<!DOCTYPE html> RabbitMQRedisMysql RabbitMQ 消息队列 python里有threading QUEUE 只用于线程间交互，进程QUEUE 用于父进程与子进程或者是兄弟进程 RabbitMQ采用消息轮询的方式发送消息。一个一个的给每个消费者 应用之间使用socket实现数据共享 链接几个应用的中间商著名的有：RabbitMQZeroMQAct
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2024-09-18 10:05:41
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一.Redis概念1.先说概念,Redis是什么?Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。2.那什么是Nos
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2024-05-06 12:05:33
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# 如何实现“Redis和Kafka速度”的优化
## 引言
在开发过程中，我们经常会面临处理大量数据的情况，而对于数据的读写速度，Redis和Kafka都是非常优秀的选择。本文将指导刚入行的开发者如何实现“Redis和Kafka速度”的优化。
## 整体流程
下面是实现优化的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接Redis和
原创
2024-01-23 09:25:41
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让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中间，再也不会退缩。 更糟
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2024-09-27 10:56:57
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一.区别1.类型:redis是一个key-value存储系统,是nosql,即非关系型数据库,和memcached都是缓存数据库.
mysql是关系型数据库2.存储:redis用于存储使用相对频繁的数据到内存中,
mysql用于存放持久化数据到磁盘中3.速度:redis读取速度快
mysql相对速度较慢4.数据类型:redis数据类型:字符串类型（string），散列类型（hash），列表类型（l
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2023-05-25 15:54:09
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# Redis Hash查询速度与String查询速度
## 简介
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。其中，Hash和String是两个常用的数据结构，用于存储和查询数据。本文将介绍Redis中Hash和String的查询速度，并通过代码示例来演示它们的用法和性能差异。
## Redis Hash
Redis Hash是一个键值对的集合，其中每个键都与一个值相关联。H
原创
2023-09-02 14:57:32
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# 使用HBase和Redis提高读取速度的实用指南
随着大数据时代的到来，我们常常面临高并发和快速读取数据的需求。HBase是一款构建在Hadoop之上的分布式数据库，而Redis则是一种高性能的内存数据库。合理使用HBase与Redis可以大幅提高读速度。那么如何实现它们的结合呢？本文将带你一步步实现。
## 实现流程
首先，我们来看一下实现的基本流程。以下是一个简单的步骤表格：
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1.Redis与MongoDB的概念1.1 MongoDBMongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。
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2024-10-15 19:39:36
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前言电商平台有时候会搞一些秒杀活动，秒杀活动的并发量特别高，会导致访问变慢、商品超卖等问题。所以，写一篇博客记录一下主要实现思路，解决一些小问题。一、建表就简单的建一张表，秒杀活动表。然后就可以写代码，通过页面添加秒杀活动了，这里就不写这些了。CREATE TABLE `seckill_promotion_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMEN
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2024-10-11 14:47:45
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1.背景介绍Redis和Elasticsearch都是非常流行的开源项目，它们各自在不同领域发挥着重要作用。Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了简单的字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等数据结构的存储。Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene库构建，可以处理
连接MySQL和Redis是在开发过程中常见的任务，这两个数据库在实际应用中经常被同时使用。MySQL用于持久化存储大量的结构化数据，而Redis则用于缓存和高速读写操作。本文将介绍连接MySQL和Redis的步骤，并提供相应的代码示例。
整体流程如下：
1. 导入所需库
2. 连接MySQL数据库
3. 连接Redis数据库
4. 执行查询操作
5. 将查询结果存储到Redis中
6. 从R
原创
2024-02-12 04:25:49
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# 实现 Redis 和 HBase 的速度优化指南
在大数据处理和实时数据管理中，Redis 和 HBase 分别发挥着重要的作用。Redis 是一种高性能的键值存储，而 HBase 是在 Hadoop 之上构建的列式存储。将这两种技术结合使用，可以实现高效的数据操作。本文将向你展示如何实现这一流程。
## 流程概览
下表展示了实现 Redis 和 HBase 硬件加速的基本步骤：
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最近在做项目的时候，遇到大量的读写，最开始都是set,get一条条的循环去取数据，当数据量大的时候，数据处理相当慢慢，就想到批处理数据的方式，最开始set数据的时候，想到的是mset 也算是批量插入数据，这个在数据量几百的话甚至几千的插入量，也是OK的，取数据的时候用mget 这个100的数据量以下，性能还可以保证，再大的话就是严重有问题，数据量越大取出的成本本
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2023-08-22 16:37:10
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写在前面最近遇到了一个坑，给大家分享下。有个项目，利用redis做统计功能。一向对性能追求极致的我怎么能随便写几条redis的统计语句就应付呢。于是我打算使用lua脚本把用到的几条redis指令封装一起，这样减少和redis的IO交互，还可以保证操作原子性。我为自己的聪明才智沾沾自喜。脚本如下（下面并不是我项目中实际的脚本，做了一些修改，大家不用纠结语法和能否运行。不过不影响本文的分析）：priv
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2023-12-27 21:21:34
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目录文章详情接口说明编码实现Controller控制层Service业务逻辑层前端测试redis incr自增实现浏览量Redis配置类Redis工具类Dao持久层准备Mapper接口Mapper.xmlService业务逻辑层准备ArticleService接口ArticleServiceImpl实现类监听类AOP实现前端测试文章详情接口说明接口url：/articles/view/{id}请求
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2024-06-03 21:10:50
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在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSO
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2023-09-26 11:12:24
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Redis和MongoDB的区别学东西，要深究。 就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存，MongoDB数据库。 Redis主要把数据存储在内存中，其缓存的性质远大于数据存储的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单。 MongoDB是一个存储数据的系统，增删改查可以添加很多条件，像SQL数据库一样灵活（面试会考）。应用指标对比MongoDB和Redis都是NoSQ
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2023-06-13 10:39:58
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一、redis1 Redis数据库完全在内存中，因此处理速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录；2 Redis的数据能确保一致性——所有Redis操作是原子性（Atomicity，意味着操作的不可再分，要么执行要么不执行）的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。3 通过定时快照（snapshot）和基于语句的追加（Append
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2023-10-28 17:19:29
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一、概述近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比
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2023-10-18 09:26:13
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# Mysql 和 Redis 查询速度测试教程
## 1. 流程
下表列出了实现 "mysql 和 redis 查询速度测试" 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装和配置 MySQL 数据库 |
| 步骤 2 | 安装和配置 Redis |
| 步骤 3 | 创建测试数据 |
| 步骤 4 | 编写测试代码 |
| 步骤 5 | 运行测试并分
原创
2023-11-27 08:56:37
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