# Redis 查询排查指南 作为一名刚入行的开发者,面对Redis查询问题时,可能会感到无从下手。本文将为你提供一个Redis查询排查的详细指南,帮助你快速定位并解决问题。 ## 流程图 首先,我们通过一个流程图来梳理整个排查过程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B{是否启用了Redis监控?} B -- 是 --> C[分析监
原创 2024-07-22 10:22:16
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Redis学习笔记 ——(7)查询分析许多存储系统提供查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的操作,所谓查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(例如 :发生时间/耗时/命令的详细信息)记录下来。命令的执行过程发送命令命令排队命令执行返回结果 需要注意,查询只统计第三步的时间,所有没有查询也不代表客户端没有超时问题。查询的两个配置参
转载 2023-08-30 09:43:58
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Ceph 是一个开源的、分布式的对象存储系统,作为红帽公司的一个关键产品,被广泛应用于各种存储场景中。然而,有时用户在使用 Ceph 过程中可能会遇到性能的问题,这就需要进行排查和分析,以找出问题的根源并解决它。 首先,我们来看一下 Ceph 性能的一些可能原因。其中包括网络问题、硬件故障、配置错误等。接下来,我们将重点讨论如何进行排查。 首先,我们可以首先检查网络是否正常。Ceph 是一
原创 2024-01-31 10:56:50
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使用复杂度高的命令如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查?首先,第一步,建议你去查看一下Redis日志。Redis提供了日志命令的统计功能,我们通过以下设置,就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。首先设置Redis日志阈值,只有超过阈值的命令才会被记录,这里的单位是微妙,例如设置日志的阈值为5毫秒,同时设置只保留最近1000条日志记录:# 命令执行超过5毫秒记录
转载 2023-06-07 19:36:45
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分析这类问题通常可以从以下几个方面分析system loadwait eventsession statisticsprocess callstackGV$ ASH 记录确认是否有采集快照缺失SQL> select inst_id,min(sample_time) starttime,max(sample_time)endtime,count(distinct sample_time) sn
转载 2023-07-08 11:26:23
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# Java 响应排查指南 在软件开发中,用户体验至关重要,尤其是在响应时间方面。当 Java 应用的响应速度变慢时,开发者需要迅速找出问题并解决。本文将为您介绍一些常见的排查方法和代码示例,以帮助您更有效地定位 Java 应用的性能瓶颈。 ## 1. 监测系统资源 首先,检查应用程序所运行的服务器的系统资源利用情况。可以使用 `top` 或 `htop` 命令(在 Linux 系统中)来
原创 2024-09-10 04:11:40
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# 如何实现mysql查询排查 ## 查询排查流程 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 开启查询日志 | | 2 | 分析查询日志 | | 3 | 优化查询语句 | | 4 | 重新测试查询性能 | ## 操作步骤 ### 步骤一:开启查询日志 ```sql -- 开启查询日志 SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'
原创 2024-06-15 05:16:21
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在处理Java应用程序时,吞吐量一直是一个常见的问题,涉及到多方面的因素,如系统配置、代码效率、数据库响应等。本文将详细记录“java 排查吞吐”的过程,从错误现象到根因分析,再到解决方案和优化措施。 ## 问题背景 在一个基于Java的微服务架构中,最近用户反映系统的吞吐量明显下降,造成响应时间增加,影响了业务的正常运行。此现象尤其在高峰期显得尤为突出。在此背景下,我们需要进行详细的排查
原创 6月前
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company_id和odds_typeid的值并不够散列(company_id表少于1k条就表示不够散列),不必要创建索引。 出现sql警告,排查语句是否有问题。 sql速度太慢。开始分析。 使用
原创 2022-01-18 17:12:25
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# Hive查询排查指南 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何排查Hive查询的问题。下面是整个排查过程的步骤和相应的代码示例。 ## 步骤1: 确认查询的原因 在排查之前,我们需要确定查询缓慢的原因。常见的原因包括数据量过大、查询语句复杂、表分区不合理、数据倾斜等。我们可以通过以下步骤来确认原因。 | 步骤 | 代码示例 | 说明 | | --- | ------- | --
原创 2023-08-03 16:27:25
