今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题。坐好了,准备发车!主从常见架构随着日益增长的访问量,单台数据库的应接能力已经捉襟见肘。因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来。在生产环境中,常见的主从架构有很多种,在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式。主从复制原理了解了主从的基本架构及相关配置后,下面就要进入正题了。对于主从来说,通常的操作是主
目录数据库读写分离主从库数据同步延时问题数据库系统架构发展主备架构主从架构主从延时解决办法方案1:数据同步写方案(不建议)方案2:选择性强制读主库方案3:中间件选择路由Redis缓存路由大法(推荐)总结 数据库读写分离主从库数据同步延时问题数据库采用主从架构,数据读写分离,数据查询走的是从库。数据写入都是直接操作主库,后续再同步到从库。由于数据库同步存在延时,这就导致数据同步的这段时间,主从数据
转载 2023-09-03 14:20:30
168阅读
 一、主从同步可能遇到的坑1、主从数据不一致2、从库读取到过期数据 二、问题1:主从数据不一致 原因:主从库间命令复制是异步进行的   主库收到写命令后,会发送给从库。  但是,主库并不会等到从库实际执行完命令后,再把结果返回给客户端,而是主库自己在本地执行完命令后,就向客户端返回结果了。  如果从库还没有执行主库同步过来的命令或执行不及时,主从库间的数据就
##读写分离的问题数据复制的延迟读写分离时,master会异步的将数据复制到slave,如果这时slave发生阻塞,则会延迟master主机的数据写命令,造成数据的不一致的情况 解决:可以对slave的偏移量进行将恐,如果发现某台slave的偏移量有问题,则将数据读取操作切换到master;但是会很消耗资源,所以大部分是直接不考虑这个问题读到过期的数据原因:redis的从库slave是无法主动的删
主从同步的延迟的原因: 我们知道, 一个服务器开放N个链接给客户端来连接的,这样有会有大并发的更新操作, 从服务器通过I/O的线程去主服务器同步二进制日志,当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致主服务器的SQL大量积压,未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致,也就是主从延迟主从同步延迟解决办法: 软件方面: 因为所有的SQL必须都要在从服务器里面执行一
转载 2023-08-10 23:11:56
148阅读
Redis主从复制是一种高效的数据同步方式,它可以将主节点上的数据实时复制到从节点上,从而保证数据的一致性。关于响应时间,这取决于多个因素,包括网络带宽、数据量和硬件配置等。一般来说,Redis主从复制的响应时间非常快,几乎与主节点的读写时间相同。如果您的网络带宽足够宽,从节点的响应时间通常很快,几乎没有什么延迟。但是,如果数据量非常大,响应时间可能会受到影响。因此,如果您需要处理大量数据,建议使
双主双从的mysql集群搭建,在单机应用的时候看起来没有问题,但是在企业的生产环境中,在很多情况下都会有复制延迟的问题 。主从复制的原理我们在此处就不再赘述了,这是一个老生常谈的问题,原理性质的也几乎在面试中问烂了,这些原理性质的东西并不是很难,但是你需要注意了,主从复制的延迟问题会成为一个难点,能非常全面的考验同学们的技术实力。一、首先我们应该如何查看同步延迟状态?在从服务器上通过 s
转载 2023-08-16 10:54:48
2阅读
 MySQL主从复制的延时一直是业界困扰已久的问题。延时的出现会降低主从读写分离的价值,不利于数据实时性较高的业务使用MySQL。 一、延时问题的重要性 如果主从复制之间出现延时,就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换,且在新的主库写入了数据,那么从业务角度上,会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题,在只读从库的场景下,若从库产生复制延时,也可能会对业务造成一定影响,比如在业务上
# 解决Redis主从延迟问题 ## 引言 在分布式系统中,Redis常用于处理高并发的读取请求,主从模式是一种常用的架构方式。主节点负责写入操作,从节点负责读取操作,通过主从复制机制,可以实现读写分离,提高系统的性能和可扩展性。然而,由于网络延迟或者硬件故障等原因,从节点可能会出现延迟,这会导致读取请求不能及时地获取最新的数据,从而影响系统的一致性和性能。本文将探讨如何解决Redis主从延迟
原创 2023-08-25 07:41:20
260阅读
本篇章节主要从 redis 主从复制延迟相关知识及影响因素做简要论述。1、配置:repl-disable-tcp-nodelay也即是TCP 的 TCP_NODELAY 属性,决定数据的发送时机。配置关闭:主节点产生的数据无论大小都会及时的发送给从节点。redis默认关闭此配置,以保障较小的主从延迟。当然,这需要主从间保持较好的网络状况。配置打开:主节点会合并较小的TCP数据包以节省宽带,默认发送
