redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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//解决并发情况下卡脏读的问题
protected function BingFa($mobile, $ent_id){
$obj = EnterpriseMembers::getNewMemberCardByEntId($mobile, $ent_id);
if(!$obj){
return false;
}else
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2023-06-28 16:18:46
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1.前言对每个controller来说都是全新且单独的，原因是多线程，如果多个请求操作共有的数据，这样的并发操作会导致脏数据怎么解决？mysql可以使用积极锁解决，这里讲解的是redis的解决办法，虽然有几种解决办法，但我这里只记录最好的：setnx指令算法加锁，思路与mysql的消极锁相似2.redis锁需要满足几个要求：（1）只能让一个客户端加锁，当锁存在时其他客户端不可以加锁（2）只能让加锁
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2023-06-29 13:59:44
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脏读、不可复读、幻读以上这三个问题都是隔离级别不够时，数据库事务并行所导致的。因此只要达到要求的隔离级别或者数据库事务全部进行串行执行，就可以避免这三个问题。这也是Redis采取单线程的原因之一。单线程执行事务天然提供了最高的隔离级别——可序列化。脏读，当一个数据库事务修改某一行时（例如把字段从1改到2），在事务未提交时，另一个就可以读取到事务修改后的值（即数值２），这就是脏读。因为数据库事务在未
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2023-07-08 01:42:37
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即使Redis是单线程的，但是在多线程的情况下，可能会出现脏读这样的问题。比如，线程A从Redis读到key X的值=1，线程B也读到1，但是线程A读到之后进行计算将其改为2，线程B的值还是1，还在用拿到的1进行业务计算，这样就会出问题。可以通过下面代码，通过setnx设置一把锁，每个线程过来，只有获取了锁才能继续操作，否则就重试，获得锁的线程执行自己的计算操作，执行完之后，删掉锁，这样其他的线程
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2023-05-25 10:39:48
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高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解一、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么...文章mikechen优知2018-12-1
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2023-09-03 21:54:04
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出现“redis解决脏读幻读”问题后，我深入研究这一典型场景，以期更好地理解及解决这个问题。以下是我整理的博文，详细记录了我在这一问题上的思考、分析和解决过程。
### 问题背景
在微服务架构中，Redis被广泛用于缓存和快速数据存取。然而，在高并发的环境下，我发现了一些脏读和幻读的问题，导致数据一致性受损，进而影响了用户体验和业务决策。这是一个不容忽视的现象，对业务的稳定性产生了严重影响。
# 用 Redis 解决脏读问题
在使用数据库进行开发时，我们常常会面临数据一致性和读取的准确性问题。这时候，"脏读"就成为了一个需要重点关注的问题。脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的数据。为了避免这种情况，Redis 作为一个高速缓存解决方案，可以帮助我们实现有效的脏读控制。接下来，我将详细介绍如何使用 Redis 解决脏读问题。
## 整体流程
在实现 Redis 解决脏读的过
意思是 当数据库数据更新时，redis中的缓存数据和数据库中的数据怎么保存一致； 第一种方案：先更新再删除缓存。缺点：先更新，其他线程来拿数据会产生脏数据，而且可能会重复阐述缓存第二种方案： 先删除缓存再更新。缺点：删除缓存之后，在更新期间如果其他线程要来取数据，发现缓存没了，去数据库取旧值，再更新到缓存里面。这样会产生脏数据，并且产生脏数据之后，之后取得一直是脏数据。 两种方
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2023-11-26 16:41:44
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目录相关前置知识文章说说Redis是怎么做旁路缓存的？先谈缓存大概怎么做再谈旁路缓存两种模式redis和mysql如何保证数据一致性?那怎么解决缓存和数据库的数据不一致问题？如何保证缓存和后端数据库的一致性问题?操作缓存或数据库发生异常时如何处理?如何解决缓存雪崩？如何解决缓存击穿？如何解决缓存穿透？刚刚你说到了布隆过滤器，能具体说说吗？如何解决缓存污染？ 相关前置知识文章前置篇redis夺命连
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2023-09-27 10:28:58
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最经典的缓存+数据库读写的模式，cache aside pattern1、Cache Aside Pattern（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应（2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 2、为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？举个例子，一个缓存涉及的表的字段，在1分钟内就修改了20次，或者是100次，那么缓存跟新20次，1
