁机制那如果客户端 1 都已经持有了这把锁了,结果可重入的加锁会怎么样呢?比如下面这种代码:这时我们来分析一下上面那段 lua 脚本。第一个 if 判断肯定不成立,“exists myLock”会显示锁key 已经存在了。第二个 if 判断会成立,因为 myLock 的 hash 数据结构中包含的那个 ID,就是客户端 1 的那个 ID,也就是“8743c9c0-0795-4907-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-20 11:47:45
                            
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            短key短value:其中superid为21位数字:比如1605242015141689522;imei为小写md5:比如2d131005dc0f37d362a5d97094103633;idfa为大写带”-”md5:比如:51DFFC83-9541-4411-FA4F-356927E39D04;媒体自身的cookie长短不一;需要为全量数据提供服务,supperid是百亿级、媒体映射是千亿级、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            当使用Redis设置key时,如果重复设置了相同的key,Redis会根据设置的命令来决定如何处理这种情况。
在Redis中,设置key的命令主要有两个:SET和SETNX。
1. SET命令:如果使用SET命令设置一个已经存在的key,它会覆盖原来的key对应的值。如果key不存在,那么SET命令会创建一个新的key。
```python
# 使用SET命令设置key
SET key va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis Key 里面有中文怎么办?
Redis 是一个流行的键值数据库,广泛用于缓存、消息代理、实时统计等场景。当我们在 Redis 中使用中文作键时,可能会遇到一些问题,例如编码、数据存取、兼容性等。本文将探讨如何安全有效地在 Redis 中使用中文键,并附带代码示例和解决方案。
## 中文键的问题
使用中文作为 Redis 键可能会导致以下几个问题:
1. **编码问题**:不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 项目方案:解决Redis中key为中文的问题
## 背景
在使用Redis时,我们经常会遇到需要使用中文作为key的情况,然而Redis并不支持直接存储中文作为key,因此需要找到一种解决方案来处理这个问题。
## 目标
我们的目标是设计一个方案,使得我们可以在Redis中存储中文key,并能够高效地进行读写操作。
## 方案
### 1. 使用Hash结构存储
我们可以将中文k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            redis中set集合和List集合类似,只不过Set集合不会保存重复的数据元素。Set集合具有如下特点:
单键多值,即:一个key对应多个不重复的value值
set集合会自动排除重复元素
Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。1、sadd命令:将一个或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Redis是单线程架构,在高并发的场景下,如果出现阻塞,会有严重后果,以下就是对阻塞问题的分析排查和解决 内在原因API 或 数据结构 使用不合理排查: 发现慢查询:执行 slowlog get {n}
发现大对象:执行 redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys
解决:解决慢查询:调整命令为低算法度命令调整大对象:把大对象拆分为多个小对象,防            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            利用唯一请求编号去重你可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在,证明处理过,那么就认为是重复的代码大概如下:  String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号
    long expireTime =  1000;// 1000毫秒过期,1000ms内的重复请求会认为重复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                    扑街前言:上篇文章内容讲了Redis的key-value是如何存储的,那么本次就说一下如果key值经过HashFunction后得到的数字重复了怎么办?也就是哈希冲突了该怎么解决,以及详细一下其中一种解决方案拉链法。(认识到自己是菜鸟的第二天)        继上篇文章说的,Hash table是基础数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文不会讲解Redis的用途,关于用途会发另一片文章讲解,本文主要讲的是高可用的原理。Redis高可用主要有以下三个原因:主从模式(上一篇讲Kafka的文章里有涉及到),哨兵模式,Redis-Cluster(Redis集群)。什么是主从模式?主从模式中,数据库分为两类,一类主数据库,一类从数据库,主数据库可以进行读写操作,从数据库只能进行读操作,当主数据库发生变化时会自动同步到从数据库上。这样可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 是一个基于内存的高性能键值存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。Redis 支持主从复制,在主从复制中,主节点负责写入数据,从节点则负责读取数据。但是,Redis 主节点有可能会出现宕机的情况,下面就来讲一下 Redis 主节点宕机的原因及解决方法。一、Redis 主节点宕机原因1.硬件故障:硬件故障是 Redis 主节点宕机的主要原因之一。硬件故障包括 CPU、内存、硬盘等硬件设备的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介当时也提出了一些问题,今天就来解决其中的部分问题开始先讲一讲背景吧,以免没看过之前文章的迷惑还是以点赞功能为话题,这里主要解决之前存在的大key问题大key问题由于Redis主线程为单线程模型,大key也会带来一些问题,如:1、集群模式在slot分片均匀情况下,会出现数据和查询倾斜情况,部分有大key的Redis节点占用内存多,QPS高。2、大key相关的删除或者自动过期时,会出现qps突降或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 19:46:29
                            
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