目录 Redis安装Redis的单线程和高性能Redis是单线程吗？Redis 单线程为什么还能这么快？Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？其他高级命令核心数据结构与高性能原理剖析点赞关注加收藏！后续内容看下一篇Redis二：RDB、AOF及混合持久化、并行持久化之写时复制机制、Redis主从架构原理、Redis管道及lua脚本、Redis哨兵高可用架构Redis安装下载地
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2024-09-23 15:24:36
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Springboot RedisTemplate 分布式锁引言测试环境RedisTemplate.executeRedisTemplate.executePipelined实现锁测试锁锁可能失效的原因 引言其中有一些幂等性的细节。测试环境springboot 2.2.6RedisTemplate.executeexecute 有很多参数 常用的有execute(RedisCallback)和 e
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2024-09-16 12:37:08
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1、redis功能：数据库、缓存、消息队列2、常用类型与命令：String类型:key 是否存在：exists key key 移动到指定库：move key 1 key 移除：del key 设置过期时间(s)：expire name 10 剩余过期时间(s)：ttl key 查看key的类型：type key 追加字符串,key不存在set：append key str 自增：incr key
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2024-10-19 21:35:13
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# Redis RPOP 阻塞特性详解
Redis 是一个非常高效的键值数据库，广泛用于缓存和消息队列等场景。很多初学者在使用 Redis 进行队列操作时，可能会遇到一个问题：“Redis 的 RPOP 命令会不会阻塞？”，本文将详细解答这个问题，并提供一个完整的实现步骤。
## 整体流程
在我们深入探讨 RPOP 的特性之前，我们首先要明确一下整体的处理流程。下面是一个简单的工作流程：
Redis的单线程设计模式何以让每条指令支持上单机10万的并发的（标准硬件配置下）。首先他是基于纯内存的操作，在寻址过程上要比磁盘快的就不是一个量级。然后就是它的非阻塞线程IO模型，能够将连接请求的吞吐量提升到极致，最后就是它自身的一套简洁的序列化方式。当然它良好的性能不仅限于此，下面我们就来着重说说线程模型，跟序列化方式。纯存内存操作；核心是基于非阻塞的IO多路复用机制；单线程的设计避免了多线程
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2024-01-08 15:26:09
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redis是单线程，线程安全的redis可以能够快速执行的原因：(1) 绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）(2) 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件(3) 非阻塞IO - IO多路复用IO多路复用中有三种方式：select,poll,epoll。需要注意的是，select,poll是线程不安全的，epoll是线程安全的redis内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的
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2023-05-26 16:32:18
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遇到好几次同事和朋友问“redis是线程(进程)安全吗？”Redis is a single-threaded server. It is not designed to benefit from multiple CPU cores. People are supposed to launch several Redis instances to scale out on several cor
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2023-06-28 16:11:56
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# 如何实现“rpop redis”
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“rpop redis”的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开始 --> 查询redis中的数据: 查询
section 查询数据
查询 --> 弹出最后一个元素: 弹出
section 结束
原创
2024-05-13 03:54:21
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unlink删除操作懒处理，丢给后台线程异步回收内存（整个redis为一棵大树，砍掉一个树枝，丢到旁边的异步线程池焚烧）blpop/brpoplist阻塞读rpoplpush获取消息后存储，消费成功后删除，处理list消息丢失setex分布式锁，幂等，重复提交等延时队列消息内容为zset的value，处理时间为socre，轮询获取到期任务进行处理bitmapbitcount统计指定范围内1的个数，
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2024-02-26 20:37:51
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redisTemplate-jedis-lettuce-redission之间的的联系1、redisTemplate是基于某个具体实现的再封装，比如说springBoot1.x时，具体实现是jedis；而到了springBoot2.x时，具体实现变成了lettuce。封装的好处就是隐藏了具体的实现，使调用更简单，但是有人测试过jedis效率要10-30倍的高于redisTemplate的执行效率，
