探索 Lua、NginxRedis 结合的新可能:Lua-Nginx-Redis 项目详解去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在现代Web开发中,优化性能和提供高效的服务是至关重要的。 是一个巧妙结合了 Lua 脚本、Nginx 反向代理与 Redis 数据库存储的强大项目,旨在提升应用程序的速度和响应性。本文将深入探讨该项目的核心特性、技术实现以及应用场景。项目
功能简介通过ngx_lua对redis进行数据的插入和取出ngx_lua对mysql的增删改查浏览器以json格式返回数据将频繁调用的cjson设置全局,一开始就加载结果显示redis数据插入和取出的显示:mysql增删改查的显示:nginx.conf的配置#设置全部变量,一开始加载 init_by_lua_block{ cjson = require "cjson";
转载 2023-08-30 07:17:55
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# Nginx 读取 Redis:高效缓存的实现 在现代Web应用中,缓存是一种常见的性能优化技术,它可以显著减少数据库的访问次数,提高响应速度。Redis作为一个高性能的内存数据库,常被用作缓存解决方案。那么,如何在Nginx读取Redis数据呢?本文将通过示例来解释这个过程,同时展示使用Mermaid语法绘制的甘特图,帮助大家理解各个步骤的时间安排。 ## 概述 Nginx本身并不能直
原创 2024-09-22 03:17:59
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 Nginx 是一个很牛的高性能Web和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性; 在高连接并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品,目前Web服务器调查显示Apache下降Ngnix攀升,linux下更多的服务商选择了Ngnix放弃了Apache; Nginx在美国是做虚拟主机生意的老板们经常选择的软件平台之一. 能够支持高达 5
关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级、缓存热点 key等概念的入门及简单解决方案。一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁
转载 2023-08-27 20:32:36
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不采用lua之前,我们从redis获取数据的路径与采用lua之后获取数据的路径对比,明显可以看出效率的提升。   安装OpenResty参考官方给出的yum安装步骤,各种系统均有支持,也可采用源码安装的形式,安装完成后默认路径是/usr/local/openresty,新版本的OpenResty自带Redis操作模块,所以无须我们自己重新安装。配置nginx在http
转载 2023-07-05 22:30:43
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实验环境:server1 172.25.254.1 做nginx,用户访问的入口 server2 172.25.254.2 做redis,缓存数据 server3 172.25.254.3 做mysql,真实存储数据原理:用 redis 用来缓存热点数据,来降低mysql的访问压力,80%的访问都集中在20%的数据上,所以我们把这20%的数据放到 redis 中。访问流程
转载 2023-06-05 14:48:39
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前言本节内容是关于实现nginx代理访问redis服务,由于在实际生产开发环境中,我们并不想将我们的中间键服务暴露在公网环境中,或者只能在内网环境中使用,例如本节内容,我们将redis安装到本地环境,但是又有需要临时在公网环境查看我们的redis数据,那该如何解决这个问题呢?假设A、B俩台服务器,在同一局域网内,A服务器只能内网访问,安装了redis服务,B服务器可以外网访问,那就可以在B服务器安
转载 2023-07-07 10:43:00
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# 实现nginx读取redis缓存 ## 操作流程 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装nginxredis | | 2 | 配置nginx | | 3 | 编写lua脚本 | | 4 | 配置nginx读取redis缓存 | ## 操作指引 ### 步骤一:安装nginxredis 首先,你需要安装nginxredis。 ### 步骤二:配
原创 2024-03-07 06:30:49
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# 使用 Nginx 和 Lua 读取 Redis 数据 在现代 web 应用中,Nginx 通常作为反向代理和负载均衡器使用,而 Lua 是一种轻量级的脚本语言,将它们结合使用能够大大提升 web 应用的性能和灵活性。本文将探讨如何在 Nginx 中使用 Lua 来读取 Redis 数据,并提供相关的代码示例,帮助开发者更好地理解这一过程。 ## Nginx & Lua Nginx 是一种
原创 2024-09-27 04:04:34
