上次我们介绍了list常用命令,博客链接为,这次我们介绍setzset常用命令。Set是String类型无序集合,集合成员数据是唯一。首先我们添加s1,并查询s1元素,代码如下图所示。scard用于获取key长度,sismember用于判断某元素是否在在集合内,代码如下图所示。srandmember是随机返回key中数,默认是一个元素,如果指定数字,则返回多个元素,代码如下图所示。
转载 2024-10-15 11:21:37
83阅读
临渊羡鱼,不如退而织网。一、Redis基本数据类型想必很多人都能脱口而出String、List、Hash、Sorted SetSet五种基本数据类型。以及五大基本数据类型简要区别redis存储是:key、value格式数据,其中key都是字符串,value有5种不同数据结构。value数据结构:字符串类型 string;哈希类型 hash : map格式;列表类型 list : lin
转载 2024-06-15 15:56:11
131阅读
Set集合本身只定义有不允许重复存储,Set继承了Colletion接口,也就是说Set几乎与Collection操作是对等。从实际开发来看,经常使用到Set集合框架只有Hibernate,还有一些批量删除这样操作,但是我们大家一开始还是考虑List接口。但是对于Set接口最麻烦问题不在于它接口特点而在于子类特点,如果从开发角度来说,常见是以下三个可能见到子类:  1.Ha
转载 2023-09-22 22:50:28
236阅读
put与putIfAbsent区别:put在放入数据时,如果放入数据key已经存在与Map中,最后放入数据会覆盖之前存在数据,而putIfAbsent在放入数据时,如果存在重复key,那么putIfAbsent不会放入值。putIfAbsent如果传入key对应value已经存在,就返回存在value,不进行替换。如果不存在,就添加keyvalue,返回null底层实现:public
转载 2024-06-23 23:04:46
311阅读
 对JAVA集合理解是想对于数组 数组是大小固定,并且同一个数组只能存放类型一样数据(基本类型/引用类型) JAVA集合可以存储操作数目不固定一组数据。 所有的JAVA集合都位于 java.util包中! JAVA集合只能存放引用类型数据,不能存放基本数据类型. JAVA集合主要分为三种类型: Set(集) List(列表) Map(映射) Collec
一. 问题1. HashSet,TreeSet是如何使用hashCode()equal()方法 2. TreeMap,TreeSet中对象何时以及为何要实现Comparable接口? 二. 回答: 1. HashSet是通过HashMap实现,TreeSet是通过TreeMap实现,只不过Set只是Mapkey 2. MapkeySet都有一个共同特性就是集合唯一性
# Redis Set PUT 操作深入探讨 在现代软件开发中,缓存技术扮演着至关重要角色。其中,Redis 作为一个开源内存数据结构存储,因其高性能和丰富数据结构而备受欢迎。Redis 提供了多种数据结构,其中包括 Sets,而“PUT”操作则通常与插入更新数据有关。本文将介绍 Redis Set 操作,并提供一些代码示例。 ## Redis Set 操作简介 Redis
原创 9月前
39阅读
发布订阅模式是常用很方便模式,下面记录redis中对pub/sub支持; Pub/Sub: "发布/订阅"在redis中,被设计非常轻量级简洁,它做到了消息“发布”“订阅” 基本能力;但是尚未提供关于消息持久化等各种企业级特性。 一个Redis client发布消息,其他多个redis client订阅消息,发布消息“即发即失”,red
1.HashMap重要成员部分成员变量如下: //初始值,为16,必须为2次幂 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //当容量被占满0.75时就需要reSize扩容 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //链表长度到8,就转为红黑树 static f
转载 2024-10-25 11:13:07
41阅读
全文共2860字,预计学习时长5分钟图源Unsplash 根据Stack Overflow 2019年度开发人员调查所得,JavaPyhon均为最受欢迎五大编程语言之一。若将两者相对比,人们可能会觉得两者都十分强大,足够应对各种用法。但是,事实上,若想将两者最优特性价值最大化,最好仔细考虑何时选择其中一种而不是另一种。同时,作为初学者,理解两种语言特性使用惯例可帮助其决定先学习
转载 2024-09-20 20:12:32
22阅读
