1.动态字符串redis中使用c语言的字符床存储字面量,默认字符串存储采用自己构建的简单动态字符串SDS(symple dynamic string) redis包含字符串的键值对都是用SDS实现的结构s d s.h/sdshdrstruct sdshdr{ int len; //buf使用的长度 SDS的长度 int free; //buf未使用的长度
转载 2024-06-25 17:26:17
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Redis数据结构」压缩列表(ZipList) 文章目录「Redis数据结构」压缩列表(ZipList)一、概述二、结构三、连锁更新问题四、压缩列表的缺陷五、小结参考 ZipList 是一种特殊的“双端链表” ,由一系列特殊编码的连续内存块组成。可以在任意一端进行压入/弹出操作, 并且该操作的时间复杂度为 O(1)。一、概述压缩列表的最大特点,就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构,占用一块连续
转载 2023-08-04 17:59:13
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压缩列表压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一,当一个列表键值包含少量列表项,并且每个列表项,要么是小整数,要么是长度比较短的字符串,那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现.7.1 压缩列表的构成zlbytes 4字节zltail 4字节zllen 2字节entryX 列表字节entryX 列表字节…zlend 1字节//zlbytes + zltail + zllen #defi
# Redis Key 压缩:提高存储效率的实用技巧 Redis 是一个高性能的开源内存数据库,广泛用于缓存系统、实时数据分析和许多其他应用场景。然而,随着数据量的不断增加,如何有效管理 Redis 中的键(key)就显得尤为重要,尤其是在云计算和大数据环境中。本文将介绍一种 Redis key 压缩的方法,帮助开发者提高存储效率。 ## 什么是 Redis Key 压缩Redis ke
压缩列表-ziplist概述压缩列表压缩列表节点-entryprevious_entry_length属性encoding属性字节数组编码整数编码content属性压缩列表的连锁更新压缩列表API压缩列表的特点(重要!!!) 概述压缩列表(ziplist)是 列表(的)键 和 哈希(的)键 的 底层实现之一 当一个列表键只包含少量列表项,并且 每个列表项 要么是小整数值,要么就是长度比较短的字符
压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当列表键只包含少量列表项,并且每个列表项或者是小整数值,或者是长度比较短的字符串,Redis会使用压缩列表作为列表键的底层实现。 当哈希键只包含少量键值对,并且每个键值对的键和值,要么是小整数值,要么是长度比较短的字符串,Redis会使用压缩列表作为哈希键的底层实现。压缩列表压缩列表是Redis为了节约内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续
前言    同整数集合一样压缩列表也不是基础数据结构,而是 Redis 自己设计的一种数据存储结构。它有点儿类似数组,通过一片连续的内存空间,来存储数据。不过,它跟数组不同的一点是,它允许存储的数据大小不同。一、压缩列表    听到“压缩”两个字,直观的反应就是节省内存。之所以说这种存储结构节省内存,是相较于数组的存储
       压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。       当一个哈希键只包含少量键值对,并且每个键值对的键和值要么就是小整数值,要么就是长度较短的字符串时,那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底
压缩列表(Ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量 列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就 会使用压缩列表来做列表键的底层实现一、压缩列表的构成zlbytes:     记录整个压缩列表占用的内存字节数zltail:     记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始
  前几天我写了一篇通过压缩Bitmap,减少OOM的文章,那篇文章的目的是按照imageview的大小来压缩bitmap,让bitmap的大小正好是imageview。但是那种算法的通用性比较差,仅仅能适合fit_xy的情况。对此我进一步分析了下这个问题,并且参考了Volley的源码,最终得出了结论:如果你要让这个压缩后的bitmap完全适合多种imageview拉伸模式,你就必须重写拉伸模式的
转载 2023-10-08 23:33:38
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文章目录前言一、缓存到底是使用String还是hash我该如何选择二、什么是大key及其影响2.1 什么是 Rediskey?2.2 大key带来的影响三、大key压缩3.1 注解标记可能需要压缩的数据3.2 获取注解信息判断内存占用大小3.2 判断对象占用内存3.2 gzip压缩json3.2 判断当前缓存是否为压缩json并对压缩数据进行解压总结 前言  如果你在查找一些redis最佳
转载 2023-08-04 16:30:51
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在处理高并发的分布式存储系统时,Redis作为内存数据库的角色显得尤为重要。然而,随着业务不断增长,我们碰到了“怎么压缩key redis”的问题,这个问题不仅影响了内存的使用效率,也增加了系统的延迟。在本文中,我将系统地记录解决这一问题的过程。 ## 问题背景 在公司的一次产品迭代过程中,我发现Redis的某些key占用的内存过大,给性能带来了明显的压力。 - 【用户场景还原】如下:
原创 5月前
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Redis中BigKey的分析与优化Redis以其出色的性能和易用性,在互联网技术栈中占据了重要的地位。 但是,高效的工具使用不当也会成为性能瓶颈。在Redis中,BigKey是常见的性能杀手之一,它们会消耗过多的内存,导致网络拥塞, 甚至引起Redis服务的延迟。因此,合理地处理和预防BigKey的生成,是每个使用Redis的开发者都应该掌握的技能。BigKey的定义与识别1、 BigKey的定
1.动态字符串redis中使用c语言的字符床存储字面量,默认字符串存储采用自己构建的简单动态字符串SDS(symple dynamic string) redis包含字符串的键值对都是用SDS实现的结构s d s.h/sdshdr struct sdshdr{ int len; //buf使用的长度 SDS的长度 int free; //buf未使用的长度
Redis源码分析--- 压缩列表压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。列表里面包含的都是1、3、5、10086这样的小整数值,以及‘hello’、‘world’这样的短字符串。另外当一个哈希键只包含少量键值对,并且每个键值对的键和值要么
作者 | 西瓜摘要Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件。它支持字符串、列表、哈希表、集合、有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支持不同的编码方式。这篇文章主要介绍压缩列表编码,在理解压缩列表编码原理的基础上介绍Redis压缩列表的应用,最后再对Redis压缩列表应用进行分析。Redis压缩列表原理与应用压缩列表是
压缩列表ziplist1、压缩列表的构成2、压缩列表节点的构成2.1 previous_entry_length2.2 encoding2.3 content3、连锁更新 压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。 当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是 最小值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现 当一个哈希键只包含少
 简单动态字符串1. Redis只会使用C字符串作为字面量,在大多数情况下,Redis使用SDS(Simple Dynamic String,简单动态字符串)作为字符串表示。2. SDS包含以下三个属性:    1). free : 记录buf数组中未使用字节的数量    2). len : 记录buf数组中已使用自己的数量,等于SDS所保存字符串
一、定义压缩列表是哈希键以及列表键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量的列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。例如:执行以下命令将创建一个压缩列表实现的列表键:127.0.0.1:6379> RPUSH 1st 1 3 5 10086 "hi" "Zhang" (integer) 6 127.0.0.1:63
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# 实现Redis Key配置的步骤 ## 整体流程 首先我们需要在项目中引入Redis依赖,然后配置Redis连接信息,最后根据需求在代码中使用Redis进行key配置。 ```markdown 步骤1:引入Redis依赖 步骤2:配置Redis连接信息 步骤3:使用Redis进行key配置 ``` ## 具体步骤及代码示例 ### 步骤1:引入Redis依赖 首先在`pom.xm
原创 2024-06-17 05:35:47
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