学习大页面和透明大页面内存是由块管理，即众所周知的页面。一个页面有 4096 字节。1MB 内存等于 256 个页面。1GB 内存等于 256000 个页面等等。CPU 有内嵌的内存管理单元，这些单元中包含这些页面列表，每个页面都使用页表条目参考。让系统管理大量内存有两种方法：增加硬件内存管理单元中页表数增大页面大小第一个方法很昂贵，因为现代处理器中的硬件内存管理单元只支持数百或者书签页表条目。另
1.jvm内存结构大致可以分为6个区域，参考下图： 2.GC相关算法介绍 2.1 标记-清除算法标记清除算法简单快速，但是缺点是会产生很多的内存碎片。开辟内存空间需要的是连续的内存空间，比如需要开辟一个比较大的内存区域，且内存区域足够，但是是由很多内存碎片组成的，这就会导致一个问题的出现，有足够的内存空间，但是却无法使用。 2.2 复制算法 复制算法采取的是将内存对半分的策略。即总
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2024-10-28 20:18:59
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MySQL碎片就是MySQL数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片是如何产生的delete操作在MySQL中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量的delete操作，一下
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2023-08-02 07:49:15
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# Java内存碎片整理
在现代应用程序中，内存管理是提高性能和资源利用率的一个重要方面。尤其是在Java这样的高级编程语言中，内存管理常常由垃圾回收机制(GC)来负责。然而，尽管垃圾回收器在自动管理内存方面发挥了重要作用，但在某些情况下，它可能会导致内存碎片的产生，进而影响应用程序的性能。本文将深入探讨Java内存碎片的概念及其整理方法，并通过示例代码加以说明。
## 什么是内存碎片？
内
# Android 内存碎片整理指南
在 Android 开发过程中，内存管理是一项重要的任务，尤其是对于资源有限的设备。内存碎片整理可以有效提高应用的性能和稳定性，并减少内存泄漏的风险。本文将详细介绍如何实现 Android 内存碎片整理，并提供相关代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现内存碎片整理的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 分
原创
2024-09-26 04:10:33
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Redis服务器内存不够用了，这时可以看看是否是内存碎片的原因，不一定只能靠内存扩容来处理。一、碎片率的计算我们登陆到Redis服务器上，执行以下命令：info memory我们会看到如下的信息： 其中mem_fragmentation_ratio就是内存碎片率。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory_r
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2023-09-18 22:39:31
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Linux不需要磁盘碎片整理发布时间:2007-08-14 00:05:36作者:Number有段linux官方资料主要介绍了外部碎片(external fragmentation)、内部碎片(internal fragmentation)的概念及相关情况，说明了linux文件系统在磁盘还有5%空闲空间的情况下是不需要碎片整理的。(Linux native file systems do not
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2024-07-01 13:13:34
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目录什么是跨平台？跨平台定义C语言代码能不能跨平台运行呢？Java跨平台的原因JVM内存分布运行时数据区总览程序计数器java堆（Heap）栈区方法区JVM堆，栈，方法区对应结构Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人想出来。什么是跨平台？我之前一直在想一个问题，一直在说Java可以跨平台，但是C代码可以放到 windows 平台执行也可
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2024-10-25 20:42:50
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今天把我服务器上的nginx,mysql都加上了tcmalloc，据说这个内存管理很高效，就先用上了！为了更好的理解他，我找到这样一篇博文这是一个通用的内存管理库，可以代替new delete之类。内存管理主要关注两点，一是分配、释放的速度，二是内存的利用率，也就是内存碎片问题。这两个目标是冲突的，不同的内存管理算法在两者之间取不同的平衡点为了提高分配、释放的速度，多核计算机上，主要做的工作是避免
最近看到redis4支持内存碎片清理了, 之前一直期待有这么一个功能, 因为之前遇到内存碎片的解决办法就是重启, 现在终于有了优雅的解决方案.\^o^/, 这个功能其实oranagra 在2017年1月1日已经提交pr了, 相关地址: https://github.com/antirez/redis/pull/3720版本说明: Redis 4.0-RC3 以上版本才
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2024-04-17 16:11:51
