# Redis资源评估:如何优化你的缓存系统
Redis是一种流行的内存数据存储系统,广泛用于缓存、消息队列和实时分析等场景。然而,随着应用程序的扩展,Redis资源的评估和管理变得至关重要。本文将介绍如何评估Redis资源,并提供一些代码示例来帮助优化你的缓存系统。
## 1. 评估Redis资源
评估Redis资源的第一步是了解其内存使用情况。可以使用`INFO MEMORY`命令来获取
原创
2024-07-19 12:36:17
36阅读
# Redis内存评估
Redis是一个高性能的键值存储系统,它使用内存作为主要的数据存储介质。内存评估对于Redis来说是非常重要的,因为它直接影响到Redis的性能和稳定性。本文将通过代码示例和图表,详细介绍Redis内存评估的方法和注意事项。
## Redis内存使用概述
Redis的内存使用主要包括以下几个方面:
1. **数据存储**:存储键值对数据。
2. **内存分配**:为
原创
2024-07-30 11:49:51
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# Redis内存评估
## 概述
在开发过程中,我们经常遇到需要评估和优化Redis内存使用的需求。Redis是一个高性能的键值存储数据库,它将数据保存在内存中以提供快速读写访问。然而,由于内存是有限的资源,我们需要评估和优化Redis的内存使用,以确保系统的性能和稳定性。
本文将介绍如何实现Redis内存评估的步骤和方法,并提供相应的代码示例,帮助你快速掌握这一技能。
## 流程概览
下
原创
2023-11-06 06:56:29
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一、Redis主从复制原理与优化:1、主从复制原理1.1:单机弊端:机器故障、容量瓶颈、QPS瓶颈1.2:主节点(1)、子节点(n)===》一主多从;一从只能对一主;数据流向时单项的:主=>从1.3:主从复制作用(数据部分、扩展性性能)2、主从复制配置2.1:客户端命令实现(不需要重启服务、但是不便于管理)2.1.1、客户端[从服务器]命令实现绑定主节点(slaveof 主IP 主端口号),
目录一、短信验证登录1.基于session实现2.基于session实现登陆的问题3.基于redis实现短信登陆二、Redis缓存1.选择缓存更新策略1.业务逻辑3.缓存存在的问题3.1 缓存穿透3.2 缓存雪崩3.3 缓存击穿三、优惠券秒杀1.秒杀下单功能2.超卖问题3.一人一单功能4.一人一单的并发安全问题5.基于Redis的分布式锁1、实现分布式锁需要实现的两个方法:2、实现思路3、代码实现
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2023-11-26 12:40:43
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一、前言有时候我们需要知道线上Redis使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,那我们怎么去查看呢?而且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据时,如何避免事故产生?今天就通过我们实际的一次生产事故,给大家分享一下!二、事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小
一、背景年终了,需要做个用户年度报告,类似支付宝那种年度账单,告诉你今年多少笔订单,花了多少钱等等。 从数据侧知悉,这次需要处理并记录的有约7亿用户,聚合逻辑比较复杂就不说了,总之最后需要把统计结果都写到redis,每个用户一条记录,hash存储,key是用户id,feild是各个指标,那么问题来了,需要申请多大容量的资源呢?二、redis常用数据结构做容量评估之前,有必要对redis常用数据结构
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2023-09-03 14:22:31
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# Redis 内存资源评估指南
Redis 是一个高性能的内存数据库,广泛应用于各种场景。对于新入行的开发者来说,了解 Redis 的内存使用情况是至关重要的。在本文中,我们将详细介绍如何进行 Redis 内存资源评估。
## 流程概述
进行 Redis 内存资源评估的步骤如下:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 连接到 Redis 实例 |
|
# Redis内存资源评估实现指南
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[连接Redis]
C[获取Redis内存信息]
D[计算内存使用率]
E[输出内存使用率]
F[结束]
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-27 12:49:56
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# 如何评估 Redis 资源情况
Redis 是一个高性能的键值数据库,广泛应用于缓存和实时数据处理。了解和评估 Redis 的资源使用情况对于优化应用程序的性能非常重要。本文将指导你逐步实施 Redis 资源评估,包括各个步骤、必要的代码和图表展示。
## 整体流程
以下是评估 Redis 资源情况的整体步骤:
| 步骤 | 描述
# 实现“Redis 集群评估大小”
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要评估 Redis 集群的大小以确保其能够满足业务需求。现在我将教你如何实现这一过程。
## 流程步骤
下面是实现“Redis 集群评估大小”的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 Redis 集群 |
| 2 | 查询 Redis 集群的 Key 数量 |
| 3 | 查
原创
2024-07-04 06:44:46
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# 实现Redis大小在线评估教程
