缓存含义当用户访问一个网站时,如掘金,会先从网站上将图片和数据加载出来,并缓存到本地,防止再次打开时,再去向服务器获取数据,提高用户使用的感受、优化网页打开速度。缓存作用降低带宽消耗减少服务器请求提高网站性能,优化客户体验缓存位置优先级:service worker > memory cache > disk cache > push cache一般从控制台的size中可以看到文
前言目前项目访问量较高,数据量比较大,更新不频繁突然想到使用Redis+HTML直接返回HTML静态页,如果使用Redis存储Html字符串会出现Redis中bigKey的问题。所以使用Redis String过期key-value + Html文件策略,使一个HTML文件对应的Key存活5分钟,五分钟后出现访问重新生成新的Html静态页。遇到问题,执行完成的PHP代码无法获取,截获路由使用fil
转载 2023-11-02 09:28:07
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一、环境介绍使用的开源框架主要是springmvc、spring-data-redisredis开发工具:Intellij IDEA 2017.2.4jdk版本:1.8maven版本:3.5.0redis版本:4.0.1操作系统是MacOS  二、具体实现以及源码本工程使用maven构建的,pom.xml内容如下:<?xml version="1.0" encodin
转载 2023-08-26 22:07:04
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 1.http缓存机制,浏览器缓存到底是什么?所谓的http缓存,就是浏览器自己给你的一个功能,一个缓存数据库,夹在服务端和客户端中间,你只需要设置一些参数即可实现  缓存/不缓存/时效内缓存/时效外缓存等(默认存在缓存)浏览器缓存分为强缓存和协商缓存,浏览器加载一个页面的简单流程如下:(1)浏览器先根据这个资源的http头信息来判断是否命中强缓存。如果命中则直接加在缓存中的资
转载 2023-08-27 17:20:25
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# 如何在前端使用 Redis 缓存 在现代 web 开发中,使用缓存可以大幅提高应用的性能,特别是在处理大量请求时。Redis 是一个非常流行的缓存工具,通常用于后端缓存数据。然而,前端应用也可以通过 API 与缓存进行交互。本文将教你如何实现前端使用 Redis缓存的流程。 ## 整体流程 我们将整个流程分为以下几步,方便理解和实施: | 步骤 | 描述 | |------|---
原创 7月前
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# 前端Redis缓存 在现代的Web开发中,性能是一个非常重要的因素。为了提高用户体验和网站的加载速度,我们经常会使用缓存技术来减少数据库查询和数据传输时间。Redis是一个非常流行的内存数据库,常用于缓存数据和提高系统性能。在前端开发中,我们也可以利用Redis缓存一些静态数据,以减少服务器负载和提高页面加载速度。 ## 什么是RedisRedis是一个开源的内存数据库,它支持键
原创 2024-05-13 03:25:56
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目录一、Redis 集群演变1.1 Replication+Sentinel*高可用1.2 Proxy+Replication+Sentinel(仅仅了解)1.3 Redis Cluster 集群 (重点)1.3.1 Redis-cluster架构图1.3.2 工作原理1.3.3 主从切换1.3.4 副本漂移1.3.5 分片漂移二、Red
转载 2024-09-12 11:13:39
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本文是<>一书 第二章的读书笔记我们要缓存的就是形式如下面的url http://test.com/shwoItem?item=itemX设计方案 第一个域,是zset类型的------key是viewed:userSessionid存放的是商品id与用户查看此商品时的timestamp第二个域,是zset类型的------可以是viewed:member是商品id(全局范围内),sc
转载 2023-07-28 15:20:36
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1、需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数
转载 2023-08-30 08:44:22
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需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
文章目录1、缓存雪崩的概念2、预防措施2-1、保证缓存层的高可用性2-2、变更系统架构,追加本地缓存2-3、为存储层追加限流、服务降级组件2-4、提前演练 1、缓存雪崩的概念缓存层承载着大量请求,有效的保护了存储层。但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务(大面积宕机或者缓存的内容失效等),会导致所有的请求都到达存储层,存储层的调用量暴增,造成存储层宕机,系统崩溃。在网上看到了一个非常有趣的说
一、需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一
Redismysql 缓存服务器redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存.1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中,让程序
转载 2023-05-30 14:33:03
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前言先阐明一下MysqlRedis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性;Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能。关于如何保证MysqlRedis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致,并保
文章目录前言一、redis是什么?二、redisMySQL的具体运作逻辑三、案例实现1.实现案例介绍2.具体操作四.附页 前言为了提高服务器处理请求的并发能力,如果服务器直接去Mysql数据库去直接获取数据,这样会面临处理大量的IO请求的情况,使得服务器并发能力较低,为此我们可以根据系列文章第一章节中介绍的高性能服务器架构中说的那样,在服务器与数据库之间加上一层缓存,在我的项目中使用的redi
使用redis做为MySQL缓存   介绍在实际项目中,MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机,需要通过网络来访问数据库;即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中,访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术,能够减少磁盘IO读写,此部分后续继续研究),总之,直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访
转载 2023-08-30 11:41:58
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      页面缓存是应对高并发的一个比较常见的方案,当请求页面的时候,会先查询redis缓存中是否存在,若存在则直接从缓存中返回页面,否则会通过代码逻辑去渲染页面,并将渲染后的页面缓存redis中,然后返回。下面通过简单的demo来描述这一过程:     一、准备工作:        &nbsp
Redis内存淘汰机制 如上图: 其实我们只要知道这些机制就可以,在其配置文件redis.conf(Windows系统是redis.windows.conf)都有配置,我们如果需要,只要将其启用就可以(如下)。Redis过期策略 Redis过期策略有三种方式:定时删除 含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除 优点:保证内存被
转载 2023-06-26 14:37:07
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        Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的
原创 2016-06-28 21:55:52
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自己发布到这里的原因只是为了方便查看。。 -start 应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。 同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。   这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据
转载 2023-07-09 11:17:00
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