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2023-07-28 15:07:34
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Redis面试题1. Redis是单线程还是多线程？ans: 最新的Redis采用并发安全的单线程的数据持久化，和高效率的多线程的网络请求和数据操作。Redis6.0以前是单线程。这的单线程是说其网络I/O和键值对读写是由一个线程完成的。所以Redis是并发安全的。 Redis6.0引入了多线程，是对网络请求过程采用了多线程(利用CPU的多核实现)，而其键值对读写依然采用并发安全的单线程处理。 所
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2023-09-19 00:55:51
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文章目录前言一、还有谁？二、后台线程1. 初始化2. 真面目？3. 触发机制4. 慢操作（blocking）4.1. close_file4.2. aof_fsync4.3. lazy_free三、总结 前言本文参考源码版本为 redis6.2我们常说 redis 是单线程模型，一般是指正常的 请求处理+周期任务。其中：处理请求包括：包括接收连接、IO监听/读/写以及命令执行。周期任务，如删除过
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2024-06-26 10:39:33
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1. Redis原理为什么Redis是单线程，但却很快？单线程，避免了线程之间的竞争数据都在内存中，内存比硬盘快使用了IO多路复用模型，将连接信息和时间放到了队列中，由时间分派器分配运行结果，类似NIO中的Seletor2. Redis中的数据类型key-String：Redis中字符串长度动态可变；数据结构内部实现类似于ArrayList，采用预分配冗余内存空间的方式来避免内存的频繁分配可缓存结
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2023-07-21 21:56:19
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redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；单线程不需要锁，避免了竞争redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。详细原因Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。这些操作可能就需要加非
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2023-08-02 10:20:04
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# Redis中的RPOP：用于删除并返回列表中的最后一个元素
Redis是一种高性能的key-value数据库，通常用作缓存、消息队列等场景。它支持多种数据结构，其中之一就是列表（List）。列表是一个有序的字符串集合，可以用来存储一系列相关的元素。
在Redis中，我们可以使用RPOP命令对列表进行操作。RPOP的全称是Right POP，它的作用是从列表的右侧删除并返回最后一个元素。接下
原创
2023-12-27 08:31:42
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# 实现Redis RPOP等待的流程
本文将介绍如何在Redis中实现RPOP等待的功能。首先，我们需要了解整个流程，并根据每个步骤提供具体的代码示例。
## 流程概述
下面是实现Redis RPOP等待的流程概述：
```mermaid
journey
title 实现Redis RPOP等待的流程
section 创建监听器
创建一个Redis pub/su
原创
2023-11-13 04:54:23
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# 如何实现“redis禁用rpop”
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 连接Redis服务器 |
| 2 | 禁用rpop命令 |
| 3 | 断开与Redis服务器的连接 |
## 二、具体操作及代码示例
### 步骤
原创
2024-04-02 06:12:24
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### 实现"redis rPop 多条"的方法
#### 1. 简介
在使用Redis作为缓存或存储时，我们经常需要使用rPop命令来获取队列中的元素。但是，Redis默认只能一次取出一个元素，如果我们需要一次取出多个元素，就需要使用到Redis的事务功能。本文将介绍如何使用Redis的事务功能来实现"redis rPop 多条"的功能。
#### 2. 流程图
```mermaid
j
原创
2024-01-20 09:47:55
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什么是线程池？提供一组线程资源用来复用线程资源的一个池子为什么要用线程池？线程的资源是有限的，当处理一组业务的时候，我们需要不断的创建和销毁线程，大多数情况下，我们需要反复的进行大量的创建和销毁工作，这个动作对于服务器而言，也是很浪费的一种情况，这时候我们可以利用线程池来复用这一部分已经创建过的线程资源，避免不断的创建和销毁的动作。线程池的原理创建好固定数量的线程，吧线程先存下来，有任务
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2023-06-14 23:13:26
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不一定， 比如Redis就是单线程的，但它却非常高效，基本操作都能达到十万量级/s。从线程这个角度来看，部分原因在于： 1.多线程带来线程上下文切换开销，单线程就没有这种开销； 2.采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗； 3.使用多路I/O复用模型，非阻塞
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2023-06-09 21:57:32
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