# Redis PostgreSQL 搭配 ## 引言 在现代应用开发中,往往需要使用到数据库来存储和管理数据。RedisPostgreSQL是两种常用的数据库,它们具有不同的特点和适用场景。本文将介绍如何将RedisPostgreSQL搭配使用,以满足不同的数据管理需求。 ## 整体流程 下面是搭配RedisPostgreSQL的整体流程,采用表格形式展示: | 步骤 | 操作 | |
原创 2024-01-26 07:53:14
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redis缓存概述 Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来一些问题,其中,尤为重要的是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解,如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存缓存穿透(缓存中查不到)概念 缓存穿透的概念很简单,用户想要查一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中,(比如秒杀场景)于是向持久层数据库查询.发
转载 2023-10-07 18:36:13
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一 、redis结合lnmp架构做mysql的缓存服务器实现读写分离读写分离:用户读的时候访问redis,用户写的时候访问mysql。原理:server1做web服务器,通过nginx访问redis(使用server2做redis),如果有则直接访问,如果没有,则使用server3做mysql实验环境 主机名(ip)角色server1 (172.25.1.1)前端服务器nginxserver2 (
mac上搭建mysql环境配置1、下载mysql for mac: https://downloads.mysql.com/archives/community/注意:mysql版本要和你的MAC版本保持一致2、一路傻瓜式点击下一步此处选择“Use Legacy Password Encryption”,否则使用navicat连接mysql的时候,会报无法加载身份验证的错误。3、环境配置 打开终端
转载 2023-09-16 14:07:12
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目录[-]pg_buffercachepgfincorepg_prewarmdstatLinux ftools使用pg_prewarm预加载关系/索引:pgfincore 输出:怎样刷新在操作系统缓存中的关系/索引 ?使用pg_prewarm的range功能预加载随机块.缓存.... !!, 它很难...
转载 2015-05-26 15:34:00
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# MongoDB 搭配 Redis:构建高效的数据存储解决方案 在现代应用程序的开发中,我们经常遇到需要同时使用多种数据库以满足不同需求的情况。MongoDB 和 Redis 是两种非常受欢迎的数据库技术,各自有着不同的特性和用途。本文将探讨如何将 MongoDB 与 Redis 结合使用,以实现高效的数据存储和访问。 ## MongoDB 简介 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库
原创 8月前
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# MySQL与Redis搭配使用 在现代应用开发中,数据的高效存储与快速访问是至关重要的。MySQL和Redis是两种非常流行的数据库解决方案,分别用于关系型数据存储和内存数据存储。本文将探讨如何将MySQL与Redis结合使用,以实现更好的性能和可扩展性。 ## 什么是MySQL? MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),采用结构化查询语言(SQL)作为主要的数据库操
原创 2024-09-24 04:31:53
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5、缓存 在接口服务中,有必要对于接口进行缓存处理,尤其是GET请求,如果每个接口单独添加的话会存在很多的重复的逻辑,所以可以编写一套通用的解决方案。 实现思路: 通过拦截器实现对请求的拦截,在拦截器中实现缓存的命中。 通过ResponseBodyAdvice进行对响应的拦截,可以将数据缓存到Red
原创 2024-07-17 10:24:31
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# 教你如何搭配Redis和MySQL ## 一、整体流程 ```mermaid gantt title Redis搭配MySQL流程 section 操作步骤 学习Redis和MySQL :a1, 2022-12-01, 5d Redis和MySQL环境准备 :a2, after a1, 3d Redis和M
原创 2024-04-19 06:25:25
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Django框架下,因其功能强大可为广大使用者提供各种数据库的配套使用方法。由于要学习学长的项目,所以我需要学习MongoDB数据库搭配REST framework的使用,在网上查找了一些资料后发现大部分资料都是关于其自带的sqlite3的,所以在这里分享一下我在网上查找到的一些MongoDB搭配REST framework的使用方法。添加依赖python的第三方库非常的强大,可以说是什么都有,只
转载 2023-10-21 21:32:00
