1、redis功能：数据库、缓存、消息队列
2、常用类型与命令：
- String类型:
key 是否存在：exists keykey 移动到指定库：move key 1key 移除：del key设置过期时间(s)：expire name 10剩余过期时间(s)：ttl key查看key的类型：type key追加字符串,key不存在set：append key str自增：incr key自减：decr key步长：incrby/decrby key step字符串截取：getrange key begin end获取全部字符串：getrange key 0 -1字符串替换：setrange key begin end设置过期时间(set with expire)：setex key second value不存在再设置，分布式锁经常使用(set if not expire)：setnx key value批量创建：mset k1 v1 k2 v2 k3 v3批量获取：mget k1 k2 k3不存在再创建(一起成功或失败)：msetnx k1 v1 k4 v4设置对象：mset user:1:name zhangsan user:2:age 2先get再set：getset key value - list类型:双头链表（栈：lpush lpop 队列：lpush rpop）
左插入：lpush list value右插入：rpush list value左截取：lrange list start end右截取：rrange list start end从左取出前num个：lpop list num从右取出前num个：rpop list num获取list长度：llen list移除list中指定的value item：lrem list 1 value通过下标截取指定长度，list已修改，只剩下截取的：ltrim list start end移除list最右边的元素并添加到新的list的左边：rpoplpush oldList newList设置list指定下标的值(不存在，报错，存在更新)：lset list num item向某个指定value前或后插入值：insert list before/after oldvalue newvalue - set类型(无序,不能重复)：
向集合添加值：sadd set hello查出集合内所有元素：smembers set判断集合中是否存在某个值(1:存在0:不存在)：sismember set item获取集合中元素的个数：scard set获取集合内的指定个数的随机元素：srandmember set numoleset中的item移动到newset：smove oleset newset item随机删除set中的num个元素:spop set num数字集合类-差集(set1-set2)：sdiff set1 set2数字集合类-交集：sinter set1 set2数字集合类-并集：sunion set1 set2 - hash类型：
向hash设置元素：hset/hmset hash key1 value1 key2 value2找到hash中指定key的value(hset:单个)：hset/hmget hash key获取hash中所有的数据：hgetall hash删除hash中指定的key-value：hdel hash key获取hsah的key-value个数：hlen hash判断hash中指定key是否存在：hexists hash key获取所有key：hkeys hash获取所有value：hvals hash自增(没有hdecrby，step可为负)：hincr(by) hash key (step)不存在key就添加(存在不能设置)：hsetnx hash key value - Zset类型(有序集合,按key排序)：
添加元素：zadd zset key value key2 value集合排序(倒序)：zrevrange zset min(max) max(min)集合排序(正序)：zrangebyscore zset -inf（min） +inf(max)集合排序(将序)：zrevrangebyscore zset +inf（max） -inf(min)获取集合所有元素：zrange zset 0 -1移除集合中元素：zrem zset value获取有序集合中指定区间内的元素个数(闭区间)：zcount zset begin end - geospatial地理位置(底层zset):key-value（经度、维度、城市）
添加地理位置(两极无法添加)：geoadd key 116.40 39.90 beijing获取指定城市的经纬度：geopos key beijing获取两个指定位置的经纬度(m/km)：geodist key beijing shanghai km以给定的经纬度为中心，找出某一半径的元素(110 30:经纬度 radius:半径)：georadius key 110 30 radius km以给定元素经纬度为中心，找出某一半径的元素：georadiusbymember key beijing redius km将经纬度转换为字符串，字符串越接近，则距离越近：geohash key beijing chongqing查看地图中所有key：zrange key 0 -1删除地图中指定的元素：zrem key beijing - Hyperloglog数据结构：基数（集合中不重复的元素）统计的算法(错误率0.81%)
添加元素：pfadd key item1 item2 item3集合合并(并集)：pfmerge newkey oldkey1 oldkey2统计集合内不重复的元素数量：pfcount key应用：统计网页Uv - bitmap位图(按位存储)：
添加：setbit key 0(0-7) 1(0/1)获取：getbit key 0(0-7)统计1的个数：bitcount key
3、事务:
- mysql事务原则：ACID原子性、一致性、隔离性、持久性
- redis事务原则：redis单条命令保证原子性，但事务不保证原子性
- redis事务本质：一组命令的集合，事务中的所有命令都会序列化，事务执行过程中，会按顺序执行。一致性、顺序性、排他性、
- redis事务：
开启事务（multi）
命令入队（...）
执行事务（exec）- 放弃事务：
取消事务（discard）- 事务异常：
编译异常（执行事务报错，所有命令不执行）
运行异常（错误的命令报错后，会往下正常执行其他命令）- 监控：watch实现乐观锁
悲观锁：认为无论干什么都加锁，处理完再解锁
乐观锁：认为无论干什么都不加锁，更新时判断是否被修改过
使用：开启事务，执行时，若key数据期间未变动，正常执行成功。若事务执行中，key数据变动，执行失败，解锁，后再加监视、执行事务。
a.监视key(watch key)
b.开启事务(multi)
c....
