一、 实现方式MySQL + 外接正方形MySQL + GeohashRedis + Geohash二、 具体实现MySQL + 外接正方形实现思路查找附近500米的人，就是以当前坐标点为圆心，以500米为半径画圆，找出圆内的人。理论上可以直接计算数据库所有点与圆心的距离，与500米比较。但计算地球上两点距离公式复杂，一旦数据库数据过多，计算起来就更麻烦了。我们可以通过外接正方形的方式来解决这个问
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2023-10-04 19:14:48
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Set—redis中的一种数据类型,底层使用HashTable实现，集合内不重复，查找，删除元素的时间复杂度为 O（1）即不会因这个集合多大而改变查找速度。
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2023-05-25 12:43:02
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有时候需要模糊匹配查询redis中的所有key，比如：当采用redis做数据缓存，需要定时根据数据库中的数据更新redis缓存，为了避免遗漏数据，通常是先删除redis中的数据，再从数据库中查出后写入redis。在删除redis数据时，需要指定key，如果此时key的数量较大，并满足一定的格式，就可以通过模糊匹配先查询出所有key。前置条件本文基于如下环境开发、调试:spring-boot:2.1
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2023-09-06 14:15:10
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# Redis查找简介
## 1. 什么是Redis
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，也是一个使用键值对存储数据的NoSQL数据库。它主要用于缓存、消息队列、分布式会话等场景，并且具有高性能、高可用性和灵活的特点。Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合，并提供了丰富的操作命令和功能。
## 2. Redis查找功能
Redis中的数据存储是基于键值
原创
2023-10-17 15:45:21
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最近看到很多的虫子在论坛里问自己研究领域的热点方向和问题的帖子，虽然有很多热心的虫子回复，但是个人觉得授人以鱼，不如授人以渔，所以在这里介绍几种寻找的方法，鉴于作者的水平，不一定全面，但是希望能抛砖引玉。第一种方法：通过国家自然科学基金每年的立项的项目来查找，登陆基金委的查询网站：http://159.226.244.22/portal/proj_search.asp，输入“项目主题词”，然后按年
Redis的底层数据结构到底是什么样的呢，为什么它能做这么多的事情？本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令。
前言上篇文章 Redis闲谈（1）：构建知识图谱介绍了redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制，相信大家对redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影，它能做的事情远远超出了我们的想像。Redi
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2024-03-04 16:38:15
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目录前言事故产生分析原因解决方案总结前言有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？今天老顾分享一个小知识点事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了keys user_token*方式进行查询，事故
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2023-06-01 09:16:43
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keys keys key* Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。，当keys数据比较大的时候对服务器是一个隐患：简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中
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2023-05-25 13:42:49
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如果命令 which 和whereis 都找不到安装目录，可使用以下办法 ps -ef|grep redis得到了进程号 xxxx 然后 ls -l /proc/xxxx/cwd 亲测 centos7下有效
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2023-06-30 23:59:53
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Redis 支持哪些数据类型：主要支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合五种。 Redis的缓存穿透、缓存崩溃、缓存击穿的理解：缓存穿透：是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或 者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。发生场景：如果传
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2024-02-26 20:05:49
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# 使用Redis进行正则查找的实用指南
在现代应用中，Redis是一个流行的内存数据结构存储系统，它不仅支持简单的键值存储，还能实现一些复杂的数据操作。虽然Redis的主要功能并不是直接支持正则表达式查询，但我们可以通过一定的策略实现类似的功能。本文将指导你在Redis中使用正则表达式进行查找操作。
## 流程概述
为了实现Redis中的正则查找，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描
1、可以想象，当链表足够长的时候，这种多层链表的查找方式能让我们跳过很多下层节点，大大加快查找的速度。2、skiplist为了避免这一问题（新增/删除 为O(n)较低的时间复杂度），它不要求上下相邻两层链表之间的节点个数有严格的对应关系，而是为每个节点随机出一个层数(level)3、从上面skiplist的创建和插入过程可以看出，每一个节点的层数（level）是随机出来的，而且新插入一个
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2023-10-23 08:58:53
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在 Redis 中，热 key 指的是那些在一段时间内访问频次比较高的键值，对系统稳定性和可用性造成影响，引发用户不满。因此，在日常的工作中，开发者需要着重避免这种情况的出现。近日，饿了么 CI 框架工具部后端专家韩亮分享了快速定位 Redis 热 key 的经验，供你参考。可能的方案热点 key 不可能完全避免，因此需要一种方法能够在出现问题的时候快速定位问题根源。如果要设计定位方案的话，可以从
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2023-08-30 08:29:33
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Redis 为什么那么快？ 除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。一.redisObject对象头Redis底层就是一个大map，key是字符串，value可能是字符串，哈希，列表等。编码方式type和对象头redisObject有关，Redis中的每个对象底层的数据结构都是redisO
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2023-09-23 18:11:28
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文章目录完整的Redis命令学习key的常用操作命令总结命令使用实例1.exist命令2.move 命令3.expire命令4.ttl命令5. persist命令6.type命令7.rename命令8.del命令9.unlink命令(异步删除) 完整的Redis命令学习Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版文档(Redis 命令参
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2024-06-25 13:32:44
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1.首先导出redis的rdb文件
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 3306 -a 密码 --rdb xxhTest.rdb
2.安装pip install rdbtools
3.导出所有的key存储到文件 rdb -c memory --key "xxh:test:.*" xxhTest.rdb | awk -F "," '{print $3}' > keys.cs
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2023-07-08 02:34:17
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redis 亿级别的key-value 存储查询实践1. 背景2. redis pipline 插入3.redis hash键值优化存储4.分桶存储海量数据5.数据定时删除6.其他7.参考 1. 背景最近项目中有使用到redis，需要存储的数据是key-value类型的，为了优雅的使用redis，提高查询效率,学习了一下，这里记录使用到的redis相关知识，主要涉及：redis的pipline插
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2023-05-25 14:37:24
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网页客户端网址:http://try.redis.io/IP:192.168.225.128 环境：centos7一、全局命令1、查询键keys * 查询所有的键，会遍历所有的键值，复杂度O(n)2、键总数dbsize 查询键总数，直接获取redis内置的键总数变量，复杂度O(1)3、检查键是否存在exists key 存在返回1，不存在返回04、删除键O(k)del key [key...] 返
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2023-07-10 02:49:06
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上回说了探索一，二。今天我们来开探索三，四，五。探索之三：Where are my tables?使用Redis与我们之前使用的SQL数据表完全不同，没有语言支持你在服务器上查询数据，这里仅有一些命令帮你操作数据库中的keys值。Redis中的命令是数据类型敏感型的，也就是说你不能在list上执行set命令，否则你将得到一个执行错误的提示。可以通过redis-cli或其他你使用的编程语言
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2023-05-30 10:36:32
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《Redis四 原理篇》《Redis四 原理篇》1、原理篇-Redis数据结构1.1 Redis数据结构-动态字符串1.2 Redis数据结构-intset1.3 Redis数据结构-Dict1.4 Redis数据结构-ZipList1.4.1 Redis数据结构-ZipList的连锁更新问题1.5 Redis数据结构-QuickList1.6 Redis数据结构-SkipList1.7 Red
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2024-06-06 14:49:02
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