1.mongodb 端口(27017)(1)是文档型的非关系型数据库,使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存。(2)一般可以用来存放评论等半结构化数据,支持二级索引。 适合存储json类型数据,不经常变化。优点:文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据内置GridFS,支持大容量的存储内置Sharding,分片简单海量数据下,性能优越支持自动故障恢复(复制
转载 2023-06-29 11:27:24
47阅读
公用Redis服务是现代应用架构中的常用组件,但不当使用可能导致性能问题与数据丢失。在这一博文中,我们将探讨如何解决与公用Redis服务相关的问题。这将包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。 ### 问题背景 在我们的应用系统中,多部门共享一个公用Redis服务,以便于缓存管理和数据共享。然而,随着访问量的激增,系统开始出现性能瓶颈。这不仅影响了日常的数据操作,
原创 5月前
31阅读
# 使用Redis实现公用JAR包的指南 Redis是一个开源的内存数据存储系统,广泛应用于缓存、实时数据处理等场景。在开发过程中,有时需要将共用的Redis相关功能封装为一个JAR包,以便在不同项目中复用。本文将详细介绍如何创建一个公用Redis JAR包并将其上传到GitHub。 ## 流程概述 以下是创建Redis公用JAR包的基本步骤: | 步骤编号 | 步骤
原创 2024-09-08 04:52:48
23阅读
# Redis都是公用的嘛 在现代的互联网应用开发中,Redis作为一种高性能的key-value存储系统被广泛应用。它可以用来缓存数据、消息队列、分布式锁等多种场景。但是有些开发者会有这样的疑问:“Redis公用的吗?会不会有数据泄露的风险?”今天我们就来解答这个问题。 ## Redis的共享特性 Redis是一个开源的内存数据库,它支持多种数据结构,如字符串、列表、哈希表等。在多用户的
原创 2024-02-24 04:42:42
46阅读
0. 原文迁移 目录0. 原文迁移01. 同步机制1.1 全量拷贝1.2 增量拷贝02. 同步故障处理2.1 拷贝超时2.2 积压缓冲区拷贝溢出2.3 slave全量同步的响应问题03. 节点名词阐述3.1 节点运行ID3.2 偏移量拷贝3.2 积压缓冲区拷贝 Redis的主从同步机制可以确保redis的master和slave之间的数据同步。 Redis在2.8及以上版本使用psync命令完成主
导读:最近社区有大量的讨论,Redis将改用Common Clause许可证,Redis或不再开源?Redis作者antirez通过个人博客发文,驳斥了上述不实传言。今天,关于Redis Labs网站上新的Common Clause许可的页面,被社区解读为Redis本身已经切换了许可证。事实并非如此,Redis当前、并将继续使用BSD许可证。然而,在无法控制的信息传播的时代,我尝试传达正确信息的努
转载 2024-02-22 10:35:43
100阅读
谈谈Java集合中HashSet的原理及常用方法 目录HashSet概述 HashSet构造 add方法 remove方法 遍历 合计合计 先看一下LinkedHashSet 在看一下TreeSet 总结 一. HashSet概述HashSet是Java集合Set的一个实现类,Set是一个接口,其实现类除HashSet之外,还有TreeSet,并继承了Collection,HashSet集合很
业务中有一个场景是需要记录公众号中48小时内活跃过的用户,以便我们可以给他们推送客服消息。这个适用场景如下:点击打开链接需要记录的事件有:关注、发消息、点击菜单。所以思路就是每次用户触发这些事件的时候,微信服务器会给我们服务器发消息。这个时候可以记录当前时间,并以userId为key存储到redis中。要想在Yii框架中使用redis,需要在web.php中配置一下:'wechat_active_
# 多个服务可以公用Redis端口吗? Redis 是一个流行的开源内存数据结构存储,广泛应用于数据缓存、实时分析等场景。由于其高性能和极低的延迟,Redis 成为众多开发者的首选。但在实际开发过程中,许多人会问:“多个服务可以公用 Redis 端口吗?”本文将详细探讨这一问题,包括其实现方式以及注意事项。 ## Redis 的基本工作原理 Redis 作为一个服务端的 Key-Value
原创 2024-08-02 06:00:41
39阅读
方法方法是属于类的函数和过程,它们相对于类是局部的,并且在类的外部是不存的。只有在类的内部或者通过类的实例才能调用方法,方法能存取所有的公用的、保护的和私有的字段。方法可在private、protected或者public段中声明,要设计一个比较好的类,应该考虑哪些方法应该放在类中。公用方法(Public method)和属性(property)代表着用户与类的接口。通过公用方法,类的使用者可以存
转载 2023-10-19 22:29:53
0阅读
一、关系型数据库:MySQL二、非关系型的数据库:MongoDBRedis 三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景  一、MySQLMySQL 是一个关系型数据库。MySQL在 WEB 应用方面 MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management&
转载 2023-06-07 14:57:01
157阅读
现在的分布式项目基本都会用到RedisMongoDB,可是RedisMongoDB到底有什么不同呢,今天我就基于我们公司的项目来具体介绍一下RedisMongoDB的各自的应用场景。首先我们这个项目中有两种应用场景:场景一:要求TPS(不知道的右转百度)特别高的,比如我们项目有一个点赞的功能,这个点赞的功能促发频率特别高,而且并发量也会特别大,但是它的数据量不会特别大。基于这种情况下,我们采
转载 2023-05-25 15:27:34
46阅读
总结一下mongodbredis、memcache三者的区别:mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。和memcached更为接近的是Redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。1.性能Redis和m
转载 2023-06-18 14:47:18
0阅读
1. 优缺点:     1. MemCache:          1>优点:利用多核心优势,单实例吞吐量可达到几十万qps(日常4-6万) 适用于最大程度抗量          2>缺点:只支持简单的key/value结构,不
转载 2023-05-29 09:10:21
109阅读
1、性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb。 2、操作的便利性 memcache数据结构单一:(key-value)redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语
转载 2023-08-04 12:07:34
77阅读
Atitit mysql redis mongodb 性能指标 目录1.1. 二、 性能比较 11.2. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 21.3. Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级 21.4. Mongodb 最起码是插入速度是mysql俩倍数 21.5. 查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距 22
转载 2023-06-18 14:48:03
47阅读
都是非关系型数据库,性能都非常高,但是mongoDB和memcache、redis是不同的两种类型。后两者主要用于数据的缓存,前者主要用在查询和储存大数据方面,是最接近数据库的文档型的非关系数据库。这里我主要谈谈memcache和redis的区别。①从数据存储位置上来分,memcache的数据存在内存中,而redis既可以存储在内存中,也可以存储的到磁盘中,达到持久化存储的功能,memcache一
转载 2023-06-29 11:17:47
52阅读
一、概述MongoDB 更类似 MySQL,支持字段索引、where等查询,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询 JSON 数据,且能存储海量数据,但是不支持事务。Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,支持多种类型的数据结构,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。 二、具体区别1、内存管理机制Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LR
转载 2023-05-30 11:05:16
76阅读
项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总:之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级、亿级。就RedisMongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存、MongoD
转载 2023-05-25 12:45:18
78阅读
所以总结一下,MongoDB 的适用场景为:数据不是特别重要(例如通知,推送这些),数据表结构变化较为频繁,数据量特别大,数据的并发性特别高,数据结构比较特别(例如地图的位置坐标),这些情况下用 MongoDB , 其他情况就还是用 MySQL ,这样组合使用就可以达到最大的效率。 MongoDBRedis区别 简介MongoDB更类似Mysql,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较
转载 2023-05-25 15:28:18
49阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5