# Redis的缓存value有多大？
在使用Redis进行缓存时，经常会遇到一个问题：Redis的value可以存储多大的数据？这个问题的答案并不简单，因为Redis的value大小受到多种因素的影响。在本文中，我们将探讨Redis的value大小的限制，并提供一些示例代码来说明。
## Redis的value大小限制
Redis是一个内存中的键值数据库，它以键值对的形式存储数据。在Red
原创
2024-01-28 06:04:53
74阅读
# 修改Redis缓存的Value
## 引言
Redis是一种快速、可用于内存的数据库，它以键值对的形式存储数据。在实际应用中，我们经常需要对Redis中的缓存数据进行更新和修改。本文将介绍如何使用Redis客户端修改Redis缓存的Value，并给出相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装Redis，并确保Redis服务器正在运行。可以通过以下命令来检查Redis服
原创
2024-01-07 06:04:47
75阅读
存储的数据类型：key，value形式存储的 key值是String类型的 value值是下面五种形式String存储set：格式：set key值 value值 ex 秒数 后面这是设置的过期时间查看剩余的时间：ttl key值或者直接设置过期时间：expire key值 秒数get：获取value判断存在哪些key值：keys *清空所有库里面的数据 （谨慎使用：flushall获取类型：ty
转载
2023-10-15 10:14:14
73阅读
前几天学习了redis缓存，并在SpringBoot中使用了redis缓存，今天整合成一篇文章，供自已以后参考。初学小白，也是第一次写博客，有不足的地方请大神及时指点！ —————————————————————————————————————————预备知识首先要了解到以下关于缓存的基本知识Spring中的缓存缓存接口首先介绍两个Spring缓存中两个重要的接口：CacheManager：缓存管
最近工作中部分接口的数据是从Redis中查询的，有时需要使用命令来操作缓存，所以稍微总结一下常用的redis命令。为什么使用Redis缓存当然是为了快！快！快！ 分布式缓存通常是为了缓解关系数据库的查询压力，在应用系统和关系数据库之间增加的一个独立分布式缓存系统，其中比较常用缓存系统有Redis、memcache等。memcache中仅支持字符串类型，不能满足公司系统的需求，所以选择了redis。
转载
2023-08-30 13:43:36
186阅读
一、背景
线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？
常见的有两个问题：
往 redis 写入的数据怎么没了？
可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis
转载
2023-10-18 23:10:49
0阅读
文章目录一、什么是缓存？二、添加Redis缓存三、缓存更新策略四、缓存穿透五、缓存雪崩六、缓存击穿七、缓存工具封装 一、什么是缓存？缓存就是数据交换的缓冲区(Cache)，是存储数据的临时地方，一般读写性能较好，常见缓存： Web应用中缓存有什么作用呢？降低后端负载提高读写效率，降低响应时间缓存的成本：数据的一致性成本代码维护成本运维成本二、添加Redis缓存缓存作用模型： 给一段Redis作为
转载
2024-07-01 21:14:29
113阅读
# Redis缓存的 value 设置失效时间
在现代应用中，缓存的使用越来越广泛。Redis作为一种高性能的键值存储系统，常被用于缓存数据，以减少数据库的压力和提升系统的性能。而 Redis 提供了设置值失效时间的功能，使得我们能够更加灵活地管理缓存数据的生命周期。
## 1. Redis 缓存的基本概念
Redis 是一个高性能的开源内存数据结构存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希
Redis配置作为缓存服务器，如果不加以限制内存的话，就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况，可以在redis的配置文件里面设置：# 限定最多使用1.5GB内存maxmemory 1536mb如果内存到达了指定的上限，还要往redis里面添加更多的缓存内容，需要设置清理内容的策略：# 设置策略为清理最少使用的key对应的数据maxmemory-policy allkeys-lruRedis监控
转载
2023-08-30 13:39:39
57阅读
目前为止，我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构，从 SDS 到 压缩列表，这都是 redis 最底层、最常用的数据结构，相信你也掌握的不错。但 redis 实际存储键值对的时候，是基于对象这个基本单位的，并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提升效率。例如列表对象在元素不多情况话会使用压缩列表来实现以压缩内存，而在元素比较多的时候常规的双端链表
转载
2024-04-11 20:00:13
