在高并发的系统中，缓存是提升性能的关键。然而，当面临热点缓存的问题时，即某些缓存数据频繁被请求，就可能导致缓存雪崩、穿透等问题。为了应对这种情况，需要制定合适的策略进行热点缓存的重建。1. 了解热点缓存问题热点缓存问题通常发生在某些特定数据被大量请求的情况下，如果这些数据在缓存中失效，可能导致大量请求直接打到数据库，增加数据库负载，降低系统性能。2. 合理设置缓存过期时间为了减轻热点缓存问题，首先
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2024-06-17 15:47:53
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一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服
文章目录1、缓存击穿的概念以及原因2、预防缓存击穿的思路3、解决方案一：互斥锁 (mutex key)3-1、具体做法3-2、风险4、解决方案二：只做逻辑过期5、一个小的处理技巧 1、缓存击穿的概念以及原因给缓存中的数据添加过期时间，既可以加速数据读写，又能够保证数据定期更新。但是在一些场景下数据过期会给系统造成重大伤害：条件1：该数据为热点内容，并发读取量非常大。条件2：重建缓存无法在短期内完
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2024-02-23 10:29:59
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什么是缓存与数据库双写不一致？怎么解决？1. 热点缓存重建1.1 什么是热点缓存重建1.2 基于 DCL(double check lock) 双重检测锁解决热点缓存并发重建问题1.3 分布式锁解决热点缓存并发重建问题2. 缓存与数据库双写不一致2.1 Cache Aside Pattern2.2 缓存与数据库双写不一致2.2.1 数据不一样场景（1）双写不一致情况（2）读写并发不一致2.2.2
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2023-12-13 20:39:38
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一、业务场景 Web项目开发中，为了加快数据处理的的效率，大量的使用了各种缓存，缓存技术主要使用的是redis。导致出现的小小的问题是对redis缓存形成了一个比较强的依赖，并且有的数据暂时是没有同步到业务数据库当中进行存储的，有不少数据都是直接从缓存中获取。这种处理方式确实加快了数据的处理效率，可是也存在一些问题。二、需求分析 当前由于系统要进行迁移，以前保存在一台服务器上面的redis中的
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2023-08-10 13:36:13
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我是?廖志伟?，一名?Java开发工程师?、?Java领域优质创作者?、?CSDN博客专家?、?幕后大佬社区创始人?。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。?博主：java_wxid ?博主：Java廖志伟 ?社区：幕后大佬文章目录互斥锁（mutex）永远不过期本文内容：热点数据缓存当前key是一个热
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2023-07-21 20:09:40
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如何使用缓存，怎么才能更加合理？今天的话题，讨论下使用缓存合理性问题。热点数据，缓存才有价值对于冷数据而言，大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存，不仅占用内存，而且价值不大。对于热点数据，比如我们的某IM产品，生日祝福模块，当天的寿星列表，缓存以后可能读取数十万次。再举个例子，某导航产品，我们将导航信息，缓存以后可能读取数百万次。频繁修改的数据，看情况考虑使用缓存数据更新前至少读取两次，
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2024-04-01 13:52:49
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我是廖志伟，一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、博客专家。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。博主：java_wxid文章目录互斥锁（mutex）永远不过期本文内容：热点数据缓存当前key是一个热点key（例如一个热门的娱乐新闻），并发量非常大重建缓存不能在短时间完成，可
原创
2022-05-17 10:35:03
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保证redis都是热点数据假说说1000w条数据，redis只能存20w我们这时候就用拒绝策略去保证存的都是热点数据我们先来看一下几种拒绝策略检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ） ① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰 ② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰 ③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰 ④ v
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2024-06-11 21:51:44
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Redis缓存问题二---热点缓存key、缓存与数据库双写不一致的概念以及解决方案1、热点缓存key1.1、什么是热点缓存key1.2、解决方案---只允许一个线程重建缓存2、缓存与数据库双写不一致2.1、双写不一致2.2、读写并发不一致2.3、解决方案2.4、注意 1、热点缓存key1.1、什么是热点缓存key比如说有一个商品平时无人问津，但似乎突然有一个网红来代购，然后在这时候，大量的粉丝就
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2023-07-07 15:09:17
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三、Redis缓存问题 Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 1、缓存击穿（热点的key，大并发） &n
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2023-09-20 21:48:46
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一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中，超
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2024-02-28 13:33:57
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01—背景 一开始并没有打算梳理redis的相关内容，因为在一篇文章中看到关于热点问题的处理，心中有一些疑惑，内容如下： 缓存热点： 对于特别热的数据，如果大部分甚至所有的业务都命中同一份...
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2021-02-03 20:57:00
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# 实现Java Redis缓存热点数据
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 获取数据: 从数据库中获取热点数据
获取数据 --> 判断数据是否存在: 如果存在则返回数据，否则继续
判断数据是否存在 --> 从缓存中获取数据: 尝试从Redis缓存中获取数据
从缓存中获取数据 --> 缓存
原创
2024-06-03 05:44:02
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# 实现热点数据自动缓存redis
## 一、流程概述
为了实现热点数据自动缓存到redis中，我们需要按照以下流程进行操作。首先，我们需要确定哪些数据是热点数据，并设置合适的缓存时间。然后，在数据查询时，先从redis中查找，如果不存在则从数据库中获取，并将数据存入redis中。最后，需要设置定时任务来更新缓存中的数据。
以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -
原创
2024-04-04 06:21:55
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一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。二：缓存雪崩 概念：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候由于查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。 
你真的学会Redis了吗？（一）一、Redis的应用场景Redis作为一个用C开发、基于内存结构进行 键值对 数据存储的、高性能的、非关系型（NoSQL）数据库。Redis是基于内存存储的，所以对数据的读写效率很高，被广泛应用在缓存方向。Redis也支持对数据的持久化，保证了数据的安全，而且Redis的操作是原子性的。那么Redis一般回应用在哪些方面呢？缓存热点数据：缓解数据库的访问夜里，并且提
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2024-03-11 09:15:07
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首先理解缓存的概念，缓存通常用于什么场景呢，比如说你正在刷微博，这时候突然出现一个热点事件，比如某"多人运动事件"，由于是焦点话题，一传十，十传百，查看该话题的人会越来越多，如果将该条热点消息放在数据中，每次查看该消息都需要和数据库进行一次交互，而使用微博的人群庞大，数据库承担的压力就会非常大，这也就是微博经常在出现热点消息时就崩的原因。因此当出现热点新闻的时候，及时将该消息放入缓存中存储，后面的
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2023-12-15 10:55:51
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Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 1.缓存过期缓存过期：在使用缓存时，可以通过TTL(Time To Live)设置失效时间，当TTL为0时，缓存失效。为什么要设置缓存的过期时间呢？
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2019-08-30 19:33:00
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背景众所周知，redis是纯内存的操作。所以速度极快。然而内存的大小是有限的。如:mysql中有2000w的数据，redis中只存20w的数据，那么如何保证redis中的数据都是热点数据呢？答案：redis内存数据集达到一定大小的时候，就会实行数据淘汰策略，内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存写在淘汰策略之前：reids 过期策略我们在设置一个key的时候，一般会给这个key设置一个过期时间（
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2023-09-23 18:01:18
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