reids cluster搭建,测试以及维护在哨兵sentinel机制中,可以解决redis高可用的问题,即当master故障后可以自动将slave提升为master从而可以保证redis服务的正常使用,但是无法解决redis单机写入的瓶颈问题,即单机的redis写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素,因此redis官方在redis 3.0版本之后推出了无中心架构的redis cl
转载 2023-08-15 16:58:22
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以下代码是关于一个学生论文管理系统的 package test1; public class ScoreInformation {private String stunumber;//学号private String name;//学生姓名private String stuclass;//学生班级 ...
转载 2021-09-18 11:55:00
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极限测试 最大值 最小值 null值 空值 异常 # 这段代
原创 2022-07-24 00:36:54
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# Redis性能极限实现指南 ## 引言 Redis是一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、会话存储和消息队列等场景。在实际使用中,如何优化Redis的性能成为了一个关键问题。本文将介绍实现Redis性能极限的流程以及每个步骤需要做的事情和代码示例。 ## 整体流程 下面是实现Redis性能极限的整体流程图: ```mermaid pie title Redis性能极限实现
原创 2023-09-28 10:32:54
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题目存储在上传的文件当中。 代码实现 Subway 类: 1 package ClassroomTest; 2 3 public class Subway { 4 5 private String railway; 6 private String station[]; 7 private Stri
原创 2021-08-04 10:53:02
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iperf 版本建议采用linux版本,事实上,windows版也很好用。带宽测试通常采用UDP模式,因为能测出极限带宽、时延抖动、丢包率。在进行测试时,首先以链路理论带宽作为数据发送速率进行测试,例如,从客户端到服务器之间的链路的理论带宽为100Mbps,先用 -b 100M进行测试,然后根据测试结果(包括实际带宽,时延抖动和丢包率),再以实际带宽作为数据发送速率进行测试,会
转载 精选 2015-08-13 17:12:55
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iperf版本建议采用linux版本,事实上,windows版也很好用。带宽测试通常采用UDP模式,因为能测出极限带宽、时延抖动、丢包率。在进行测试时,首先以链路理论带宽作为数据发送速率进行测试,例如,从客户端到服务器之间的链路的理论带宽为100Mbps,先用-b 100M进行测试,然后根据测试结果...
转载 2016-01-19 18:20:00
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使用redis在SpringCloud gateway中进行速率限制 目前,Spring Cloud Gateway是仅次于Spring Cloud Netflix的第二个最受欢迎的Spring Cloud项目(就GitHub上的星数而言)。它是作为Spring Cloud系列中Zuul代理的继任者而创建的。该项目提供了用于微服务体系结构的API网关,并基于反应式Netty和Proje
转载 2023-08-15 19:02:38
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1、负载测试(Load Test):负载测试是一种性能测试,指数据在超负荷环境中运行,程序是否能够承担。 关注点:how much2、压力测试(Stress Test): 压力测试(又叫强度测试)也是一种性能测试,它在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况,目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。3、极限测试 Extreme testing:在过量用户下的负载测试 Hammer testi...
原创 2021-11-17 10:08:42
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# 列式存储 MySQL 极限测试 在数据库科技日新月异的背景下,各种存储引擎纷纷涌现,而列式存储作为一种新兴的方式,因其特有的优点而受到了越来越多的关注。特别是在需要进行复杂分析、大数据查询时,列式存储的价值愈发凸显。本文将探讨列式存储在 MySQL 中的实现,如何进行极限测试及其代码示例。 ## 什么是列式存储 列式存储与行式存储的最大区别在于数据的存储方式。行式存储(如 MySQL 的
原创 2024-10-05 04:19:41
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文章目录1. 接口自动化的实现2. 知识要点及实践2.1 requests.post传递的参数本质2.2 pytest单元测试框架2.2.1 pytest框架简介2.2.2 pytest装饰器2.2.3 断言、allure测试报告2.2.4 接口关联、封装改进YAML动态传参(热加载)2.3 pytest接口封装(统一请求封装)参考 1. 接口自动化的实现API:Application Prog
# Redis 发布与订阅机制的极限探讨 Redis 是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列等场景。在 Redis 中,有一个重要的功能叫做发布/订阅(Pub/Sub)。它允许一个应用程序将消息发布到一个频道,其他订阅了该频道的应用程序会实时接收到这些消息。然而,许多开发者可能会好奇:Redis Pub/Sub 是否有极限? 本文将逐步指导你理解 Redis Pub/Sub 的工
原创 2024-08-13 09:00:45
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今天把昨天极限测试未完成的可视化操作做了一下,用的是echart,做的是柱状图。 下面是操作流程和步骤以及代码: 先展示一下效果
原创 2022-06-20 17:13:14
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目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询2索引及查询优化三、配置优化1)      max_connections2)      back_log3)      interactive_timeout4)   &nbs
耗时18 us,fsync 平均耗时26 us,总耗时应该在44us左右,结合上面测试,在bookie 中,单条数据写入并完成刷
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生存时间TTL 有时效的数据,比如限时优惠活动、缓存或验证码等,过了一定的时间就需要删除这些数据。 设置过期时间 Redis可以使用EXPIRE命令设置一个键的生存时间,到时候后Redis会自动删除它。默认不设置时间的为永久存在。 命令:EXPIRE key seconds   //上述命令标识key键在seconds秒后会被删除,   实现
转载 2023-10-08 10:49:59
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## 1. 专项测试 * 业务测试:面向新需求 * 回归测试:面向已交付需求 * 专项测试:面向非功能需求的各类质量唯独特征表现用户维度技术维度崩溃crash,弱网检测崩溃1.某个页面,因为研发处理不合适,点击页面的某个控件、页面加载中接口报错(如返回null值,或空列表)、前端的列表计算有问题(数组越界)、内存问题引发崩溃,一般使用自动遍历、monkey测试频繁的去检测a
Redis 的性能幻想与残酷现实 2011 年,当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储,主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求。另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑,毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品。但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储,我们对其还是抱有幻想的。幻想 要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试
转载 2023-12-27 22:48:49
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原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下:$ redis-benchmark -
转载 2024-05-17 09:19:04
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理解上极限和下极限
原创 2022-09-25 15:15:20
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