目录一、Redis 总结1. 主从复制流程2. 哨兵的监控模式3. Cluster 群集作用4. redis 功能5. redis 中的算法6. redis 缓存高热数据的机制二、Redis 优化1. 单例服务器,服务器本身优化2. 单例服务器应用服务本身优化3. 集群优化4. 架构优化5. 根据数据流向进行优化 一、Redis 总结1. 主从复制流程① 当启动一个 slave 进程时,会向 M
转载 2023-08-22 08:35:04
84阅读
一、redis主从和哨兵模式简介采用主从架构的模式,可以实现当主redis进行数据存储操作时,从redis也同样进行存储,实现了数据的备份;再结合哨兵模式,监控所有redis节点,当主redis宕机后,如果超过一半数量的哨兵都检测到主宕机,就会在从redis中选举出新的主redis,于是从redis切换为新的主服务器,继续提供redis服务,解决了单点故障的问题。二、哨兵模式原理和作用哨兵模式原理
主从延迟作为 MySQL 的痛点已经存在很多年了,以至于大家都有一种错觉:有 MySQL 复制的地方就有主从延迟。对于主从延迟的原因,很多人将之归结为从库的单线程重放。但实际上,这个说法比较片面,因为很多场景,并行复制方案也解决不了,譬如从库 SQL 线程被阻塞了,从库磁盘 IO 存在瓶颈等。很多童鞋在分析此类问题时缺乏一个系统的方法论,以致无法准确地定位出主从延迟的根本原因。下面就如何分析主从
转载 2023-08-04 16:29:35
100阅读
景:由于业务要求,需要在国外和国内两台服务器之间做数据库主从,由于业务也不是很大,就简单部署了个主从就用了,开始也没什么问题,最近一段时间,可能是跨国网络不稳定,在主库上更新的内容,从库上迟迟没有更新问题分析:上数据库查发现IO thread的running状态是YES,SQL thread的running状态是正常的,但是从库Pos差了主库很多,而且Seconds_Behind_Master值也
原创 2021-03-16 19:37:48
1031阅读
mysql主从同步延迟解决
原创 精选 2023-12-19 17:18:13
1152阅读
1点赞
背景:由于业务要求,需要在国外和国内两台服务器之间做数据库主从,由于业务也不是很大,就简单部署了个主从就用了,开始也没什么问题,最近一段时间,可能是跨国网络不稳定,在主库上更新的内容,从库上迟迟没有更新问题分析:上数据库查发现IO thread的running状态是YES,SQL thread的running状态是正常的,但是从库Pos差了主库很多,而且Seconds_Behind_Master值
原创 2021-03-10 15:25:29
1328阅读
Mysql主从同步延迟与系统时间的关系 Mysql主从同步延迟受到多种因素影响, 比如大事务, 从库查询压力, 网路延迟等; 这些比较常见; 但还受到主从机器系统时钟差的影响,这一点可能容易被忽视。 上周, 就遇到了这样的情况, 主库的系统时间由于某种原因落后于从库几十秒, 结果频繁的出现大的主从延迟同步 ,查了N久业务方面的问题,都找不出原因; 在和同事的交流中,发现大家对参数Second
一、MySQL的数据库主从复制原理MySQL主从复制实际上基于二进制日志,原理可以用一张图来表示:分为四步走:1. 主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog;2. 主库生成一个 log dump 线程,用来给从库I/O线程读取binlog;3. 从库的I/O Thread去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log文件中;4. 从库的SQL Thread会读
qps 每秒处理的查询数tps 每秒处理的事务数IOPS,每秒磁盘进行的I/O操作次数 一 延迟的原因主库并发量大,而从库复制是单线程,从库过多,主从系统配置不当,cpu,内存等,慢sql过大多,大的事物,网络延迟,跨公网的主从复制很容易导致主从复制延迟 二解决方法1.适当数量的从库,3-5个,从库配置更好的硬件,网络配置等2.将大事物拆分成多个小事物进行提
转载 2023-05-18 22:53:47
107阅读
MySQL主从同步是一个很成熟的架构,优点为:①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;②在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器。相信大家对于这些好处已经非常了解了,在项目的部署中也采用这种方案。但是MySQL主从同步一直有从库延迟的问题,那么为什么会有这种问题。这种问题如何解决呢?MySQL数据库主从同步延迟
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5