Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
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2023-05-25 10:57:15
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
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2024-06-27 18:28:06
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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前言 以前对redis不熟悉，以为只有作为缓存使用，后来在项目中看到了分布式锁的封装类，虽然没有使用但是还是想研究一下什么是redis分布式锁，看了这篇文章才知道，redis分布式锁分为单机和集群redis分布式锁，注意：分布式是指业务系统的分布式。Redis锁分为Redis单机和Redis集群锁，理解这个概念后面就好办了 以前在学校做小项目的时候，用到Redis，基本也只是用来当作缓存。现在博主
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2023-08-22 21:25:19
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分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。本篇内容包括：关于 Redis 与 分布式锁，Redis 分布式锁的问题及解决方式，Redis 中的 Lua 脚本 以及 Redis 中的 RedLock 算法！ 文章目录一、关于 Redis 与 分布式锁1、关于分布式锁2、
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2023-10-12 21:07:25
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【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
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2023-10-11 23:31:35
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redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
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2024-06-09 16:17:40
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易知上图的程序存在线程问题。加同步锁可正常在单体架构上线程安全执行。分布式集群的情况呢？集群部署到多个集群，每个tomcat应用都是一个jvm进程，同步锁只能在jvm内部生效。因此对于整个集群来说，存在了并发问题。并发量越高，问题场景越明显。使用JMeter模拟高并发场景，会出现明确的并发场景。解决这个问题，需要使用redis分布式锁。SETNX命令： 只在键key不存在的情况下，将键
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2023-09-01 22:41:06
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# 实现 Redis 锁并发
## 介绍
在开发中，有时会遇到多个线程或进程访问共享资源的情况。为了避免并发访问导致的数据不一致或错误，我们可以使用锁机制来保护共享资源。Redis提供了一种基于键的分布式锁实现方式，可以很好地解决并发访问的问题。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis锁来实现并发控制，并提供相应的代码示例。我将按照以下步骤逐步引导你完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实
原创
2024-01-11 12:29:39
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乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
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2023-09-06 14:02:39
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单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。 除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。 Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳
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2023-06-14 22:07:57
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文章目录前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题。但是在集群模式下，我们使用悲观锁就无法解决并发问题，因为集群中每个java虚拟机不是共用一个锁，而是
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2023-11-10 15:03:38
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1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。伪代码如下：1 if A(可以换领) 2 B(执行换领) 3 C(更新为已换领) 4 D(结束) 如果用户并发提交换领码，都能通过可以换领(A)
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2023-09-27 10:37:52
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setNX，是set if not exists 的缩写，也就是只有不存在的时候才设置, 设置成功时返回 1 ， 设置失败时返回 0 。可以利用它来实现锁的效果，但是很多人在使用的过程中都有一些问题没有考虑到。例如某个查询数据库的接口因为请求量比较大所以加了缓存，并设定缓存过期后刷新。当并发量比较大并且缓存过期的瞬间，大量并发请求会直接查询数据库导致雪崩。如果使用锁机制来控制只有一个请求去更新缓存
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2023-08-15 08:41:52
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回顾下Redis实现分布式锁分布式锁需要满足哪些条件？Redis最基本的分布式锁实现方式如何实现数据库与缓存数据一致？ 分布式锁需要满足哪些条件？分布式锁需要满足的一些条件：多进程互斥：同一时刻，只有一个进程可以获取锁。保证锁可以释放：任务结束或出现异常，锁一定要释放，避免死锁。阻塞锁（可选）：获取锁失败时可否重试。重入锁（可选）：获取锁的代码递归调用时，依然可以获取锁。Redis最基本的分布式
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2023-08-04 18:12:08
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在用redis做缓存时, 如果不考虑并发问题, 在缓存不存在或过期时, 会导致很多请求直接进入数据库,造成很多"意外"的负载.所以, 需要对缓存不存在->走数据库查询的处理过程中, 增加一个锁, 来避免该问题, 这就是并发锁.加锁的过程:请求的缓存不存在, 尝试加锁(必须使用redis的setnx), 开始循环处理.如果锁存在, 则休眠, 等待下一次循环.如果锁不存在
加锁成功, 则
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2024-03-04 14:57:16
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应用场景：例如出现用户领券、抢红包这种高并发的情况下，用户只能抢一次，这时候简单的代码if判断在毫秒级别内无法完全控制住，数据库可能又无法做唯一锁、乐观锁等，这时候可以通过redis来控制。说下思路1. 通过使用redis的setNx命令来做同一时间内唯一并发基础。
2. 在接口层面加上锁，这时候考虑采用AOP，进入接口前加锁，结束后释放锁
3. 如果用户没有获取到锁，则直接退出
4. redis
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2023-08-17 20:26:20
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准备使用docker-compose命令启动redis服务器（可以用其他方式启动）idea启动测试项目jmeter测试脚本
高并发秒杀-重现超卖问题.jmx高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx重现秒杀时出现的超卖问题核心测试代码如下：• /**
* 用于测试redis秒杀
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/spike")
@Sl
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2023-08-25 17:40:04
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在进入集群的学习前，我们需要知道什么是高可用、高并发？高可用：保证redis一直处于可用状态，即使出现了故障，也有备用方案可以保证可用性高并发：一个redis实例可以支持多达11w的读操作或者8.1w的并发写操作。但是如果对于有更高并发需求的应用来说，我们可以通过‘读写分离’或者通过集群配置解决高并发问题一、集群介绍：（细节分析） redis集群中每个节点都是对等的，无中心结构.数据按照
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2023-08-04 20:01:18
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目录Redis Cluster 原理及协议结点状态信息结构Gossip协议的概念Gossip协议的使用基于Gossip协议的故障检测官方集群引入slot的概念进行数据分片，之后将数据slot分配到多个Master结点，Master结点再配置N个从结点，从而组成了多实例sharding版本的官方集群架构。Redis Cluster 是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的分布式集群，在服
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2023-07-11 14:23:30
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