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2023-06-26 18:10:09
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MySQL 是支持多事务并发执行的，否则来一个请求处理一个请求，处理一个人请求的时候，别的人都等着，这网站就别做了，用户都要砸键盘了。这里就有一个问题了：一个事务在写数据的时候，另一个事务要读这行数据，该怎么处理？一个事务在写数据，另一个数据也要写这行数据，又该怎么处理这个冲突？其实吧，为了解决这些问题，MySQL 可以说是煞费苦心，使用了 MVCC 多版本控制机制、事务隔离机制、锁
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2024-02-16 11:07:39
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数据库的两种读，每种读读的数据版本不一样，所以也称为MVCC，即多版本并发控制a) 快照读select * from where xxx 这种形式的都是快照读。b) 当前读update , insert ,delete ,select xx from xx for update , in share mode 都是当前读当前读会等待，不会返回数据的历史版本一. 不可重复读与
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2023-09-02 10:48:59
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reids分为三个过期策略分别是:惰性删除定期删除主动删除1.惰性删除当读写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key，这个是被动的2.定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的
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2023-05-25 17:30:13
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读取未提交 - 脏读问题MySQL 事务隔离其实是依靠锁来实现的，加锁自然会带来性能的损失。而读未提交隔离级别是不加锁的，所以它的性能是最好的，没有加锁、解锁带来的性能开销。但有利就有弊，这基本上就相当于裸奔啊，所以它连脏读的问题都没办法解决。任何事务对数据的修改都会第一时间暴露给其他事务，即使事务还没有提交。 在事务隔离级别基本操作下有介绍怎么去设置隔离级别。下面来做个简单实验验证一下，首先设置
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2023-10-19 22:00:12
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前言我们在使用Redis做为缓存时，能加速我们对于热点数据的查询。但是如果缓存中有大量的数据不再热门了，从而占据着大量的内存空间，那么我们的Redis性能就会收到很大影响。该如何解决这个问题呢？本文给你答案。什么是缓存污染就是在redis的数据，如果被访问的次数极少，在缓存中起到的作用就不大，若不处理的话，还会占用缓存空间。这就是缓存污染。当这些污染数据不多时，对缓存系统影响不大。但污染数据变得很
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2023-07-05 22:19:54
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写在前面
相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的，面试的时间相对来说也是短暂的，面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解，他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度，如果你只是回答面试官表面问你的问题，向挤牙膏一样，问一点，答一点，结果不用说，肯定是凉凉了。
面试问题说说什么是事务？并发事务
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2024-08-12 09:47:15
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文章目录脏读不可重复读幻读总结参考 以下这三种情况都是多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的情况。 数据库事务要满足：原子性 一致性 持久性 隔离性。我们可以通过数据库的锁或者其他的并发规则来调整隔离级别。 而不同的隔离级别可以解决不同的读问题。 脏读脏读，即数据库中一个事务A读取并修改了某个数据，但是在该事务A修改完成之前，另一个事务B读取了此数据，但是事务A立马将事务B读取的数据覆盖
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2023-10-22 08:09:37
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redis缓存更新如何保证redis缓存和数据库中数据的一致性方案一：先删除缓存，再跟新数据库 并发情况下，一个更新，一个查询，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。方案二：先更新数据库，再删除缓存一个是读操作，但是没有
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2024-06-24 09:58:48
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# MySQL解决脏读的策略
在日常开发中，当多个事务并发执行时，可能会遇到“脏读”的现象。所谓脏读，指的是一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。这可能导致数据不一致，影响系统的稳定性和可靠性。为了防止脏读，MySQL提供了多种隔离级别，本文将围绕脏读的概念及其解决方案进行深入探讨，并提供相应的代码示例。
## 什么是脏读？
在数据库管理系统中，**脏读**是指一个事务读取到另一个事务尚
原创
2024-10-14 05:26:22
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