查询热点 Redis Key 的步骤如下：
1. 了解 Redis 热点 Key
2. 连接到 Redis 服务器
3. 获取所有 Key
4. 统计 Key 的访问频率
5. 确定热点 Key
6. 查询热点 Key
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 1. 了解 Redis 热点 Key
在开始查询热点 Redis Key 之前，首先需要了解什么是 Redis 热点 Ke
原创
2023-11-03 07:06:31
127阅读
热门新闻事件或商品通常会给系统带来巨大的流量，对存储这类信息的Redis来说却是一个巨大的挑战。以Redis Cluster为例，它会造成
原创
2022-08-09 16:25:49
254阅读
springboot篇章整体栏目： 【一】springboot整合swagger（超详细【二】springboot整合swagger（自定义）（超详细）【三】springboot整合token（超详细）【四】springboot整合mybatis-plus（超详细）（上）【五】springboot整合mybatis-plus（超详细）（下）【六】springboot整合自定义
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2023-08-25 02:07:45
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在Redis的生产环境中，大量客户端连接请求某一个key，但都需要从DB中获
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2020-02-06 10:43:00
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1 热点 key 问题如果Key特别热，可能Redis也无法承受，毕竟所有的访问都集中打到了一台缓存服务器。如果我们使用Redis来做缓存，那可以把一个热点Key的缓存查询压力，分散到多个Redis节点上吗？
原创
2022-03-14 10:43:30
466阅读
1 热点key的产生原因
1.1 用户消费的数据>>>生产的数据
比如秒杀活动、热点微博、热评，某件商品被数万次点击浏览或购买时，就会造成热点问题
被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题
1.2 请求的分片过于集中，突破单点性能极限
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访
原创
2021-06-24 14:55:19
526阅读
嗨！大家好！在今天的分享中，我们将探讨一个在Redis中经常遇到的问题——热点key。无论是明星的突发事件还是线上促销活动，都可能引发这一问题。让我们一起来了解如何提前发现热点key，并采取有效的解决方案，确保系统稳定运行！
原创
2024-05-14 09:50:58
81阅读
## Redis集群中的Key热点数据
在Redis集群中，数据存储在多个节点上，每个节点负责存储一部分数据。当某个Key的访问频率过高，导致大量的请求集中在某个节点上，就会产生Key的热点数据问题。这会导致该节点的负载过高，影响整个集群的性能。
为了解决这个问题，我们需要对Key进行分片，使热点数据均匀分布在不同的节点上。在Redis中，可以通过一致性哈希算法来实现Key的分片，将不同的Ke
原创
2024-06-15 04:16:49
52阅读
如今，明星们结婚离婚都流行官宣、电商网站也有各种秒杀活动、直播类也有很多大v，对于网站来说是好事儿，可以吸引大量用户关注，但对于做后端技术的同学可不是什么“好事”，因为这意味着同时在某一瞬间或阶段，流量会暴增，而且还会集中在某一个id、表、key等情况，当然换个思路想，也是好事，可以锻炼一下技术。本文主要讨论Redis的热点问题，这是第一篇Redis热点key的发现。还是先从一次故障（苦逼..）开
原创
2021-03-09 10:28:23
323阅读
如今，明星们结婚离婚都流行官宣、电商网站也有各种秒杀活动、直播类也有很多大v，对于网站来说是好事儿，可以吸引大量用户关注，但对于做后端技术的同学可不是什么“好事”，因为这意味着同时在某一瞬间或阶段，流量会暴增，而且还会集中在某一个id、表、key等情况，当然换个思路想，也是好事，可以锻炼一下技术。本文主要讨论Redis的热点问题，这是第一篇Redis热点key的发现。还是先从一次故障（苦逼..）开
原创
2021-03-14 14:37:52
723阅读
1 热点key产生原因
1.1 消费的数据>>>生产的数据
比如电商秒杀活动、明星头条微博
大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景
1.2 分片的请求量突破单点性能极限
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访问超过 Server 极限时，就会导致热点 Key 问题。
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2021-06-14 23:02:41
370阅读
1 热点key产生原因
1.1 消费的数据>>>生产的数据
比如电商秒杀活动、明星头条微博
大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景
1.2 分片的请求量突破单点性能极限
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访问超过 Server 极限时，就会导致热点 Key 问题。
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2021-06-14 23:03:58
684阅读
概念介绍 热点Key 产生的背景 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、热门明星直播）。 对于电商网
原创
2022-12-20 21:23:32
249阅读
针对热点数据的处理出现问题:解决办法：大体思路:实现方式一：Spring Data Redis前言:==项目要求==：Redis中菜品缓存数据KEY的设计：dish_分类id一：导入依赖二：添加缓存的代码例子三：删除缓存实现方式二：Spring Cache前言RedisChacheManager常用注解一：导入依赖二：在启动类上开启缓存注解功能三：查询方法使用四：删除缓存添加缓存拓展二种实现方法
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2023-10-03 13:23:59
80阅读
er = "deal_testHotKey") //value 的值不用和访问路径一直，只要保证系统中是惟一的即可 public String testHotKey(@Req
原创
2022-12-01 17:23:54
173阅读
说明缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是Redis面试当中和实际开发中，经常需要考虑的一个问题。很多人对该问题的产生、原因和解决方案还是不够清晰。其实大家针对该三种情况，去仔细分析一个产生的原理就能很好的找到一个好的解决方案。本文通过定义、案例、危害和解决方案的几个角度，来帮助你快速了解该三个问题。相信大家在网上也看到很多解决这三种问题的解决方案，其中的一些方案是否是一个正确的方案呢？本文也将一
原创
精选
2022-05-16 23:44:48
496阅读
说明 缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是Redis面试当中和实际开发中，经常需要考虑的一个问题。很多人对该问题的产生、原因和解决方案还是不够清晰。其实大家针对该三种情况，去仔细分析一个产生的原理就能很好的
原创
2022-08-08 11:16:15
68阅读
穿透 穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法：①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。 ②持久层查询不到就缓存空结果，有效时间为数分钟。 转：https://.cnblogs.com/rjzheng/p/
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2018-03-23 15:23:00
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redis-cli --hotkeys 是一个Redis命令行工具的选项，它允许您监视和查看当前活动的热点键（hot keys）。热点键是指被频繁访问的键，通常是那些在数据库中存储了热点数据或者经常被访问的键。下面是使用 redis-cli --hotkeys 的示例：打开终端或命令提示符。输入以下命令以启动 redis-cli 并使用 --hotkeys 选项：redis-cli --hotke
原创
2023-12-13 11:33:16
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一、引出热点key问题 我们通常使用 缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度，减少了后端负载，同时保证功能的更新，一般情况下这种模式已经基本满足要求了。 但是有两个问题如果同时出现，可能就会对系统造成致命的危害： (1)
原创
2016-09-25 10:46:31
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