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# 实现Java Redis缓存图片Nginx磁盘直接读取比较 ## 概述 在开发Web应用时,图片的处理和展示是一个常见的需求。一般情况下,我们可以将图片存储在磁盘上,并通过Nginx服务器来提供访问。但是,当图片较多时,磁盘读取速度可能成为性能瓶颈。为了提高读取速度,我们可以使用Redis作为缓存,将热门图片缓存到Redis中,从而减轻磁盘的负载。 在本文中,我将向你展示如何实现Java
原创 2023-12-31 10:02:29
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搭建nacos+mysql+nginx注册中心一、准备linux虚拟机1、虚拟机配置2、linux版本二、安装mysql5.71.下载mysql-5.72、解压 mysql-5.73、将其拷贝到/usr/local/mysql目录下4、修改配置文件5、初始化数据库6、查看root用户密码7、启动mysql8、登录mysql三、nacos的集群搭建1、下载nacos1.4.12、安装nacos3、
转载 2023-09-21 08:39:17
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LVS搭建Nginx集群准备工作环境说明共需要三台linux centos服务器,一台LVS,两台RealServer,端口号必须保持一致,设为80,所以需要3台服务器。设定IP环境如下服务名IP端口作用LVS-DirectorVIP 192.168.120.200 RIP 192.168.120.5880运行LVS均衡调度,对外提供虚拟IP访问RealServer-Nginx1192.168.1
转载 2023-12-16 20:00:03
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架构图平常我们使用缓存都是在后端的tomcat中进行判断,是否去查redis,在这个架构里面是使用nginx写lua脚本直接去redis中拿数据,这样的话会帮助tomcat减少很多请求。安装下载OpenRestyhttp://openresty.org/cn/download.html,下载windows版本,解压即可配置根据书中推荐的项目结构,建立如下的项目结构其中example文件夹是项目目
转载 2023-07-07 10:42:29
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在现代应用架构中,将 NGINXRedis 结合使用可以显著提高系统的性能和响应速度。然而,如何实现 NGINX 直接读取 Redis 内容却常常令开发者感到困惑。本文将详细剖析这个问题,从背景、错误现象、根因分析到解决方案,确保您全面理解实现这一目标的过程。 ## 问题背景 随着互联网应用规模的扩大,数据的读取性能对于用户体验的影响愈加显著。如果架构中能有效利用缓存机制,将大大提高数据
原创 5月前
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一、入门案例新建项目目录,新建docker-compose.yml文件version: '3.1' services: nginx: restart: always image: daocloud.io/library/nginx:latest container_name: nginx ports: - port:port(默认80)将服务器端口8
转载 2023-09-27 11:07:52
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## Nginx转发图片Redis教程 ### 引言 在开发过程中,经常会遇到需要将图片等静态资源通过Nginx服务器转发到Redis缓存的情况。这篇文章将指导你如何实现这一功能。 ### 流程概述 首先我们来看整个流程的步骤,然后逐步解释每一个步骤的具体操作。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 配置Nginx服务器 | | 步骤二 | 配置Redis
原创 2024-03-19 05:47:19
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一、SpringBoot整合Redis1.导入依赖<!--存在Redis依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> &
转载 2024-04-12 13:02:44
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一、使用环境=====================================================1、操作系统:win10_642、反向代理:nginx1.18.03、Tomcat:apache_tomcat 8.5.534、Redisredis_64 3.2.1005、JDK:jdk1.8重要:Redis实现session共享时,需要的三个重要jar包:tomcat-red
Redis缓存穿透,简单来说,就像是你想去图书馆借一本非常冷门的书,这本书不仅图书馆里没有,连整个城市的所有图书馆都没有,结果你白跑了一趟又一趟。在计算机的世界里,就是客户端请求的数据既不在Redis缓存中,也不在数据库中,导致每次请求都要穿透到数据库查询,但每次都得不到结果,这就浪费了很多不必要的数据库访问资源。解决Redis缓存穿透的办法,主要有以下几种:    
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