一. memcache和Redis的区别Memcache：代码层次类似Hash支持简单数据类型不支持数据持久化存储不支持主从不支持分片Redis：数据类型丰富支持数据磁盘持久化存储支持主从支持分片二. 为什么Redis那么快？完全基于内存，绝对部分请求是纯粹的内存操作。数据结构结构简单，对数据操作也简单。不使用表，不需要对多个表进行关联，存储结构是键值对，查找速度比较快.redis采用单线程（并不
# 实现 Python Redis Incr Expire
## 引言
在开发过程中，我们经常需要使用缓存来提高系统的性能和响应速度。Redis 是一种流行的内存数据库，常用于缓存数据和处理高并发请求。Python 是一种简洁而强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来操作 Redis。
本文将介绍如何使用 Python 和 Redis 完成一个常见的任务：实现 Redis 自增并设置过期时间。
原创
2024-02-04 06:21:39
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# Redis Incr and Expire
Redis is an open-source, in-memory data structure store that is commonly used as a database, cache, and message broker. It offers a rich set of data types and commands that ma
原创
2023-08-24 19:25:54
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基础指令篇提到过EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT四个过期键的命令，表达过期键删除策略前先重温一下这个四个命令的详细过程。* 设置过期时间EXPIRE ---转换成---> PEXPIREdef EXPIRE(key,ttl_in_sec):
// 将TTL从秒转换成毫秒
ttl_in_ms = sec_to_ms(ttl_in
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2024-01-12 12:12:52
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# 实现Redis incr命令和expire的步骤和代码示例
## 1. 简介
在开始讲解实现Redis的incr命令和expire功能之前，我先给你简要介绍一下Redis和这两个命令的作用。
Redis是一个高性能的键值对存储系统，可以用来存储各种数据类型，如字符串、列表、哈希等。它常被用作缓存、消息队列和任务队列等场景。
incr命令是Redis提供的一个用来对存储的值进行自增操作的命
原创
2023-09-21 00:26:26
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# 实现"redis incr expire"原子性方法教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 通过redis的INCR命令对键进行自增操作 |
| 2 | 通过redis的EXPIRE命令设置键的过期时间 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤 1：使用INCR命令对键进行自增操作
使
原创
2024-03-14 04:45:10
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文章目录常规操作内部结构 常规操作1、批量操作> hmset numbers fir "one" sec "two" thir "three"
OK
> hgetall numbers
1) "fir"
2) "one"
3) "sec"
4) "two"
5) "thir"
6) "three"2、单一属性操作> hset numbers fir "one num" //字
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2023-08-31 23:48:41
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一、redis使用场景1、热点数据的缓存由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。2、限时业务的运用redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等
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2023-12-27 12:36:26
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## Redis Incr Expire高并发问题解决方案
### 1. 概述
在高并发场景下，当我们使用Redis的INCR命令对一个key进行自增操作时，如果我们还需要为该key设置过期时间，就会遇到一个问题：如果多个线程同时对该key进行自增操作，并且在过期时间之前再次对该key进行自增操作，那么就会导致过期时间失效的问题。
为了解决这个问题，我们可以通过使用Redis的事务和Lua脚
原创
2023-11-05 11:25:07
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Redis限流的实现方式有3种，分别是：1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践；2、基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组；3、基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的
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2024-02-02 08:43:18
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redis事务及锁的应用 一、redis支持简单的事务（不支持回滚）r
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2023-08-15 15:32:01
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ACID 中关于原子性的定义：原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 那么 Redis 的事务到底符不符合原子性的特征呢？官方文档对事务的描述如下：事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：事务是一
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2023-09-03 22:27:10
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结合上一篇文章《redis在学生抢房应用中的实践小结》中提及的用redis实现DDOS设计时遇到的expire的坑。事实上，redis官网中对incr命令的介绍中已经有关于怎样用redis来做rate limit的探讨。这里将实现的两种模式翻译一下，并适当加了一些批注说明。原文可见官网。模式：Rate limiter频次限制器模式是一种特殊的计数器，它常被用来限制某个操作能够被运行的频次。这个模式
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2024-04-11 20:55:26
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# Redis的Incr和Expire设置过期时间
## 介绍
在Redis中，Incr命令用于对键的值进行自增操作，而Expire命令则用于设置键的过期时间。本文将详细介绍如何使用Redis的Incr和Expire命令，并提供代码示例以帮助你实现这一功能。
## 整体流程
以下是实现Redis的Incr和Expire设置过期时间的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2023-10-11 08:35:51
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众所周知，lua在语法层面是不提供class关键字的，lua要实现面向对象编程(OOP)里面的继承，通常要用table和元表来实现。包括官方教程和网络上都有很多关于如何用lua实现面向对象编程的介绍。因为我觉得class的实现已经比较完善了，所以这篇文章主要介绍是介绍别人的class实现，再加上自己的一些点评，没有太多原创，好了，不废话，开始
【总结】Redis+瞬时高并发(秒杀/活动)发布时间：2018-04-24 15:42,浏览次数：2570, 标签：Redis转自：1，Redis* 丰富的数据结构(Data Structures)** 字符串(String)** Redis字符串能包含任意类型的数据* 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容* 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计
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2024-06-04 09:45:26
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用户在定义自己的拦截器类时，需要实现Interceptor接口。
public interface Interceptor extends Serializable{
void init();
void destroy();
string intercept(ActionInvocation invocation)throws Exception;
}
如果缓存出现击穿，雪崩，穿透等情况，会造成大量请求积压到数据库层，如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。导致缓存雪崩的原因：第一：缓存中有大量的数据同时过期，导致大量请求无法处理，出现缓存缺失，然后会将请求发送到数据库，从数据库中读取数据。如果应用的并发请求量很大，那么数据库的压力也就很大，这会进一步影响到数据库的其他正常业务请求处理。解决方案：第一种如果业务
解决方案：重复抢单 Redis原子计数器incr关键词Redis Incr 操作 key（用户信息） 判断value>1比如秒杀活动：通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便
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2023-09-18 23:02:14
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今天遇到了一个前同事挖的坑，刷新缓存中商品信息时先让key过期，然后从数据库里取最新数据然后再放到缓存中，他是这样写的redisTemplate.expire(CacheConst.GOOGS_PREFIX,1,TimeUnit.MILLISECONDS);设置key过期为一毫秒，导致缓存中有时没有商品信息，因为在这一毫秒内有可能已经从数据库中取到了最新数据，并且又放到了缓存中，一毫秒过后key过
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2024-06-11 21:11:32
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