Redis中BigKey的分析与优化Redis以其出色的性能和易用性，在互联网技术栈中占据了重要的地位。 但是，高效的工具使用不当也会成为性能瓶颈。在Redis中，BigKey是常见的性能杀手之一，它们会消耗过多的内存，导致网络拥塞， 甚至引起Redis服务的延迟。因此，合理地处理和预防BigKey的生成，是每个使用Redis的开发者都应该掌握的技能。BigKey的定义与识别1、 BigKey的定
压缩列表（Ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量 列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就 会使用压缩列表来做列表键的底层实现一、压缩列表的构成zlbytes： 记录整个压缩列表占用的内存字节数zltail： 记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始
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2024-04-07 14:30:28
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前几天我写了一篇通过压缩Bitmap，减少OOM的文章，那篇文章的目的是按照imageview的大小来压缩bitmap，让bitmap的大小正好是imageview。但是那种算法的通用性比较差，仅仅能适合fit_xy的情况。对此我进一步分析了下这个问题，并且参考了Volley的源码，最终得出了结论：如果你要让这个压缩后的bitmap完全适合多种imageview拉伸模式，你就必须重写拉伸模式的
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2023-10-08 23:33:38
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1.动态字符串redis中使用c语言的字符床存储字面量，默认字符串存储采用自己构建的简单动态字符串SDS(symple dynamic string) redis包含字符串的键值对都是用SDS实现的结构s d s.h/sdshdr struct sdshdr{
int len; //buf使用的长度 SDS的长度
int free; //buf未使用的长度
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2024-06-26 11:15:03
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在处理高并发的分布式存储系统时，Redis作为内存数据库的角色显得尤为重要。然而，随着业务不断增长，我们碰到了“怎么压缩大key redis”的问题，这个问题不仅影响了内存的使用效率，也增加了系统的延迟。在本文中，我将系统地记录解决这一问题的过程。
## 问题背景
在公司的一次产品迭代过程中，我发现Redis的某些key占用的内存过大，给性能带来了明显的压力。
- 【用户场景还原】如下：
压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当列表键只包含少量列表项，并且每个列表项或者是小整数值，或者是长度比较短的字符串，Redis会使用压缩列表作为列表键的底层实现。
当哈希键只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值，要么是小整数值，要么是长度比较短的字符串，Redis会使用压缩列表作为哈希键的底层实现。压缩列表压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续
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2023-10-08 06:58:21
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压缩列表-ziplist概述压缩列表压缩列表节点-entryprevious_entry_length属性encoding属性字节数组编码整数编码content属性压缩列表的连锁更新压缩列表API压缩列表的特点(重要!!!) 概述压缩列表（ziplist）是 列表(的)键 和 哈希(的)键 的 底层实现之一 当一个列表键只包含少量列表项，并且 每个列表项 要么是小整数值，要么就是长度比较短的字符
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2023-10-18 10:08:37
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前言 同整数集合一样压缩列表也不是基础数据结构，而是 Redis 自己设计的一种数据存储结构。它有点儿类似数组，通过一片连续的内存空间，来存储数据。不过，它跟数组不同的一点是，它允许存储的数据大小不同。一、压缩列表 听到“压缩”两个字，直观的反应就是节省内存。之所以说这种存储结构节省内存,是相较于数组的存储
压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。 当一个哈希键只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值要么就是小整数值，要么就是长度较短的字符串时，那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底
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2024-06-04 10:00:01
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目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景 在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验，会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因，以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke
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2023-06-13 15:29:20