d.执行事务(exec)
e.取消监视(解锁)(unwatch)
*重复a.b.c.d.步骤*4、jedis：redis官方推荐的java连接开发工具、操作中间件
引入配置
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-autoconfigure -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
<version>2.5.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.76</version>
</dependency>连接：
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("name","zhangsan");
jsonObject.put("age",12);
String result = jsonObject.toJSONString();
//jedis.set("user1","111");
//jedis.watch(user1);
Transaction multi = jedis.multi();
try{
multi.set("user1",result );
multi.set("user2",result );
multi.exec();
}catch(Exception e){
//jedis.unwatch();
multi.discardd();
e.printStackTrace();
}finally{
jedis.close();
}5、springBoot整合
在springBoot2.x后，jedis被替换了lettuce
jedis：直连，多线程不安全，要避免，需用连接池；BIO模式
lettuce：采用netty，实例多线程共享，线程安全；NIO模式
PS：BIO模式(同步且阻塞)、NIO模式(同步非阻塞)、AIO(异步非阻塞)导入依赖：Nosql-Spring Data Redis
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>配置连接：
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379上手使用：可以通过自定义一个redisTemplate来替换默认的；默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis对象都需要序列化；redisTemplate两个范型都是<Object,Object>的，使用需要强制转换成<String,Object>的；默认的序列化方式是JDK序列化，会让字符串转义，在企业中，所有pojo都会用json序列化
//配置类
@Configuration
public class RedisConfig{
//编写自己的RedisTemplate配置
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//为开发方便，使用<String,Object>序列化
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String,Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//序列化配置
//json序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> JsonRedisSerializer=new Jackson2JsonRedisSerializer<Object.class>;
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.All,JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om)
//String序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key采用String方式序列化
template.setKeySerializer(StringRedisSerializer);
//hash的key也采用Striing的序列化方式
template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer);
//value的序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(JsonRedisSerializer);
//hash的value的序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}//注入
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
//使用
//redisTemplate.opsForValue(操作字符串，类似String)
//redisTemplate.opsForList(list)
//redisTemplate.opsForSet(set)
//redisTemplate.opsForHash(hash)
//redisTemplate.opsForZSet(zset)
//redisTemplate.opsForGeo(geo)
//redisTemplate.opsForHyperLogLog(heperloglog)
//除了基本的操作，常用的方法都可直接通过redisTemplate进行操作，比如事务和基本的CRUD
//获取redis连接对象
//RedisConnection connection =redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//清除当前数据库，慎用，尽量不用
//connection.flushdb();
redisTemplate.opsForValue.set("name","zhangsan")
log.info(redisTemplate.opsForValue.get("name"));6、配置
``bind 127.0.0.1 //绑定ip 远程访问*
protected-mode yes //保护模式
port 6379 //端口
daemonize yes//守护进程方式（后台方式）运行，默认是no，改为yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid //以后台方式运行需指定pid文件
loglevel notice //日志级别
logfile //日志文件位置
datebase 16//数据库数量，默认16
always-show-logo//是否显示logo
save time keyNum//如果在time(s)内至少有keyNum个key进行了修改，就持久化到文件.rdb.aof
stop-writes-on-bgsave-error yes //持久化失败后，是否继续运行
rdbcompression yes //是否压缩rdb文件
rdbchecksum yes //保存rdb文件，是否检查错误
dir ./ //rdb文件位置
requirepass password //设置redis密码
maxcleants 100000//redis客户端最大连接数
maxmemory //redis最大内存
maxmemory-policy noeviction //内存达上限处理策略
volatile-lru//只对设置了过期时间的key进行lru(移除)
allkeys-lru//删除lru算法的key
volatile-random//随机删除即将过期的key
allkeys-random//随机删除
volatile-ttl//删除即将过期的
noeviction//永不过期，返回错误
appendonly no//默认不开启aof模式，默认使用rdb
appendfilename “appendonly.aof”//持久化文件名
appendfsync no //不执行同步，系统同步数据，速度快
always//每次修改都会同步，消耗性能，速度慢
everysec//默认项每秒执行同步，可能会丢失这1s的数据
``
7、持久化
RDB:
redis是内存数据库，如果不将内存的数据保存到磁盘，服务器进程停止，服务器中的redis数据库的状态也会丢失，需要持久化来解决这个问题。
工作原理：redis单独创建一个子进程，在指定时间间隔内，将内存中的数据写入磁盘覆盖之前的snapshot快照文件(dump.rdb)，恢复时将快照文件读到内存。
缺点：rdb持久化最后一次的数据可能会丢失
触发机制：
save的规则满足，触发
退出redis，触发
flushall(别用)，触发
恢复rdb文件:
将rdb文件放入redis启动目录，redis启动会自动检查
查询需要存放的地方：
获取目录：config get dir 优点：
适合大规模数据恢复
对数据完整性要求不高
缺点：
要一定的间隔时间
AOF:
将所有命令记录下来，恢复时把记录文件(appendonly.aof)全部执行一遍。
以日志形式记录redis执行过的每个操作(读操作不记录)， 只追加操作记录，redis启动会读取改文件来重新执行命令构建数据。默认不开启 appendonly no/yes，修改重启(生成appendonly.aof文件)生效同时开启AOF、RDB，优先使用AOF如果AOF文件有错，redis启动不了，需要用`rerdis-check-aof --fix filename`进行修复后，在进行修复 重写规则：默认aof文件大于64M，开启新的子进程写入新AOF文件
优点：
每次修改都同步，文件完整性优
每秒同步，可能丢失1秒数据
从不同步，效率最高
缺点：
aof数据文件远大于rdb，修复数据比rdb慢
aof运行效率比rdb慢
redis发布订阅
订阅频道(没有会创建，返回内容 消息，频道，内容)：subscribe channelName
发布频道消息(value:内容)：publish channelName value