26阅读
# 如何实现Redis缓存value值获取对象
## 简介
在实际开发中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库，提高系统性能。本文将教你如何实现“Redis缓存value值获取对象”。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接Redis缓存) --> B(获取对象);
B --> C(判断对象是否为空);
C --> D{存在};
原创
2024-02-18 07:24:01
35阅读
使用对象作为Redis缓存的值可以提高缓存的灵活性和可扩展性。下面我将介绍如何实现这一功能以及具体的步骤和代码。
## 整体流程
首先，我们需要定义一个类来表示我们要缓存的对象。该类需要实现Serializable接口，以便可以将对象序列化成字节流进行存储和反序列化。
然后，我们需要使用Redis客户端库连接到Redis服务器，并将对象作为缓存的值存储到Redis中。
当需要从缓存中读取对
原创
2024-02-14 07:31:55
23阅读
用Gzip数据压缩方式优化redis大对象缓存现象1，业务需要，存入redis中的缓存数据过大，占用了10+G的内存，内存作为重要资源，需要优化一下大对象缓存选择GZIP的原因1，参照如下图，gzip的压缩比和压缩效率都还算中上，重要的是， 当我们用gzip压缩，我们用http返回业务数据的时候，直接以gzip方式返回，减少解压开销
2，减少redis内存占用，减少网络带宽文中以一个445M的
转载
2023-06-29 13:29:43
126阅读
什么是缓存？通俗来讲，缓存就是提前准备好的数据，存储在内存中，方便应用快速访问。比如一个固定的查询请求，没缓存的话，查询语句会直接打到数据库上，请求数不多的时候，没有什么影响，但是当并发请求很多时，就会造成数据库负载，影响结果返回时间。 如果采用缓存技术，将这个查询结果预先存在内存中，那当请求来时，直接调用该数据，不用再去查数据库，这样就能解决并发过大时出现的问题。redis是什么？Redis（R
转载
2024-02-09 09:46:34
33阅读
我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。注意：Redis的命令不区分大小写，但是key 严格区分大小写！！！1. string数据类型
转载
2023-07-13 15:53:46
128阅读
字符串一种最基本的Redis值类型（字节数组）Redis字符串是二进制安全的，一个Redis字符串能包含任意类型的数据。例如： 一张JPEG格式的图片或者一个序列化的Ruby对象。一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容key ： string
value： string设置字符串值 set getSET key value [EX seconds] [PX milliseco
转载
2023-08-14 13:21:07
88阅读
1. NoSQL的引言NoSQL(Not Only SQL )，意即不仅仅是SQL, 泛指非关系型的数据库。Nosql这个技术门类,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。2. 为什么用NoSQL随着互联网网站的兴起，传统的关系数据库在应付动态网站，特别是超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。如商城网站中对商品数据频繁查询、对热搜商品的排行统计、订单超时问题
转载
2024-08-06 12:47:28
21阅读
目录一、数据字典介绍:二、数据字典开发:1、搭建service-cmn模块:2、数据字典列表：2.1 数据字典列表接口：2.2 数据字典列表前端：3、EasyExcel介绍3.3 EasyExcel集成3.4、数据字典导出：三、Spring Cache + Redis 缓存数据1、项目集成Spring Cache + Redis:常用缓存标签2.数据字典应用缓存四、nginx配置不同的访问端口：
实现字典的方法有很多种：最简单的就是使用链表或数组， 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下；要兼顾高效和简单性，可以使用哈希表；如果追求更为稳定的性能特征， 并且希望高效地实现排序操作的话， 则可以使用更为复杂的平衡树；在众多可能的实现中， Redis 选择了高效且实现简单的哈希表作为字典的底层实现。dict 操作类型 操作 函数 算法复杂度 创建 创建一个新字典dictAddO(1) 添加或
文章目录1. 通用命令2. 数据类型3. 操作命令 1. 通用命令keys* ：查询的所有的键
type key ： 获取键对应的value的类型
del key 删除指定的key value2. 数据类型redis存储的是键值对（key, value）格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构value可以为: （1）字符串类型 string （2）哈希类型 hash
转载
2023-07-07 16:25:05
280阅读