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内存碎片通常分为内部碎片和外部碎片： 1. 内部碎片是由于采用固定大小的内存分区，当一个进程不能完全使用分给它的固定内存区域时就产生了内部碎片，通常内部碎片难以完全避免； 2. 外部碎片是由于某些未分配的连续内存区域太小，以至于不能满足任意进程的内存分配请求，从而不能被进程利用的内存区域。 现在普
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2023-11-13 17:28:33
216阅读
在这篇博文中，我们将探讨“android 内存碎片化整理”这个主题。这是一个在 Android 开发与优化过程中经常会遇到的问题，导致应用性能下降甚至崩溃。
## 问题背景
在 Android 开发中，内存碎片化是常见现象。当应用频繁申请和释放内存时，内存空间会被切割成不连续的小块，从而导致内存利用率下降，甚至出现内存溢出错误。
### 现象描述
- 应用启动慢
- 运行时崩溃（Out o
# Redis内存碎片整理方案
## 1. 背景和问题描述
Redis是一个常用的内存数据库，但是在长时间运行后，会出现内存碎片的问题。这会导致Redis的内存利用率下降，甚至出现内存不足的情况，影响系统的稳定性和性能。因此，需要一个方案来解决Redis内存碎片问题。
## 2. 解决方案
为了解决Redis内存碎片问题，可以采用一下方案：
### 2.1 选择恰当的数据结构
Redis支持
原创
2023-10-29 09:09:50
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Redis在线增量内存碎片处理主要是指Redis 4.0及以上版本引入的自动内存碎片整理（Active Defragmentation）功能。这一特性允许Redis在服务运行期间，动态地对内存进行碎片整理，减少内存碎片，提高内存利用率。以下是关于Redis在线增量内存碎片处理的源码解析概览：功能启用与配置配置参数：通过配置文件中的activedefrag yes/no选项来启用或禁用自动碎片整理功
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2024-10-16 10:10:15
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一、系统内存使用情况 -系统宏观1. free、sar统计#Mem: buff/cache --> Buffers + Cached + Slab
# free -g
total used free shared buff/cache available
Mem: 251 24
Redis做系统缓存，历史原因缓存策略和缓存内容不太适应增长的业务量，死皮赖脸扛着dba各种dissN个日日夜夜后决定清理一波僵尸。但将无用的key删除后，并没有真正的释放内存，查看Redis的相关文档，也没有释放内存的相关命令。看着仪表盘的百分比甚是挠头。。。查了些资料了解了下，改日再请教请教dba大大们。。。官方已经说了具体原因https://redis.io/topics/memory-op
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2023-07-09 22:09:27
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文章目录1. __alloc_pages_direct_compact1.1 compaction_suitable1.2 compact_finished1.3 isolate_migratepages1.4 migrate_pages1.4.1 __unmap_and_move1.4.1.1 move_to_new_page1.4.1.1.1 migrate_page1.4.1.1.2 fa
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2024-01-29 15:10:00
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Redis内存碎片处理不知道我们在执行删除操作时有没有注意过这样一个现象，删除一些bigkey后内存分配器分配的容量并没有减少，实际容量减少了，这是为什么呢？演示如下模拟bigkey删除创建生成bigkey的脚本文件createdata.sh#!/bin/bash
cd /opt/redis/redis-6.0.6/bin/
for i in {1..10000}
do
echo "key$
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2024-10-14 12:01:06
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原文：Active memory defragmentation (https://lwn.net/Articles/105021/) 原创：By corbet @ Oct. 5, 2004 翻译：By Tacinight (https://github.com/tacinight) 校对：By B
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2021-06-03 09:41:00
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下面给大家介绍JAVA虚拟机JVM在JDK8中如何进行堆内存划分，希望能给大家提供帮助。一：JVM中内存JVM中内存通常划分为两个部分，分别为堆内存与栈内存，栈内存主要用执行线程方法存放本地临时变量与线程中方法执行时候需要的引用对象地址。JVM所有的对象信息都存放在堆内存中，相比栈内存，堆内存可以所大的多，所以JVM一直通过对堆内存划分不同的功能区块实现对堆内存中对象管理。堆内存不够最常见的错误就
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2023-10-11 07:43:55
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