一文讲透Redis缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩1. 三者之间的本质区别2. Redis缓存穿透2.1. 问题描述2.2. 解决方案2.2.1. 缓存空对象2.2.2. 布隆过滤器2.2.3. 设置并发锁2.2.4. 设置拦截器3. Redis缓存击穿3.1. 问题描述3.2. 解决方案3.2.1. 加锁3.2.2. 数据预热3.2.3. 实时调整3.2.4. 对于热点key设置永不过期4. Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 16:55:01
                            
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            文章目录前言一、击穿1.介绍2.产生原因3.解决方案二、穿透1.介绍2.产生原因3.解决方案三、雪崩1.介绍2.产生原因3.解决方案结尾 前言众所周知,计算机的瓶颈之一就是IO,为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题,产生了缓存,将一些热点数据放在内存中,随用随取,降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉。需要注意的是,无论是击穿还是后面谈到的穿透与雪崩,都是在高并发前提下,当缓存中某一个热点ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis最常用使用的场景就是作为业务系统的缓存,既然是作为缓存,那么就不免会碰到缓存常见的问题,即雪崩、击穿与穿透,什么是缓存雪崩、击穿与穿透以及如何解决这几个问题呢?今天我们一起来探讨一下!一、缓存雪崩1. 什么是缓存雪崩?缓存雪崩是指大量的请求无法命中Redis中的缓存数据,也就是在Redis找不到数据了,那业务系统只能到数据库中查询,进而导致所有的请求都发送到了数据库。如下图所示:&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             简介: 在高并发场景下,Redis可以很好的解决因短时间内的大访问量而导致的服务崩溃问题。但是引入redis又有可能出现缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩等问题。本文就对这三种问题进行较深入剖析。一、缓存穿透1.1 定义缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.缓存穿透1、概述:用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库中没有(也就是缓存没有命中),于是向持久层数据库查询发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求持久化层数据库,这会给持久化层数据库造成很大压力,这时就相当于出现了缓存穿透。2.解决方案2.1、布隆过滤器布隆过滤器实际上是一种数据结构,对所有可能查询的参数以Hash形式存储,在控制层进行校验,不符合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录概括使用缓存处理流程缓存穿透(查不到数据)缓存击穿(大量数据集中一点)缓存雪崩 以下总结了关于Redis比较全面的知识笔记以及面试题,方便自己复习的同时希望对大家有所帮助。序号内容链接地址1Redis的基础知识、单机版安装、数据类型介绍(老版本)2Redis常用命令、配置文件介绍、数据持久化方式、集群搭建 (老版本)3Redis的五种常用数据类型、三种特殊数据类型详解4Redis基本的事务操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:设计一个Redis缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。先来看一个常见的缓存使用方式:读请求来了,先查下缓存,缓存有值命中,就直接返回;缓存没命中,就去查数据库,然后把数据库的值更新到缓存,再返回。  一、缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据,用户请求的数据在缓存中没有命中,同时在数据库中也不存在,这样不会更新缓存,导致用户每次请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            |目录缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象缓存雪崩解决方案1、保证缓存层服务高可用性2、依赖隔离组件为后端限流并降级3、数据预热4.做二级缓存,或者双缓存策略。 5.缓存永远不过期缓存并发算法说明布隆过滤器缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,因此也不会写入到缓存中,这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透;用户想要查询一个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis作为高并发的基石,在各大互联网存储技术中拥有广泛的应用。而缓存雪崩、击穿、穿透这三个概念也许我们都听说过,但这三个概念具体含义及其却别是什么呢?让我们一起来揭开他们的神秘面纱。