前提：我们应该知道，使用Redis缓存是为了提高系统性能，而且当数据量特别大的时候，单台缓存服务器也会显得比较吃力，所以我们需要用到多台缓存服务器来降低单台缓存服务器的压力。这就会出现一个问题：我们如何保证数据可以均匀的分布在这几台缓存服务器上？为了解决这个问题，就出现了普通hash算法和一致性hash算法。下面会对这两种方法进行介绍。普通hash算法普通hash算法其实就是我们平时经常说的取模算
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2024-02-19 16:53:20
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# Redis内存评估
Redis是一个高性能的键值存储系统，它使用内存作为主要的数据存储介质。内存评估对于Redis来说是非常重要的，因为它直接影响到Redis的性能和稳定性。本文将通过代码示例和图表，详细介绍Redis内存评估的方法和注意事项。
## Redis内存使用概述
Redis的内存使用主要包括以下几个方面：
1. **数据存储**：存储键值对数据。
2. **内存分配**：为
原创
2024-07-30 11:49:51
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# Redis资源评估：如何优化你的缓存系统
Redis是一种流行的内存数据存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时分析等场景。然而，随着应用程序的扩展，Redis资源的评估和管理变得至关重要。本文将介绍如何评估Redis资源，并提供一些代码示例来帮助优化你的缓存系统。
## 1. 评估Redis资源
评估Redis资源的第一步是了解其内存使用情况。可以使用`INFO MEMORY`命令来获取
原创
2024-07-19 12:36:17
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# Redis内存评估
## 概述
在开发过程中，我们经常遇到需要评估和优化Redis内存使用的需求。Redis是一个高性能的键值存储数据库，它将数据保存在内存中以提供快速读写访问。然而，由于内存是有限的资源，我们需要评估和优化Redis的内存使用，以确保系统的性能和稳定性。
本文将介绍如何实现Redis内存评估的步骤和方法，并提供相应的代码示例，帮助你快速掌握这一技能。
## 流程概览
下
原创
2023-11-06 06:56:29
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一、Redis主从复制原理与优化：1、主从复制原理1.1：单机弊端：机器故障、容量瓶颈、QPS瓶颈1.2：主节点（1）、子节点（n）===》一主多从；一从只能对一主；数据流向时单项的：主=>从1.3：主从复制作用（数据部分、扩展性性能）2、主从复制配置2.1：客户端命令实现（不需要重启服务、但是不便于管理）2.1.1、客户端[从服务器]命令实现绑定主节点（slaveof 主IP 主端口号），
目录一、短信验证登录1.基于session实现2.基于session实现登陆的问题3.基于redis实现短信登陆二、Redis缓存1.选择缓存更新策略1.业务逻辑3.缓存存在的问题3.1 缓存穿透3.2 缓存雪崩3.3 缓存击穿三、优惠券秒杀1.秒杀下单功能2.超卖问题3.一人一单功能4.一人一单的并发安全问题5.基于Redis的分布式锁1、实现分布式锁需要实现的两个方法：2、实现思路3、代码实现
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2023-11-26 12:40:43
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一、前言有时候我们需要知道线上Redis使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，那我们怎么去查看呢？而且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据时，如何避免事故产生？今天就通过我们实际的一次生产事故，给大家分享一下！二、事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小
一、背景年终了，需要做个用户年度报告，类似支付宝那种年度账单，告诉你今年多少笔订单，花了多少钱等等。 从数据侧知悉，这次需要处理并记录的有约7亿用户，聚合逻辑比较复杂就不说了，总之最后需要把统计结果都写到redis，每个用户一条记录，hash存储，key是用户id，feild是各个指标，那么问题来了，需要申请多大容量的资源呢？二、redis常用数据结构做容量评估之前，有必要对redis常用数据结构
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2023-09-03 14:22:31
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一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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# Redis 内存资源评估指南
Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛应用于各种场景。对于新入行的开发者来说，了解 Redis 的内存使用情况是至关重要的。在本文中，我们将详细介绍如何进行 Redis 内存资源评估。
## 流程概述
进行 Redis 内存资源评估的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 连接到 Redis 实例 |
|
# Redis内存资源评估实现指南
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[连接Redis]
C[获取Redis内存信息]
D[计算内存使用率]
E[输出内存使用率]
F[结束]
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-27 12:49:56
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# 实现“Redis 集群评估大小”
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要评估 Redis 集群的大小以确保其能够满足业务需求。现在我将教你如何实现这一过程。
## 流程步骤
下面是实现“Redis 集群评估大小”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 Redis 集群 |
| 2 | 查询 Redis 集群的 Key 数量 |
| 3 | 查
原创
2024-07-04 06:44:46
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# 实现Redis大小在线评估教程
## 1. 介绍
在开发中，对于缓存系统如Redis的大小进行在线评估是很重要的，可以帮助我们更好地管理和优化数据存储。本文将教你如何实现Redis大小在线评估。
## 2. 流程图
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(连接到Redis)
B --> C(获取Redis大小信息)
C --> D(计算大小)
D --> E(显示结
原创
2024-03-21 07:26:16
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# 如何评估 Redis 资源情况
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛应用于缓存和实时数据处理。了解和评估 Redis 的资源使用情况对于优化应用程序的性能非常重要。本文将指导你逐步实施 Redis 资源评估，包括各个步骤、必要的代码和图表展示。
## 整体流程
以下是评估 Redis 资源情况的整体步骤：
| 步骤 | 描述
网上有很多例子了，执行源码起码有3个，都是各种各样的小问题。现在做了个小demo，实现spring-boot 用redis做缓存的实例，简单记录下思路，分享下源码。缓存的实现，分担了数据库的压力，在CRUD中C：需要同时更新redis和mysql中的数据。R：看redis中 有无数据，有，就从缓存中取，没有就从数据库中取，同时更新缓存。U：删除redis中的数据，并update数据库。D：删除re
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2023-10-19 11:34:48
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java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
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2023-07-12 14:31:57
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缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
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2024-01-08 13:43:08
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缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的
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2023-08-01 20:14:28
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首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的，唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中，并且在此基础上实现master-slave主从同步至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库。经过官方性能测试结果：set操作每秒110000次，get操作每秒81000次Redis它本身支持的数据类型相对较多，包括
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2023-09-18 22:40:04
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