单值多value常用 案例lpush/rpush/lrangelpop/rpoplindex，按照索引下标获得元素(从上到下)返回列表里的元素的索引 index 存储在 key 里面。 下标是从0开始索引的，所以 0 是表示第一个元素， 1 表示第二个元素，并以此类推。 负数索引用于指定从列表尾部开始索引的元素。在这种方法下，-1 表示最后一个元素，-2 表示倒数第二个元素，并以此往前推
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2023-07-04 15:23:46
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目录string索引hashlistsetzset事务乐观锁Lua 脚本其它命令巨人的肩膀VChat string储存文字、数字或者二进制数据索引字符串的索引（index）以 0 为开始，从字符串的开头向字符串的结尾依次递增，字符串第一个字符的索引为 0 ，字符串最后一个字符的索引 为 N-1 ，其中 N 为字符串的长度。除了（正数）索引之外，字符串 还有负数索引：负数索引以 -1 为开始，从字
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2023-08-26 14:59:20
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总结：如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发前言：事先说明：在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计，本文只提供一种思想。准备工作：安装后本地数redis服务器，使用mysql数据库，事先插入1000万条数据，可以参考我之前的文章插入数据，这里不再细说。我大概的做法是这样的，编码使用多线程访问我的数据库，在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库，需要注意的是redis
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2023-05-29 09:44:06
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创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台，为用户提供了图形化的表结构操作功能，方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键，点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息，点击保存按钮，即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作，即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮，在编辑索引的页面进行
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2024-04-04 11:39:47
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建立索引的原则：定义主键的数据列一定要建立索引。定义有外键的数据列一定要建立索引。对于经常查询的数据列最好建立索引。对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;经常用在WHERE子句中的数据列。经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。对于那些查询中很少涉及的
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2024-03-25 21:34:12
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Redis作为一个key-value存储数据库，索引必定是它最底层的支撑。学MySQL我们会想到B+树索引，学ES我们会想到倒排索引，学Redis我们一样会想到Hash索引。索引简单来讲就是查询数据的优化方案，通过提取数据的特征信息，通过特征信息快速定位原始数据。按照这个思路，我们来举一反十，看看那些类似设计方案：数组，通过下标计算元素的具体地址，然后通过地址获取数据，通过下标计算真实地址其实也算
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2023-09-26 12:05:06
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一、数据库表的创建这里需要注意的是如果我们连接的是MySQL数据库，那么就需要我们自己预先创建好数据库，这里我们使用model操作不能够创建数据库，只能够创建相应的表结构。models中与数据库中对应的关系类 -----> 数据表(数据库中的表)对象(相当于我们实例化上面的类，也就是我们使用语句添加数据) ----->
一、mybatis简介 Mybatis 是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。相比于其他数据库框架，它有如下优势： ① 消除了大量的JDBC冗余代码 ② 易上手和易掌握  
一、索引的注意事项1、索引可以加快查询，但会降低写的效率 2、一定是为搜索条件的字段创建索引 当搜索条件的字段是索引字段时，速度很快，不是的话，仍然很慢 3、在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快 4、innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中（和数据放在一起），  
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2024-03-15 09:21:38
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# MySQL建表建索引流程
## 1. 创建数据库
首先需要创建一个数据库，用来存放数据表。
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
其中，`database_name`为你想要创建的数据库名称。
## 2. 连接数据库
在创建数据库后，需要连接到该数据库以进行后续操作。
```sql
USE database_name;
```
##
原创
2023-07-18 19:40:52
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提到了稠密索引的缺点，进而引出今天的主题 —— 分块索引为了减少索引项个数，我们对数据集进行分块，并使其分块有序然后再给每个分块建立一个索引项（索引值是分块中最大关键码），至于分块内部，则不管其有序性，从而减少索引项的个数在查找的时候在索引项中通过二分查找找到指定索引项，然后根据该索引项中的关键码去相应分块遍历查找指定元素这是一种折中方案，既兼顾了空间复杂度，又兼顾了时间复杂度分块索引图示如下：这
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2024-07-05 10:46:51
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目录(?)[-]优化的理论基础通过Select Count进入优化之旅SELECT Count的知识ORACLE的优化器优化器的优化模式CBO模式RBO模式一起来看看oracle优化器的发展历程让我们从索引的基本知识下手吧索引按内部结构分类索引按功能分类索引按索引对象分类建立索引的方法论不建议建立索引的情况索引不会生效的情况以案例来说明PLSQL优化一个不走索引的优化案例建立索引的总
一、视图
1.1 概念： 视图就是封装了一条复杂查询的语句。
1.2 语法：
CREATE VIEW 视图名称 AS 子查询
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名
如果发现查询需要扫描大量的数据但只返回少数的行，那么通常可以尝试下面的技巧去优化它：使用索引覆盖扫描。 改变库表结构。例如使用单独的汇总表。 重写这个复杂的查询。让mysql优化器能够以更优化的方式执行这个查询。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。以下为参考文献
背景：在前面的博文里搭建了solr全文搜索，那么在实际应用的时候，必然要考虑的是索引和数据库信息的同步。也就涉及到索引创建方案，因为我的数据量不是很大，所以我的设计是每天创建一次全量索引，每10min创建一次增量索引(因为没有做软删除，所以我的增量索引主要是针对于添加和修改的)。第一步：修改/home/solr/tomcat/solr/collection1/conf/data-config.xm
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2024-09-20 14:42:56
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建表：1、避免将字段设为“允许为空”2、尽量使用数字型字段，提高查询和连接的性能，减少存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。比如，枚举类型尽量用数值型字段3、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显
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2024-03-28 08:12:57
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alter session set workarea_size_policy=MANUAL;alter session set hash_area_size=100000;alter session set sort_area_size=1073741824;alter session set sort_area_size=1073741824;alter session set db
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精选
2010-04-13 17:59:07
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索引的原理及索引建立的注意事项 聚集索引，数据实际上是按顺序存储的，数据页就在索引页上。就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样。一旦找到了所要搜索的数据，就完成了这次搜索，对于非聚集索引，索引是安全独立于数据本身结构的，在索引中找到了寻找的数据，然后通过指针定位到实际的数据。 SQL Server中的索引使用标准的B-树来存储他们的信息，如下图所示，B-树
最近在看Lucene in Action这本书的原著，第一步就是建立要建立文件索引，当然文件必须为统一的格式，Lucene不支持异构文件。 我练习了书中的listing 1.1：Indexer，由于我使用的是Lucene3.5版本，而书中使用的3.0，3.5和3.0是有一些差异的！ package org.apache.lucene.indexer; import java.io.File; im
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2024-10-23 10:44:57
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1)b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。每当你发布基本的没有经过进 一步修改的CREATE INDEX语句时，就是在创建b-tree索引。这里不打算对b-tree索引进行更多深入的探讨，这些用户都可以自己了解。基本上这些索引存储你创建的 索引所在的列值以及用来查找自身行的指向实际数据表的指针。记住，这
