# Redis缓存的 value 设置失效时间
在现代应用中,缓存的使用越来越广泛。Redis作为一种高性能的键值存储系统,常被用于缓存数据,以减少数据库的压力和提升系统的性能。而 Redis 提供了设置值失效时间的功能,使得我们能够更加灵活地管理缓存数据的生命周期。
## 1. Redis 缓存的基本概念
Redis 是一个高性能的开源内存数据结构存储系统,支持多种数据结构,如字符串、哈希            
                
         
            
            
            
            一、背景  
   线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 
   
   常见的有两个问题: 
   
   往 redis 写入的数据怎么没了? 
   
   可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了。我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-18 23:10:49
                            
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            ## Redis 对 List 的 value 设置失效时间
Redis 是一种高性能的键值存储数据库,它支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。其中,列表(List)是一种简单的有序字符串列表,可以在列表的两端进行插入和删除操作。在实际应用中,我们可能会遇到需要对列表中的 value 设置失效时间的需求。本文将介绍如何在 Redis 中实现对 List 的 value 设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Redis支持好几种数据结构的存储:StringHashListSetSortedSetBitmap······2、缓存过期 && 缓存淘汰缓存过期:给缓存内容设置一个超时时间,具体设置多长交给应用程序们去设置。=> 定期删除: 随机选择一部分来清理,缓解内存压力。    缺点:某些键值对每次都能幸免于难,长时间霸占内存。=>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-10 23:38:20
                            
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            # 如何实现"Redis设置缓存无失效时间"
## 简介
在开发中,我们通常使用缓存来提高系统的性能和响应速度。而Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存领域。在默认情况下,Redis的缓存都是有失效时间的,即在设置缓存时需要指定一个过期时间。但是有些场景下,我们希望缓存永久有效,不会被自动删除。本文将介绍如何实现"Redis设置缓存无失效时间"的方法。
## 实现步骤
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis缓存刷新策略主要涉及到如何管理和更新缓存数据,以确保数据的一致性和实时性。以下是几种常见的Redis缓存刷新策略:基于时间戳的刷新(TTL刷新):这是最简单和常见的一种策略。当缓存中的数据到达某个时间点(TTL,Time To Live)时,Redis会自动将其从缓存中删除。这种策略可以有效地控制缓存的生命周期,但可能会造成不必要的缓存更新,尤其是在高并发环境下。基于键的定时刷新:在这种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一.什么样的数据适合缓存  二.缓存策略一些问题应对总结  (1).缓存穿透    缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。   应对方案:如果对应在数据库中的数据都不存在,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现“redis LPUSH设置缓存失效时间”
## 操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | LPUSH 将值插入列表头部 |
| 2 | 设置缓存失效时间 |
## 操作步骤
1. LPUSH 将值插入列表头部
```markdown
// 引用形式的描述信息
// LPUSH key value [value ...] 将一个或多个值插入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis缓存设置失效时间
在开发中,为了提高系统性能和减轻数据库压力,我们经常会使用缓存来存储一些热门数据。而Redis作为一款高性能的内存数据库,也经常被用来作为缓存的存储介质。在实际应用中,我们经常会需要设置缓存的失效时间,以便及时更新缓存数据。
## 为什么需要设置缓存失效时间
设置缓存失效时间的主要目的是为了保证缓存数据的时效性。当缓存数据过期后,系统会重新从数据库或其他数据源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-18 03:48:09
                            
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            # Redis设置缓存更改失效时间
在进行Web开发时,我们经常需要使用缓存来提高系统的性能和响应速度。Redis是一个高性能的键值对数据库,它提供了丰富的功能来处理缓存数据。在Redis中,我们可以使用过期时间来设置缓存的有效期,以便在一定的时间后自动删除缓存数据。本文将介绍如何使用Redis设置缓存的过期时间,并给出相应的代码示例。
## Redis设置缓存的过期时间
Redis提供了`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-28 06:48:39
                            
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            1 缓存过期1.1 maxmemorymaxmemory : 默认为0 不限制。问题:超过物理内存后性能急剧下架,甚至崩溃,内存与硬盘交换(swap) 虚拟内存 ,频繁IO 性能急剧下降。当趋近maxmemory时,通过缓存淘汰策略,从内存中删除对象。设置方式:在redis.conf中  maxmemory 1024mb
##获取配置命令
config get maxmemory            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 16:58:04
                            
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            概述  cache的缓冲注解并没有专门的属性来设置缓冲的有效时间,那么使用什么样的方法来设置缓冲注解的有效时间呢?我个人这边有2种方式。1、不灵活方式设置  我们在配置cacheManger的时候里面都会配置redis的连接,这样我们就可以直接在redis配置上设置好缓冲数据的有效时间,这种方式设置出来的有效时间,所有的数据的有效时间都是一样的而且无法进行灵活的修改。一般不采用。2、灵活的方式设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 14:21:37
                            
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            # Redis设置缓存更改失效时间
在开发和设计Web应用程序时,缓存是一种常用的技术来提高应用程序的性能和响应时间。Redis是一个流行的内存数据库,它提供了一个灵活的缓存机制来存储和管理数据。在Redis中,可以使用过期时间来定义键的生命周期,使得键在一段时间后自动失效。本文将介绍如何使用Redis设置缓存的失效时间,并提供一些代码示例。
## Redis中的过期时间
Redis中的过期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-20 22:31:16
                            
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            # Java代码Redis设置缓存失效时间
## 介绍
缓存是提高系统性能的关键手段之一。在Java开发中,使用Redis作为缓存存储是常见的选择。设置缓存的失效时间是保证缓存数据的更新和内存资源的释放的重要步骤。本文将介绍如何使用Java代码设置Redis缓存的失效时间。
## Redis简介
Redis是一个开源的高性能键值存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题。    
 Redis缓存失效机制Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景:我们为了减轻后端数据库的压力,很开心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存Redis是什么大家都知道,一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。使用缓存的情况一般是这样的:       Redis缓存“(1)从Redis缓存中获取数据,如果存在数据,直接返回值。(2)如果不存在,执行数据库的查询方法(3)将数据库中的值放入缓存,并返回值”代码如下:       当然我们也可以使用Spring的缓存注解@Cacheble。我们要在配置类上面开启缓存注解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis是目前很流行的key-value形式的、基于内存的NoSQL数据库,相比于memocache有更加丰富的数据类型,能适应更多的业务场景,因此得到了广泛的应用。本文主要关注的是redis缓存键的过期策略,更多关于redis的介绍详见redis官网。redis有四个不同的命令用于设置键的过期时间:命令名功能EXPIRE <key> <ttl>将键的生存时间设置为ttl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            以下内容都是在网上收集而来的缓存失效:  引起这个原因的主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时,可能有一些会设置5分钟啊,10分钟这些;并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻,这个时候就可能引发——当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。  处理方法:    一个简单方案就是将缓存失效时间分散开,不要所以缓存时间长            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.数据一致性的问题缓存应用和数据库在更新时经常会出现不一致的问题,采用哪种策略,值得去思考。 从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此,接下来讨论的思路            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇记录使用Redis Pipeline时,调用redis.clients.jedis.PipelineBase#eval时,报错JedisMoveDataException的问题;通过查看源码发现问题的原因,通过jedis在Github的issue了解了解决方案;涉及知识:Redis slot、Redis Pipeline、Redis Lua;问题背景有一段涉及用户通知疲劳度控制相关的代码,由于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-03 15:57:03
                            
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