文章目录简介常用命令数据结构 简介Redis set对外提供功能与list类似是一个列表功能,特殊之处在于set是可以自动排重,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内重要接口,这个也是list所不能提供RedisSet是string类型无序集合。它底层其实是一个value为nullhash表
转载 2023-09-01 08:55:44
83阅读
文章目录前言概述简介内部实现常用命令应用场景点赞共同关注抽奖活动后记 前言我们都知道 Redis 提供了丰富数据类型,常见有五种:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合)。今天我们就来详细聊聊 Redis 这五大常见数据类型之一 Set;结构类型结构存储值结构读写能力Set包含字符串无序集合;字符串集合,基础方法有判断存在,添
转载 2023-06-20 15:01:39
1412阅读
redis集合列表简单理解就是集合是无序而且里面的值具有唯一性。有序集合列表类型区别:二者都是有序。二者都可以获得某一范围元素。但是二者有着很大区别,这使得它们应用场景也是不同。列表类型是通过链表实现,获取靠近两端数据速度极快,而当元素增多后,访问中间数据速度会较慢,所以它更加适合实现如“新鲜事”或“日志”这样很少访问中间元素应用。有序集合类型是使用散列表跳跃表(Ski
一.set类型set是一个集合,它是string类型无序集合,set是通过hash table实现,添加,删除,查找时间复杂度都是O(1),对于集合我们可以取并集,交集,差集。通过这些操作我们可以实现SNS中好友推荐Blogtagset常用命令: (1)sadd: 向一个集合中添加一个元素。例如:sadd set1 Hello(2)smembers查看集合中所有元素。例如:smem
转载 2023-06-26 22:49:58
156阅读
(一)set 类型set 是集合是 string 类型无序集合。 set 元素最大可以包含(2 32 次方)个元素。set 是通过 hash table 实现,所以添加、删除查找复杂度都是O(1)。 hash table 会随着添加或者删除自动调整大小。需要注意是调整 hash table 大小时候需要同步(获取写锁)会阻塞其他读写操作,可能不久后就会改用跳表( skip lis
转载 2023-07-04 16:05:03
733阅读
1、简介:Set是集合,它是string类型无序集合。set是通过hashtable实现,添加、删除查找复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中好友推荐blog中tag功能。2、Set类型基本方法:2.1、sadd方法:向名称为keyset中添加元素。redis 127.0.0.1:6379>sadd myset “hello”
转载 2024-06-26 19:23:45
86阅读
文章目录Geospatial 地理位置getadd指令getposGEODISTgeoradiusGEORADIUSBYMEMBERGEOHASH总结HyperloglogBitmap(位存储) Geospatial 地理位置朋友定位,附近的人,打车距离计算? Redis Geo 在Redis3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置信息,两地之间距离,方圆几里的人 只有6个命
转载 2024-07-16 13:50:19
38阅读
ListSet异同List 可以重复:list元素是可以重复无序:集合里面的元素是无序有序:是元素插入弹出有序Set 去重:set集合去重了,元素不会有重复无序:集合里面的元素是无序无序:元素插入弹出是无序常用命令命令演示127.0.0.1:7000> sadd k1 hello #添加 1个元素到集合 (integer) 1 127.0.0.1:7000
摘要: 本文深入探讨了 Java 编程语言中SetPut操作不同特性与应用场景。通过对两者概念阐述、功能特点分析以及实际代码示例展示,明确了它们在 Java 程序设计中重要地位各自适用范围,为 Java 开发者更好地理解运用这两个关键概念提供了参考。一、引言在 Java 编程中,数据存储操作是程序开发核心任务之一。SetPut分别在不同数据结构中扮演着重要角
原创 10月前
186阅读
Java 集合框架中 `Set` `put` 结构分别对应于不允许重复元素集合键值对存储映射。常见 `Set` 实现包括 `HashSet`、`LinkedHashSet` `TreeSet`,而 `Map` 主要通过 `HashMap`、`LinkedHashMap` `TreeMap` 提供灵活数据存取。选择适当实现、注意并发问题及性能影响,有助于优化数据管理效率。
原创 10月前
76阅读
1点赞
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5