一、缓存雪崩1、概念目前电商的首页以及热点数据都会做缓存,一般缓存都是定时任务去刷新,或者查不到后去更新,定时刷新就会存在一个问题:比如:如果所有首页key的失效时间是12小时,中午12点刷新,零点秒杀活动有大量的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis基础—十、Redis缓存穿透与雪崩在我们工作当中,经常需要考虑高可用性的问题。这里我们稍微介绍一下缓存的穿透、击穿、雪崩。一、缓存穿透概念按照正常的业务逻辑,假如说用户想要查询一个东西,redis缓存中没有,他就会去请求数据库。平常这样一个两个还好,但是当用户太多了,全都去访问持久层数据库了,这时候数据库就很有可能宕机了。这就叫缓存穿透。解决方案布隆过滤器布隆过滤器是一种数据结构,对所有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            穿透定义:穿透是指请求的数据在Redis缓存中和数据库中都没有,所以数据库返回了一个空数据,Redis也不会进行缓存,每次请求的数据都会查询数据库。解决方法:Redis对数据库返回的空数据也进行缓存,并设置一个合理的过期时间,这样再请求时就可以从缓存中拿到数据。设置布隆过滤器(Bloom Filter),作用是对于请求的数据先进行筛选,拦截对不存在的数据的请求,存在的数据放行到Redis。雪崩定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis做缓存是用来解决读取数据的问题,即读取指令不先去数据库,而先查询。如果数据查询不到再去数据库进行查询。Redis的击穿可以理解成一个狙击枪子弹打向了数据库,redis没有挡住,一击打瘫痪了数据库。穿透就是一个点的热点数据突然查询不到,导致所有的请求直接访问数据库。核心:热点数据的过期。思路,要么缓存不要出现过期,要么再加一层。方案1、设置热点数据永不过期从缓存层面来说,没有设置过期时间,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis并发问题1、redis穿透原因需要达到效果场景解决方法加锁过程流程击穿原因解决方法雪崩原因解决方法流量限制锁具体步骤: 1、redis穿透原因穿透的意思,我们穿过redis直接查询数据库,发现数据库也没有值,透过redis和数据库。需要达到效果发现数据没有值的时候我们就不要再查数据,拦截这种无效的请求,给数据库带来的压力。场景1、 你不知道请求是不是并发。 2、 保证DB的压力,进行有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Redis,一个完全免费开源的缓存软件,它是使用C语言编写,基于内存的高性能key-value数据库。Redis在互联网存储技术中得到非常广泛的应用,它作为缓存中间件,能够解决互联网应用中的一些技术瓶颈,且具有使用简单,性能强悍,功能应用场景丰富的特点。本文主要对Redis的雪崩、击穿、穿透概念、场景、解决策略等进行一些个人的思考与总结,同时也是个人学习的见解。 雪崩雪崩,指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力,这时候就相当于出现了缓存穿透。这里需要注意和缓存击穿的区别,缓存击穿,是指一个key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述redis作为一种基于键值对的非关系型数据库,由于其直接在内存中进行读写,具有特别高效的读写效率,所以常用于作为数据库的缓存,当服务器需要查询数据时,先去redis中查询,如果查询命中,则直接返回数据给服务器;如果查询未命中,再去数据库中进行查询。redis中缓存数据库中的热点数据,可以在高并发的情况下,有效减小数据库查询的压力。虽然redis能有效提升查询效率和并发性,但是也存在一定的问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存穿透用户查询数据,若redis内存数据库没有(未命中),就会向持久化数据库查询,也没有,则此次查询失败。当存在大量用户去请求这些redis内存数据库中没有的数据时,就都去请求了持久层数据库,会给持久层数据库造成较大压力,这种现象叫缓存穿透。解决方法:持久层数据库:当存储层未命中,即使缓存空对象也将其缓存起来,同时设置过期时间,之后再访问此数据就会从redis内存数据库中获取,从而减轻持久层数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、缓存雪崩1. 什么是缓存雪崩?缓存雪崩:redis中的缓存数据同一时间大面积的失效,导致请求全部去访问数据库,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。2. 解决方法(1)将缓存失效时间分散开在缓存的过期时间上,加上一个随机数,避免同时失效。(2)redis高可用处理增设几台redis,一台挂掉之后其他的还可以继续工作。(3)限流降级在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩  正常业务下,从数据库查询出的数据可以保存在Redis中,下次查询时直接从Redis中获得,大幅提高响应速度,提高系统性能。1. 缓存穿透  所谓缓存穿透,就是查询了一个Redis和数据库中都不存在的数据。我们Redis中没有这个数据,它到数据库查,也没有如果这样的请求多了,那么数据库压力就会很大,虽然向Redis中保存null值,可以防止一个查询反复穿透            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 11:38:57
                            
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