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1.Redis的简介Redis完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value结构的数据库。Redis与其他的缓存产品相比有以下三个特点:1)Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘上,重载的时候可以再次加载使用。2)Redis不仅仅简单的支持key-value类型的数据结构,同时还支持list,hash, set, zset等数据结构的存储。3)Redis支持数据
转载 2023-09-26 22:20:20
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 --数据缓存技术--PGA和SGA---SGA:系统全局区域--PGA:Process Global Area是为每个连接到Oracle的用户进程保留的内存。 ---PLSQL从PGA获取信息的速度要比从SGA快--基于PGA的缓存为改善性能提供了许多有趣的机会--基于包的缓存--基于包的缓存使用的是包级别的一个或多个变量,而不是在包中子程序的任何子程序里声明的变量--包级别的数据会一直存在于会
转载 2024-10-21 14:15:02
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# Java缓存PostgreSQL的实现指南 在现代应用程序中,数据库查询的效率至关重要。为了优化性能,很多开发者选择在应用程序中实现缓存机制。本文将指导你如何在Java中缓存PostgreSQL数据库的查询结果。我们将一步步完成整个过程,最后留给你一个可复用的代码示例。 ## 实现流程步骤 | 步骤编号 | 步骤描述 | |----------|---------
原创 8月前
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# MyBatis 如何搭配 Redis 解决缓存问题 在现代应用开发中,性能和响应时间是至关重要的。为了提高数据的读取速度,常常采用缓存机制。MyBatis 是一个持久层框架,Redis 则是一个高效的缓存系统。本文将探讨如何将 MyBatis 和 Redis 有效结合,以解决具体的业务场景。 ## 问题定义 假设我们有一个用户信息表,包含用户的基本信息如用户名、邮箱、注册时间等。原始查询
原创 2024-10-13 05:55:36
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本文主要是记录给自己以后看的。因为一路做过来有很多坑。所以可能记录的不完整。但大体上思路是这样。因为学业繁忙,以后有机会再写详细点。 第一部分:安装InfluxDB数据库InfluxDB数据库是一种时序数据库。针对它的一些优缺点,这里不一一展开,不然能写几万字。针对具体用法以后在写。我们从网上下载InfluxDB的压缩包后,直接解压缩,配置下文件就可使用了。很简单。我们把它解压下来就可以
一、关系型数据库:MySQL二、非关系型的数据库:MongoDB 和 Redis 三、Mysql MongoDB Redis 的适用场景  一、MySQLMySQL 是一个关系型数据库。MySQL在 WEB 应用方面 MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management&
转载 2023-06-07 14:57:01
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在Oracle里第一次执行一条SQL语句后,该SQL语句会被硬解析,而且执行计划和解析树会被缓存到Shared Pool里。方便以后再次执行这条SQL语句时不需要再做硬解析,方便应用系统的扩展。但是如果该SQL对应的表数据量突变或其他原因,Shared Pool里缓存的执行计划和解析树已经不再适用于现在的情况,SQL执行效率急速下降,这种情况下就需要把该SQL缓存在Shared Pool里的执行计
转载 2024-04-23 06:42:39
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首先 登陆  sqlplus / as sysdba 进入sql命令输入查询命令sql> select * from dual;这时缓冲区存在了一条sql命令:1 list (缩写为l命令) 也可以带上数字表示第几行SQL> list1* select * from dualSQL> l1* select * from dual2 run(缩写为 r或者 /)SQL&g
## Redis和Elasticsearch搭配使用实现指南 ### 简介 在本文中,我们将介绍如何使用Redis和Elasticsearch(简称为ES)来搭配使用。Redis是一种高性能的内存数据库,而ES是一个分布式搜索和分析引擎。通过将这两个工具结合起来,我们可以实现更强大和高效的数据处理和搜索功能。 ### 整体流程 下面是使用Redis和ES搭配使用的基本流程。我们将使用一个示例来
原创 2023-12-21 05:14:17
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RocketMQDedupListener通用的RocketMQ消息幂等去重消费者工具类,开箱即用支持利用Redis或者MySQL做幂等表。支持业务主键去重或消息ID去重(默认)支持消息重复并发控制(重复的消息消费成功/失败前,不会同时消费第二条)接近于EXACTLY-ONCE语义(消息只会且仅会被成功消费一次),极端场景下则为ATLEAST-ONCE语义(消息至少被成功消费一次,不会因为去重的增
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