核心知识点：1.什么是慢查询？2.客户端执行一条命令的步骤？3.阈值和慢查询日志的设置？4.慢查询日志的操作命令：slowlog get、slowlog len、slowlog reset。5.注意事项： a.没有慢查询不代表客户请求不会超时，还有排队和网络传输的时间 b.当客户端请求超时，可查看对应时间点是否有慢查询而导致的级联阻塞 c.可以定期将慢查询日志持久化，这样可以避免
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2024-05-14 11:54:35
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Redis三种[特殊]的数据类型一、geospatial地理位置朋友的定位，附近的人里，城市的距离计算，打车距离计算？Redis Geo在Redis3.2版本就已经推出了。这个功能可以推算地理位置之间的信息，两地之间的距离，方圆几里的人的距离。经纬度查询网站（https://jingweidu.bmcx.com）官方文档位置：（http://www.redis.cn/commands/geoadd
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2023-12-14 22:30:54
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一、 实现方式MySQL + 外接正方形MySQL + GeohashRedis + Geohash二、 具体实现MySQL + 外接正方形实现思路查找附近500米的人，就是以当前坐标点为圆心，以500米为半径画圆，找出圆内的人。理论上可以直接计算数据库所有点与圆心的距离，与500米比较。但计算地球上两点距离公式复杂，一旦数据库数据过多，计算起来就更麻烦了。我们可以通过外接正方形的方式来解决这个问
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2023-10-04 19:14:48
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根据坐标搜索，在这里叫空间搜索，又名Spatial Search(Spatial Query)，这个技术是很复杂还有复杂的算法什么的，都不关注了，能用就行吧，主要是实现根据gps坐标搜索出最近的门店，我用的是百度坐标，貌似什么坐标都可以距离算的还是比较准确的。一、创建核心与配置 solr create -c jts -force 创建一个jts的核
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2023-12-25 20:44:37
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# Redis 距离计算
Redis 是一个开源的，基于键值对的内存数据库。除了支持基本的键值对操作外，Redis 还提供了一系列的数据结构和功能，其中包括距离计算。
距离计算是一种用于比较和计算数据之间的相似度或差异性的方法。在实际应用中，距离计算可以用于推荐系统、数据聚类、搜索引擎等领域。
Redis 提供了多个用于距离计算的命令，包括计算两个字符串之间的编辑距离（edit distan
原创
2023-08-01 16:05:34
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之前用Lucene做过位置距离查询的项目，其中Lucene搜索定位距离的原理就是GeoHash，关于GeoHash的介绍看这里GeoHash 介绍，这篇文章要说的是如何根据GeoHash查询距离。
以下面以这幅图来看，图片将经度为0作为X轴的原点，纬度为0作为Y轴的原点，图中为了问题简单化，仅化了3层，实际中3层是不够的。
之前用Lucene做过位置距
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2023-11-19 09:35:19
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有时候需要模糊匹配查询redis中的所有key，比如：当采用redis做数据缓存，需要定时根据数据库中的数据更新redis缓存，为了避免遗漏数据，通常是先删除redis中的数据，再从数据库中查出后写入redis。在删除redis数据时，需要指定key，如果此时key的数量较大，并满足一定的格式，就可以通过模糊匹配先查询出所有key。前置条件本文基于如下环境开发、调试:spring-boot:2.1
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2023-09-06 14:15:10
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Set—redis中的一种数据类型,底层使用HashTable实现，集合内不重复，查找，删除元素的时间复杂度为 O（1）即不会因这个集合多大而改变查找速度。
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2023-05-25 12:43:02
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球面距离 球面上两点之间的最短连线的长度，就是经过这两点的大圆在这两点间的一段劣弧的长度（大圆就是经过球心的平面截球面所得的圆）。这个弧长叫做两点的球面距离。求法如下： 设若角AOB（球心角)为θ，大球的半径为R，A点维度、经度为（x1，y1）,B点维度、经度为（x2，y2）,则
说明：solr4之后支持空间搜索。它底层使用的时Bkd树，标准的临近搜索算法。本文是教你怎么使用，其他不多赘述，只说如何做到以下两点：1.距离45，94经纬度300km内的所有点，按升序排列，可分页。2.距离45，94最近的点，按升序排列，可分页，并返回距离。 你需要先做一番工作：配置：我们新建一个名字叫geo的core,打开它的配置文件managed-schema,里面有这样一个叫做l
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2023-12-14 12:25:54
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备注：本笔记只用作学习记录。一、参考文献kd 树算法之思路篇kd 树算法之详细篇二、二叉树 给定一堆已有的样本数据，寻找离五角星最近的15个点——如图，只对紫圈里的点进行计算。因为计算机没有距离概念，所以要将空间分割成小块，并以合理地方法将信息进行储存，方便计算机读取“附近”的点。 如果两个点在树中的距离较近，那么它们的实际距离就是比较近的。1、案例一通过这棵二叉树找到离爱心最近的纹身。首先从树的
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2023-10-07 16:53:16
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# Redis查找简介
## 1. 什么是Redis
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，也是一个使用键值对存储数据的NoSQL数据库。它主要用于缓存、消息队列、分布式会话等场景，并且具有高性能、高可用性和灵活的特点。Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合，并提供了丰富的操作命令和功能。
## 2. Redis查找功能
Redis中的数据存储是基于键值
原创
2023-10-17 15:45:21
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最近看到很多的虫子在论坛里问自己研究领域的热点方向和问题的帖子，虽然有很多热心的虫子回复，但是个人觉得授人以鱼，不如授人以渔，所以在这里介绍几种寻找的方法，鉴于作者的水平，不一定全面，但是希望能抛砖引玉。第一种方法：通过国家自然科学基金每年的立项的项目来查找，登陆基金委的查询网站：http://159.226.244.22/portal/proj_search.asp，输入“项目主题词”，然后按年
Redis 支持哪些数据类型：主要支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合五种。 Redis的缓存穿透、缓存崩溃、缓存击穿的理解：缓存穿透：是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或 者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。发生场景：如果传
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2024-02-26 20:05:49
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如果命令 which 和whereis 都找不到安装目录，可使用以下办法 ps -ef|grep redis得到了进程号 xxxx 然后 ls -l /proc/xxxx/cwd 亲测 centos7下有效
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2023-06-30 23:59:53
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Redis的底层数据结构到底是什么样的呢，为什么它能做这么多的事情？本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令。
前言上篇文章 Redis闲谈（1）：构建知识图谱介绍了redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制，相信大家对redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影，它能做的事情远远超出了我们的想像。Redi
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2024-03-04 16:38:15
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keys keys key* Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。，当keys数据比较大的时候对服务器是一个隐患：简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中
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2023-05-25 13:42:49
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目录前言事故产生分析原因解决方案总结前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了keys user_token*方式进行查询，事故
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2023-06-01 09:16:43
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简介现在几乎所有的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我最近、显示距离”等等基于位置的交互，那这样的功能是怎么实现的呢？本文提供的实现方式，适用于所有数据库。实现为了方便下面说明，先给出一个初始表结构，我使用的是MySQL：CREATE TABLE `customer` ( `id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主
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2021-12-22 15:39:57
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简单介绍 如今差点儿全部的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我近期、显示距离”等等基于位置的交互。那这种功能是怎么实现的呢？本文提供的实现方式，适用于全部数据库。 实现 为了方便以下说明，先给出一个初始表结构。我使用的是MySQL： CREATE TABLE `customer` ( `id` I
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2017-08-15 15:03:00
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