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「Redis数据结构」压缩列表（ZipList） 文章目录「Redis数据结构」压缩列表（ZipList）一、概述二、结构三、连锁更新问题四、压缩列表的缺陷五、小结参考 ZipList 是一种特殊的“双端链表” ，由一系列特殊编码的连续内存块组成。可以在任意一端进行压入/弹出操作, 并且该操作的时间复杂度为 O(1)。一、概述压缩列表的最大特点，就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续
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2023-08-04 17:59:13
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压缩列表压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一,当一个列表键值包含少量列表项,并且每个列表项,要么是小整数,要么是长度比较短的字符串,那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现.7.1 压缩列表的构成zlbytes 4字节zltail 4字节zllen 2字节entryX 列表字节entryX 列表字节…zlend 1字节//zlbytes + zltail + zllen
#defi
# Redis Key 压缩：提高存储效率的实用技巧
Redis 是一个高性能的开源内存数据库，广泛用于缓存系统、实时数据分析和许多其他应用场景。然而，随着数据量的不断增加，如何有效管理 Redis 中的键（key）就显得尤为重要，尤其是在云计算和大数据环境中。本文将介绍一种 Redis key 压缩的方法，帮助开发者提高存储效率。
## 什么是 Redis Key 压缩？
Redis ke
# Java Redis 大Key 处理指南
作为一名刚入行的开发者，处理“Java Redis 大Key”问题可能是一个挑战。但不用担心，我将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一过程。
## 1. 理解大Key问题
在Redis中，大Key指的是那些存储了大量数据的键。这些键可能会对Redis的性能产生负面影响，因为它们在内存中占用的空间较大，同时在进行操作时可能会引起延迟。因此，
原创
2024-07-19 07:26:17
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摘要：推荐使用GaussDB(for Redis)搞定"大key"存储，从根本上解决社区版Redis使用风险。作者： 高斯Redis官方博客 。一、社区版Redis的大key痛点GaussDB(for Redis)专家小强最近有点忙，因为很多客户经理都来找他咨询社区版Redis的大key问题，且一个个都求知欲爆表：小强一拍大腿：你们还真问对人了！根据现网经验，生产环境因为大key导致的Redis事
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2023-09-13 08:28:11
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Redis中BigKey解决方案什么是BigKey?BigKey指的是redis中一些key value值很大,这些key在序列化与反序列化过程中花费的时间很大! 操作bigkey的通常比较耗时，也就意味着阻塞Redis可能性越大!占用的流量同时也会变得很大!大白话就是bigkey实际指一个key对应的value很大,占用的空间很大!string长度大于10K，list长度大于10240认为是bi
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2023-06-19 15:38:39
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在Redis中，zset是一个复合结构：使用hash来存储value和score的映射关系使用跳跃表来提供按照score进行排序的功能，同时可以指定score范围来获取value列表结构zset内部是一个hash字典加一个跳跃表skipliststruct zslnode {
string value;
double score;
zslnode *[]forwards;
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2023-08-07 09:20:36
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排查bigkey过大的 Value 会引发数据倾斜、热点Key、实例流量或 CPU 性能被占满等问题，这个时候就需要排查 Redis 的大key去优化业务了，下面提供一些排查方案总结。多大的 key 算大呢？一个STRING类型的Key，它的值为5MB（数据过大）一个LIST类型的Key，它的列表数量为20000个（列表数量过多）一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个（成员数量过多）
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2023-10-18 16:16:52
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一、键值设计1、key设计 在设计Redis的key时，最好遵循以下几个最佳实践约定：2、value设计什么是BigKey？ 可以通过在Redis中执行memory usage <key> 命令来判断（是否为BigKey），但一般我们会通过预估的方式判断（差不多得了）：BigKey的危害：发现BigKey的方式（除了memoy usage）： 发现BigKey之后，我们要想办法将Big
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2023-10-18 17:00:10
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# Java Redis大Key删除教程
## 引言
在使用Redis作为缓存或存储系统时，我们经常会遇到一个问题：Redis中的某个Key过大，导致读写性能下降。因此，我们需要删除这些大Key来优化Redis的性能。本文将介绍如何使用Java来实现删除Redis中的大Key。
## 整体流程
为了帮助小白更好地理解整个过程，我们可以使用表格展示每个步骤以及需要做的事情。
```merm
原创
2023-10-23 16:23:58
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