分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现 如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往通过互斥来防止彼此干扰。redis分布式锁的三要素:1.加锁使用setnx命令加锁,key是锁的唯一标识,可以根据业务来命名,value为当前线程的ID或者UUID(后面介绍原因) 比如扣减商品库存,key可是 lock_stock_upc ,value可以为当前线程I
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2023-12-14 21:19:07
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Redis过期键删除在Redis中使用server.dbnum来控制Redis实例包含的DB数量,每个RedisDB结构如下:/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max conf
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2023-08-24 11:01:11
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1.redis键key1.key
keys *:查看当前key列
exists key的名字,判断某个key是否存在
move key db
--->当前库就没有了,被移除了
expire key 秒钟:为给定的key设置过期时间(到期/终止时间)
ttl key 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
type key 查看你的key是什么类型[c
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2024-02-22 12:17:47
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摘要:作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。 >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile, 在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除。作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。>>EXPIRE主键失效机制在Redis当中,有
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2023-07-04 15:42:59
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redis的删除策略redis有两种删除策略,这两种删除策略会同时使用。1、定期删除。redis会将所有设置了过期时间的key都放到一个字典中,然后每隔100ms去随机抽取20个key,删除其中已过期的key,如果其中已过期的key占比1/4以上,则再立即随机抽取20个key,否则等待下次循环。2、惰性删除。当访问key的时候,检查key是否过期,如果过期就删除。 redis的驱逐策略当
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2023-06-28 16:15:34
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对比着关系型数据库,我们对redis key的设计一般有以下两种格式:表名:主键名:主键值:列名表名:主键值:列名 在所有主键名都是id的情况下(其实我个人不喜欢这种情况,比如user表,它的主键名就应该是user_id,而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然)用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则,遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别;但是,在关系型数据
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2023-08-04 15:58:25
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[TOC]redis 双写实现策略 && hash取模需求场景背景对于redis集群而言,一般业务方使用的时候,会在服务端对key做hash策略,hash算法一般可以分为:一致性hash、hash取模等,当然还有其他常用算法。一致性hash在扩缩容的时候比较麻烦,因此公司层面要求都要使用hash取模,然而,如果当前线上已经是一致性hash,那么要更改hash算法为hash取模,那么
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2023-07-27 19:59:12
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前言RedLock:官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法。Java实现RedLock原理的Reddison : RLock。引用RedLock实现原理中的分布式锁实现目标:在描述我们的设计之前,我们想先提出三个属性,这三个属性在我们看来,是实现高效分布式锁的基础。安全属性:互斥,不管任何时候,只有一个客户端能持有同一个锁。效率属性A:不会死锁,最终一定会得到锁,就算一个持有锁的客户端宕掉
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2023-08-11 16:06:52
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# Redis设置Key的策略
在使用Redis作为缓存或存储时,合理设置Key是非常重要的。一个好的Key设计可以提高查询效率、降低内存占用,并且方便维护和管理。本文将介绍一些常见的Redis Key策略,并结合代码示例进行说明。
## Key设计原则
在设计Redis Key时,需要考虑以下几个原则:
1. **唯一性**:Key应该具有唯一性,避免与其他Key冲突。可以在设计Key时
原创
2023-11-19 09:18:55
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# Redis Key 驱逐策略
在使用 Redis 作为缓存或数据存储时,我们经常会面临一个问题:当内存空间不足时,如何选择合适的 key 来驱逐,释放内存空间,保证系统的稳定性和性能。Redis 提供了多种驱逐策略,可以根据实际情况选择合适的策略进行配置。
## 驱逐策略
### LRU(Least Recently Used)
LRU 策略会尽可能保留最近使用过的 key,当需要驱逐
原创
2024-05-23 04:29:44
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# Redis双key策略
## 引言
Redis是一个开源的内存数据库,提供了丰富的数据结构和高效的性能。在实际应用中,我们常常需要根据不同的需求和场景来设计和优化Redis的使用策略。
本文将介绍Redis的双key策略,通过示例代码和详细的解释,帮助读者理解并合理应用Redis双key策略。
## Redis双key策略
Redis双key策略是指在使用Redis存储数据时,使用两
原创
2023-11-13 10:13:42
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# Redis 删除 key 策略实现教程
## 简介
在开发中,我们经常会使用 Redis 这个高性能的键值对数据库。其中一个常见的需求是删除 Redis 中的某个 key。本文将指导一位刚入行的小白如何实现“Redis 删除 key 策略”。
## 整体流程
下表展示了删除 Redis key 的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接 Redis |
原创
2023-08-25 16:35:57
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# 实现“redis双key策略”教程
## 一、概述
在使用Redis进行缓存时,为了提高缓存的命中率,可以采用“redis双key策略”,即使用两个key进行缓存。这种策略可以有效减少缓存穿透的问题,提高系统性能。
## 二、流程概述
下面是实现“redis双key策略”的主要流程:
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : h
原创
2024-06-30 06:16:24
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Redis 常用数据结构Redis 常用数据结构有string、hash、list、set、zset,本文会介绍其使用方法和使用场景。stringstring 是字符串类型,以Key-Value形式存储,适用于缓存、计数器、分布式session、分布式全局id等场景。常用命令SET key value # 设置指定 key 的值
GET key
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2023-09-15 22:27:21
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1. 认识Redis Cluster1. 集群所解决的问题:提供极高的并发量,即使单个Redis的并发处理量已经很多,但是在大型应用系统中,仍然远远不足,集群提高了并发处理量能存储更多的数据,单台Redis机器的内存大小有限制,可以通过增加内存条来解决但仍然有限制,集群就可以更好的解决2. 数据分布:对于一份全量数据,如果其大小超过机器内存,就需要将数据按照分区规则分布式存储在一个个节点
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2023-12-27 10:51:21
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一、数据分布概述简单的来讲就是在分布式系统中数据该怎么分布,比如:存储数据的系统有3个节点,需要存储数字1~100,哪些数字存在节点1上,哪些数字存在节点2上,哪些数字存在节点3上?1.数据分布算法的基本目标:1.均匀性(Uniformity):不同存储节点的 负载 应该 均衡。接着上面的例子,比如:节点1放了数字1~98,节点2放了数字99~100,节点3什么都没方
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2023-12-16 11:30:08
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1、Redis中key的的过期时间通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间。返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间。在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除。被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的。当key被DEL命令删除或者被SET、GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除说明:Redis2.6以后ex
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2024-05-31 12:39:43
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1、设置过期时间expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式setex(String key, int seconds, String value)–字符串独有的方式注意:除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间如果没有设置时间,那缓存就是永不过期如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key2、三种
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2023-07-07 17:23:37
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在使用redis存储数据中,我们可以使用任何限定长度的字符串。但是还是需要注意点规范。一般是使用树形结构一、redis中key的设计我总结一下几种:1、使用系统结构命名法会员系统:如:member:service:save:user member:service:search:user memb
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2023-07-08 15:13:16
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redis是可以给一个key设置一个过期时间的,假设当key到了过期时间时,应该如何处理。普遍的处理策略有:立即删除:一过期则删除,然后回收内存空间。惰性删除:只有当你下一次查字典发现这个key过期时,才回收内存空间。定期删除:定期,并且定执行时间长度扫描将过期的key的空间回收掉。优缺点:立即删除:内存利用率高,一过期就删除,回收空间,不浪费任何内存不足在于需要消耗大量cpu,需要有定时器,监控
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2023-06-20 15:31:19
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