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# MongoDB 查询排查 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何排查 MongoDB 查询的问题。下面是整个排查过程的流程图: ```mermaid journey title 排查 MongoDB 查询问题流程 section 开始 开发者 -> MongoDB: 提交查询请求 section 问题判断 MongoDB -> MongoDB: 判断
原创 2024-02-15 05:43:26
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在我们日常工作中,处理“Java查询”的问题是一个常见挑战。想象一下,用户在使用一个基于Java的在线购物网站,当他们尝试添加商品到购物车时,页面一直在加载,最终出现超时错误。这样的场景不仅影响了用户体验,也可能导致潜在客户的流失。 ```markdown > 在Java后台,响应时间过长的查询可能是引发用户流失的重要因素。因此,快速有效地定位并解决查询问题是运维和开发团队需共同关注的重点问
原创 6月前
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company_id和odds_typeid的值并不够散列(company_id表少于1k条就表示不够散列),不必要创建索引。出现sql警告,排查语句是否有问题。mysql> SELECT * FROM `basketball_ls_match_odds` WHERE `match_id` = 3554260 AND `company_id` = 15 order by id desc l
原创 2023-03-13 10:45:30
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使用ping命令测试使用ping命令测试是否可以正常访问。ping通,不丢包。http服务器的问题(可能是服务器过载、服务宕机等)ping通,丢包。机房带宽不稳定,或者各个线路不稳定ping不通,继续测试www.baidu.com等知名网站,若不同,表示本地网络问题,若通,有可能能是,机房线路问题,或者http服务宕机。使用tracert –d 域名 查看各个线路延迟问题。 机房业务使用
转载 精选 2016-04-14 19:01:07
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面试题:作为linux运维,客户反映打开你的网络服务器很慢,如何排错(运维)?(一)用户个例,还是全部自己把自己当做用户去测试。如果没问题,就从客户的角度去思考,如果自己测试同样有问题,按照下面思路排查。1.路是否通的问题a. ping www.baidu.com高速路有没有修好如果ping是通的,不丢包。http服务器的问题(服务宕机了,服务过载了)如果ping是通的,丢包,机房带宽不稳定,各个
原创 2017-07-19 22:25:12
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# 项目方案:如何排查MySQL问题 ## 1. 引言 在开发和维护项目过程中,经常会遇到MySQL数据库查询的问题,这些查询可能会影响系统的性能和响应速度。因此,及时排查并解决MySQL查询问题是非常重要的。本文将介绍如何通过检查和优化数据库索引、SQL语句等方式来排查MySQL查询问题,并给出相应的代码示例。 ## 2. 排查方法 ### 2.1 检查查询日志 MySQL
原创 2024-03-01 03:36:57
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# Java程序启动排查 在Java开发中,我们经常会遇到一些程序启动的问题。无论是在开发环境中还是在生产环境中,程序启动都会影响工作效率和用户体验。本文将介绍一些常见的排查方法和优化技巧,帮助我们解决Java程序启动的问题。 ## 了解程序启动过程 在排查Java程序启动的问题之前,我们首先需要了解Java程序的启动过程。Java程序的启动过程可以分为以下几个阶段: 1. 加载
原创 2023-10-11 14:23:45
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在SQL Server中,查询问题的发生对业务性能和用户体验造成了显著影响。在我的实际工作中,面对性能瓶颈,我们需要迅速且准确地识别出问题所在并对应采取措施。接下来,我们将结合业务影响、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化,全面记录解决SQL Server查询的过程。 ### 问题背景 针对某商业应用来说,用户的访问频率不断提升,导致数据库的查询性能逐步下降,最终造成了用户体验
原创 6月前
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起因: 手上的一个spring项目启动耗时超级长,启动后查看花费的时间,一共花了426849毫秒,换算近7.11415分钟。1,观察日志初步排查问题,发现系统卡在此处不动了。。。2,继续等待日志,发现在启动过程中加载阿里数据库连接池DruidDataSource耗时近4分钟。3,由此怀疑是连接池配置问题,去除所有初始化的参数,保留连接信息(driverClassName,url,username,
文章目录一、确定请求是否突然暴增二、请求暴增可能的因素1、系统繁忙导致的请求2、GC导致的请求3、系统故障导致的请求4、HDFS因素三、系统负载高根因排查1、CPU 持续飙高2、IO负载持续打满3、导致 IO 负载升高的情况汇总用户请求突增Hbase在进行大量compactStoreFile 数量增多缓存命中率变低四、总结 一、确定请求是否突然暴增查看RegionServer日志,搜
转载 2023-09-01 11:22:58
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