## 1. 介绍
在开发中,对于缓存系统如Redis的大小进行在线评估是很重要的,可以帮助我们更好地管理和优化数据存储。本文将教你如何实现Redis大小在线评估。
## 2. 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(连接到Redis)
B --> C(获取Redis大小信息)
C --> D(计算大小)
D --> E(显示结
原创
2024-03-21 07:26:16
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点评项目一、短信登录模块1.发送短信验证码1.controller请求:2.登录业务方法2.登录验证1.controller登录请求2.登录业务逻辑3.登录校验和拦截1.登录拦截2.在MVC配置类里配置拦截器3.获取用户并返回4.脱敏处理4.集群的session共享的问题5.Redis代替session实现短信登录模块(必学)1.短信验证码发送2.登录验证3.登录校验和拦截4.拦截器的优化二、商
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2024-06-04 11:35:50
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1.背景 作为redis集群的维护者,对于新接入的业务使用redis集群的数据量级和内存占用量,需要有一定的估算,这样才能保证集群的正常运行。 2. 内存预估1)set一个键值对, 到底哪里占用了内存2)数据结构占用内存和实际分配的内存的关系 3. 占用内存1) redis 本质是一个字典结构2)最外层是dict ,
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2023-05-30 09:27:04
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作者:LeiLv 1.jemalloc 内存分配模型jemalloc基于申请内存的大小把内存分配分为三个等级:small,large,huge:Small Object 的size以8字节,16字节,32字节等分隔开,小于页大小;Large Object 的size以分页为单位,等差间隔排列,小于chunk的大小;Huge Object 的大小是chunk大小的整数倍。对于64位系统,一般chun
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2023-09-18 22:11:00
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前提:我们应该知道,使用Redis缓存是为了提高系统性能,而且当数据量特别大的时候,单台缓存服务器也会显得比较吃力,所以我们需要用到多台缓存服务器来降低单台缓存服务器的压力。这就会出现一个问题:我们如何保证数据可以均匀的分布在这几台缓存服务器上?为了解决这个问题,就出现了普通hash算法和一致性hash算法。下面会对这两种方法进行介绍。普通hash算法普通hash算法其实就是我们平时经常说的取模算
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2024-02-19 16:53:20
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主要介绍的是思路如果大家有性能更好的方案,可以在评论告诉我,谢谢 思考1:评论功能需要哪些小功能堆砌?围绕这个思考,我们可以先简单的思考一下,一个简单的评论功能,它需要涉及哪些小功能1. 添加评论2. 删除评论3. 屏蔽评论4. 显示评论5. 按发表时间排序6. 按热度值排序(热度值可以是点赞数,也可以是回复数,还可以是点赞和回复数的总和) 思考2:Redis的哪些数据结构可以
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2023-09-28 16:16:18
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一.Redis常用的数据结构在进行Redis的容量评估之前,有必要了解一下Redis常用的数据结构。1.SDS redis没有直接使用c语言传统的字符串(以空字符为结尾的字符数组),而是自己创建了一种名为SDS(简单动态字符串)的抽象类型,用作redis默认的字符串。//SDS的定义如下(sds.h/sdshdr):
struct sdshdr {
int len; /
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2023-05-30 09:30:47
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1、估算Redis内存使用量要估算redis中的数据占据的内存大小,需要对redis的内存模型有比较全面的了解,包括前面介绍的hashtable、sds、redisobject、各种对象类型的编码方式等。 下面以最简单的字符串类型来进行说明。 假设有90000个键值对,每个key的长度是7个字节,每个value的长度也是7个字节(且key和value都不是整数);下面来估算这90000个键值对
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2023-08-11 20:02:24
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RedisRedis架构安装数据类型Stringhashlistsetzset单线程特性 Redis非关系型数据库,key-value 。基于内存实现。由于是单线程,常用于高并发下的读和写。官方测试 每秒可以处理10w条数据。“两大维度”就是指系统维度和应用维度,“三大主线”也就是指高性能、高可靠和高可扩展(可以简称为“三高”)。高性能主线,包括线程模型、数据结构、持久化、网络框架;高可靠主线,
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2023-10-09 08:25:30
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