2.存储的数据内容：前端系统登录用到的Token，类型：key:string（32）,value:string（32）3.业务场景存数据：用户登录验证成功后，ICORE-PAP后台产生Token（string）存储进redis，并设置数据过期时间 。读数据：用户携带Token登录时，ICORE-PA
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2017-11-30 17:38:00
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在利用Redis过程当中，咱们发明了很多Redis分歧于Memcached，也差别于MySQL的特点。(本文首要会商Redis未启用VM撑持环境)1. SchemaMySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型体系能够不消，可是若是要公道的计划及利用Redis，必要事前停止近似以下一些计划数据项: value保留的内容是什么，如用户材料Redis数据范例: 如String
在使用Redis过程中，我们发现了不少Redis不同于Memcached，也不同于MySQL的特征。(本文主要讨论Redis未启用VM支持情况)1. SchemaMySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型系统可以不用，但是如果要合理的规划及使用Redis，需要事先进行类似如下一些规划数据项: value保存的内容是什么，如用户资料Redis数据类型: 如String,
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2023-09-18 22:13:37
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我们在系统设计面试或者在实际工作中，免不了要进行一些估算。之前的文章里讲过一些技巧，今天来个实战。这是我最近在做的一个工作，将内存中的一个超大的 map[int64]int64 写入到 redis，map 里的元素个数是千万级的。设计方案的时候，需要对 redis 的容量做一个估算。如果不了解 redis 的话，可能你的答案是用元素个数直接乘以 16B（key 和 value 各占 8B）。我们假
古人云：“知己知彼，百战百殆”容量预估 对于电商大促场景一般都需要进行容量规划及故障演练。容量规划，就是通过对复杂业务场景的分析，应用一定的技术手段，如压力测试、来实现对资源合理扩容、有效规划的过程。 对于电商而言，一般的核心链路就是交易链路，简易描述就是用户能够成功登陆、然后能通过浏览商品详情页进行下单订购，或者先将意向商品先加入购物车，之后通过购物车进行订购结算，在这期间会进行各种优惠
原创
2019-10-10 23:47:13
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1.背景 作为redis集群的维护者，对于新接入的业务使用redis集群的数据量级和内存占用量，需要有一定的估算，这样才能保证集群的正常运行。 2. 内存预估1）set一个键值对， 到底哪里占用了内存2）数据结构占用内存和实际分配的内存的关系 3. 占用内存1) redis 本质是一个字典结构2）最外层是dict ，
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2023-05-30 09:27:04
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前几天聊过，pv 和并发 的概念，也大概解释了 并发，带宽等指标的计算。感兴趣的朋友，可以看看我前面那篇文章：《聊一聊PV和并发》。今天再来聊一聊容量预估。 电商公司的朋友，，这样的场景是否似曾相识： 运营和产品神秘兮兮的跑过来问： 我们晚上要做搞个促销，服务器能抗住么？如果扛不住，需要加多少台机器
原创
2021-08-11 15:23:56
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Redis是个内存全集的kv数据库,不存在部分数据在磁盘部分数据在内存里的情况,所以提前预估和节约内存非常重要.本文将以最常用的string和zipmap两类数据结构在jemalloc内存分配器下的内存容量预估和节约内存的方法. 先说说jemalloc,传说中解决firefox内存问题freebsd的默认malloc分配器,area,thread-cache功能和tmalloc非常的
前几天聊过，pv 和并发 的概念，也大概解释了 并发，带宽等指标的计算。感兴趣的朋友，可以看看我前面那篇文章：《聊一聊PV和并发》。今天再来聊一聊容量预估。
电商公司的朋友，，这样的场景是否似曾相识：
运营和产品神秘兮兮的跑过来问：
我们晚上要做搞个促销，服务器能抗住么？如果扛不住，需要加多少台机器？
于是，技术一脸懵逼。
其实，这些都是系统容量预估
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2016-09-07 09:19:00
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# 如何实现 MongoDB 容量管理
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到 MongoDB 服务器]
B --> C[选择数据库]
C --> D[选择集合]
D --> E[获取集合大小]
E --> F[计算集合容量]
F --> G[显示集合容量]
G --> H[结束]
```
## 步骤及代码实现
1. 连接到 Mongo
最近有一个业务功能要上线，生产数据库环境之前已经到位，目前要做的是估算下，
原创
2023-06-16 00:13:04
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SDS结构（简单动态字符串）结构如下struct stdhdr {
int len //记录buff数组中已使用字节的数量
int free //记录buff数组中未使用字节的数量
char buff[] //字节数组，用于保存字符串
}（1）free 属性为0,表示这个SDS没有分配任何未使用空间。（2）len 属性为5,表示这个SDS保存着一个5字节长的字符串（3）buf
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2023-09-16 11:49:04
127阅读
Redis是个内存全集的kv数据库,不存在部分数据在磁盘部分数据在内存里的情况,所以提前预估和节约内存非常重要.本文将以最常用的string和zipmap两类数据结构在jemalloc内存分配器下的内存容量预估和节约内存的方法.先说说jemalloc,传说中解决firefox内存问题freebsd的默认malloc分配器,area,thread-cache功能和tmalloc非常的相识.在2.4版
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精选
2013-12-19 10:59:29
3577阅读
# MongoDB 文档占用空间预估实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 MongoDB 文档占用空间预估的方法。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 步骤二 | 选择要预估空间的集合 |
| 步骤三 | 使用 aggregation 框架进行查询 |
| 步骤四 | 计算文档占
你平时是怎么做容量预估的？
原创
2019-08-30 10:27:58
540阅读
概述：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语
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2023-06-03 21:26:21
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一、MongoDB 认识 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类
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2023-08-30 10:37:04
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随着20年来互联网的蓬勃发展，一个软件系统所要面对的访问压力上限被逐渐提高。 虽然如此，但是那些体量达到亿级或者是千万级的产品也只是少数公司的专属。对于整个行业里百万+的程序员群体来说，估计也就只有10%人有机会接触到这些“大系统”。 所以，一提到容量预估，大家可能第一时间想到的是，这是大公司的事，我们这种小系统不用考虑这个问题。 这说法其实不太对。现在这个时代，营销活动满天飞，初创企业更是在绞
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2019-08-30 10:34:00
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前言一般生产环境下，我们总是会遇到副本集迁移节点到新机器上的问题，或者扩容出一个新secondary节点的需求，所以这里把我的笔记放在这里供参考，如果有不妥之处请指出，谢谢；1.添加Secondary节点有时候需要在已有的Replica set架构中添加节点注：Replica Set有最大选举节点数限制：7个，超过7个如果还想再添加则只能作为non-voting member1.1 创建文件目录如
# MongoDB获取容量
## 简介
MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、高可用性和可伸缩性等优势。在使用MongoDB时，了解数据库的容量情况对于监控和优化数据库性能非常重要。本文将介绍如何通过MongoDB的命令行工具和代码示例来获取数据库的容量信息。
## 获取数据库的容量信息
在MongoDB中，我们可以通过运行一些命令来获取数据库的容量信息，包括数据库的大小、集
原创
2023-08-29 04:53:07
108阅读
