参考https://blog.yxccan.cn/blog/detail/3一、什么是消息队列是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。PS：可以理解为在redis的list列表中存放消息数据，然后按照排队方式先进先出（左进右出；右进左出）二、可以使用的应用场景主要应用一些延迟或异步操作的场景比如：发送邮件、发送短信、视频转码、图片转码、日志存储、导入数据等在发送邮件或者短信，我们不希望程序
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2019-05-06 19:32:07
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任务异步化 打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要做另外一些事情，于是最初们发送的请求就被阻塞了，也就是要等待服务器完成其他的
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2017-07-05 14:59:00
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任务异步化 打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。 我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要
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2016-10-13 13:26:00
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Redis做消息队列的好处在于它的轻量级，高并发，延迟敏感，应用场景有 即时数据分析、秒杀计数器、缓存等Redis做消息队能够继续消费消息。代码如下：...
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2022-10-12 14:32:40
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1、使用List实现使用LPUSH(RPUSH)入队，然后使用BRPOP(BLPOP)出队。存在的问题：空闲连接的问题：如果线程一直阻塞在那里，Redis客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久，服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候BRPOP和BLPOP或抛出异常。不能重复消费没有广播模式（同一个消息，多个消费者同时消费）无消息确认机制2、使用发布与订阅实现存在的问题：消费者必须先订阅
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2023-07-07 14:20:53
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1、springmvc-redis.xml配置：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ao...
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2023-05-04 14:31:17
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packagecom.yys.demo.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg
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2023-06-26 14:57:06
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消息队列一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。一般用于邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。redis的list类型天生支持用作消息队列。由于redis的list是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。所以可以直接使用redis的list实现消息队列，只需简单的
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2023-05-25 11:32:05
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目录XADDXTRIMXREADXGROUPXREADGROUP GROUPRedis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢
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2023-08-15 18:34:58
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1. 延时队列我们平时习惯于使用 Rabbitmq 、RocketMQ和 Kafka 作为消息队列中间件，来给应用程序之间增加异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件，特性之多超出了大多数人的理解能力。使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂，发消息之前要创建 Exchange，再创建 Queue，还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来，发消息的
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2023-07-09 14:43:19
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stream是redis5.0新增的一个数据类型，完善了消息队列功能，可以通过rdb或aof持久化到硬盘上；简单模式相关命令：XADD key ID field string [field string ...]
XLEN key
XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
XRANGE
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2023-07-07 11:19:32
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Redis之消息队列的实现消息队列一直是中间件三剑客（Redis、MQ、MySQL）中的重要一环，它能够实现异步、削峰、解耦等功能，特别在一些分布式系统架构中优势发挥的淋漓尽致，目前比较成熟的消息中间件种类很多如RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka等，而我们的缓存利器Redis也有对于消息队列的实现，简单概括为一种模式两种数据类型，一种模式指的是发布订阅模式（pub/s
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2023-05-25 13:29:32
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7.1 Redis消息队列-认识消息队列什么是消息队列：字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）生产者：发送消息到消息队列消费者：从消息队列获取消息并处理消息使用队列的好处在于 **解耦：**所谓解耦，举一个生活中的例子就是：快递员(生产者)把快递放到快递柜里边(Message Queue)去，我们(消
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2023-06-13 20:03:35
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文章目录消息队列为什么不使用Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列Stream消息队列相关命令：消费者组相关命令：Stream最简单的生产、消费模型Stream 优点/改进Stream 支持「阻塞式」拉取消息支持发布 / 订阅模式XADD key ID field value [field value ...]Stream 能保证消息不丢失，重新消费Stream 数据会写入到
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2023-08-30 09:47:42
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redis实现消息队列需要满足的三个点：1 消息保序：虽然消息时异步处理的，消费者仍然需要消息按顺序消费，避免逻辑不通产生错误。list数据结构是先进先出的方式操作数据。生产者把数据通过LPUSH将消息写入list。消费者通过RPOP从list的另一端获取数据并进行消费。但是消费者获取数据并不是队列依赖数据就去获取，想要去获取数据一般都是通过不停的调用RPOP方法，比如while方法或者定时任务。
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2023-05-29 16:40:46
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一、概述众所周知，redis这个强大的中间件经常被用作处理各种分布式的业务，比如分布式锁、消息队列等等，而redis用来处理消息队列的业务时应该使用哪种数据结构呢？在学习stream之前，我的第一反应是list，理由如下list可以采用左进右出的方式保证消息处理的顺序性list可以采取阻塞读取消息方式，不浪费cpu资源list可以借助redis对消息进行持久化综上所述，好像list的确可以作为一种
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2023-08-25 11:25:54
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rocketMQ简单示例前言在微服务遍地开花的今天，消息队列的应用特别广泛，但在此之前，我对消息队列的认知仅仅停留在是什么和能干什么的认知，没有使用过任何一款消息队列，对它的实际应用也没有任何认知，但是从现在市场上的技术情况来说，消息队列已经是一个web后端开发必须掌握的核心组件之一，所以我就利用空闲时间来了解下，今天我们分享的是rocketMQ，同样也是阿里巴巴开源的一个组件，2016年阿里巴巴
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2021-03-11 09:00:39
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一：介绍 1.优缺点 简单，但是耦合性较高。 这种模式是生产者与消费者一一对应，就是一个产生者，有一个消费者来消费。 如果，多个消费者想消费一个队列中的消息就不适合了。这种情况在后面会接着介绍。 2.进入官网 进入get start 然后进入Tutorials 发现简单消息队列 二：新建项目 1.新
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2018-03-14 22:57:00
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# Python简单消息队列实现教程
## 引言
在软件开发过程中，我们经常需要进行不同模块之间的通信和协作。而消息队列是一种常用的解决方案，它可以实现异步通信、解耦和负载均衡等功能。本篇文章将介绍如何使用Python实现一个简单的消息队列。
## 消息队列的基本原理
在开始代码实现之前，让我们先了解一下消息队列的基本原理。消息队列中包含两个主要角色：生产者和消费者。生产者负责产生消息并将其发
任务异步化打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要做另外一些事情，于是最初们发送的请求就被阻塞了，也就是要等待服务器完成其他的事情。更多的时候，服务器做的
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2021-01-15 09:46:26
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