上两节我们讲了二分查找算法。当时我讲到，因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，我们只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。我们把改造之后的数据结构叫作跳表（Skip list），也就是今天要讲的内容。跳表这种数据结构对你来说，可能会比较陌生，因为一般的数据结构和算法书籍里都不怎么会讲。但是它确实
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2024-02-04 20:26:21
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跳表对于LSM-Tree存储结构的key/value数据库来说使用还是比较多的，除开本节的LevelDB之外，还有HBase等等。
原创
2022-05-23 21:29:49
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redismemcachemongodbleveldb简要介绍Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。 Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争， 但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。 对此有2种解决方法： 1.客户端角度，为保
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2023-09-27 16:32:04
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了解 Redis 的同学都知道它是一个纯内存的数据库，凭借优秀的并发和易用性打下了互联网项的半壁江山。Redis 之所以高性能是因为它的纯内存访问特性，而这也成了它致命的弱点 —— 内存的成本太高。所以在绝大多数场合，它比较适合用来做缓存，长期不被访问的冷数据被淘汰掉，只有热的数据缓存在内存中，这样就不会浪费太多昂贵的内存空间。但是 Redis 的诱惑太大了，用它来做持久存储使用起来太方便了。要是
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2024-02-26 19:51:15
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简介LevelDB是一个功能上类Redis的key/value存储引擎。Redis是一个基于纯内存的存储系统，而LevelDB是基于内存 + SSD的架构，内存存储最新的修改和热数据（可理解为缓存），SSD作为全量数据的持久化存储，所以LevelDB具备比redis更高的存储量，且具备良好的写入性能，读性能就略差了，主要原因是由于冷数据需要进行磁盘IO。Facebook在levelDB的基础上优化
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2023-07-21 20:06:00
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什么是leveldb:leveldb它是一个 NOSQL 存储引擎，它和 Redis 不是一个概念。Redis 是一个完备的数据库，而 LevelDB 它只是一个引擎。 LevelDB 还可以将它看成一个 Key/Value 内存数据库。它提供了基础的 Get/Set API，我们在代码里可以通过这个 API 来读写数据。你还可以将它看成一个无限大小的高级 HashMap，我们可以往里面
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2023-07-04 11:20:28
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随着互联网的高速发展，高并发，大数据量的应用场景越来越普遍，传统的DB数据库已经不能直接的支撑业务的要求了，系统需要那些低延迟高处理速度，能够处理海量的数据流，并且易于大规模集群化管理的数据存储系统。这时候 ，NoSQL型数据库应运而生，它一般具备高性能、可扩展性强、高可用等优点，而Redis便是其中应用最广泛的一种。Redis是什么？在redis的官网上我们可以看到下面一段简介：Redis is
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2023-12-23 21:35:10
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LevelDb日知录之一：LevelDb LevelDb由两位是Google公司重量级的工程师：Jeff Dean和Sanjay Ghemawa 发起。Jeff Dean：Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者。Sanjay Ghemawat：Google大规模分布式平台GFS，Bigtable和MapReduce主要设计和实现工程师。这二位是B
微服务微服务通讯API构建需要考虑的因素通讯协议文本协议或者二进制协议支持的调用方式：单向、双向、StreamingAPI定义与声明API容错、可伸缩性RPC框架 REST即Representational State Transfer的缩写，可译为“表现层状态转化”，是一种软件体系结构架构风格。REST最大的几个特点为：资源、统一接口、URI和无状态。符合REST的系统具有下述特点：C
LevelDb介绍 我们知道memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。而LevelDb是Google开源的一款NOSQL存储引擎库。 官网:http://leveldb.org/ goleveldb 这里介绍的使用go语言实现的leveldb github网址:https://github.com/syndtr/goleveldb LevelDb
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2023-07-09 19:15:00
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在线性的数据数据结构中我们经常可以想到数组和链表，数组是插入慢查询快，而链表是插入快，查询要稍微慢一些
原创
2022-06-06 01:13:14
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跳表（SkipList）是由William Pugh提出的。他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细地介绍了有关跳表结构、插入删除操作的细节。
推荐
原创
2022-05-20 07:21:36
942阅读
之前写过一篇 Redis 数据类型的底层数据结构的实现：为了拿捏 Redis 数据结构，我画了 40 张图其中提到，ZSet 对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后，有读者就问：为什么不使用平衡树（如红黑树、AVL 树）？我们先来了解下跳表，再来回答这个问题。跳表Redis 只有 Zset 对象的底层实现用到了跳表，跳表的优势是能支持平均 O(logN) 复杂度的节点查找。zset 结构体里有两个
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2024-08-20 17:28:48
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跳表概述跳表是由William Pugh于1990年发明，他在论文中给出了跳表的描述：Skip lists are a data structure that can be used in place of balanced trees. Skip lists use probabilistic balancing rather than strictly enforced balancing a
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2024-04-22 01:03:56
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跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合如何理解 “跳表”用跳表查询到底有多快跳表是不是很浪费内存高效的动态插入和删除跳表索引动态更新解答开篇 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合前面我们介绍了二分查找算法。当时我讲到，因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，我们只需要对链表稍加改造，就可以
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2024-04-02 07:17:41
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# Redis 和 LevelDB性能比较
在计算机科学领域，数据库是一个非常重要的概念，它用于存储和管理数据。而在数据库的选择中，性能是一个至关重要的指标。Redis 和 LevelDB 是两种不同类型的数据库，它们在性能方面有着各自的优势和劣势。本文将对 Redis 和 LevelDB 进行性能比较，并给出相应的代码示例。
## Redis
Redis 是一个基于内存的键值存储系统，它支
原创
2024-07-12 06:06:07
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目前最新版RedisStorage 是基于 redis 2.6.2基础上,加上 leveldb存储引擎。 这个项目是源于 公司项目的passport 用户认证改造。公司一个项目运行了N年。积累了几千万用户,并且每天不断的高速增长中。原有的mysql分表模式已经不适合。所以寻找nosql的解决方案。经过测试目前流行的NOSQL。 最终选中了leveldb. Leveldb是一个google实现的非常
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2023-06-28 12:40:23
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# Redis和LevelDB比较
## 概述
在本文中，我们将比较Redis和LevelDB这两种流行的键值存储系统。我们将介绍它们的功能、特点和适用场景，并提供使用示例代码来演示它们的用法。
## 步骤概览
以下是比较Redis和LevelDB的步骤概览：
| 步骤 | Redis | LevelDB |
|------|-------|---------|
| 1. | 安装
原创
2023-07-16 18:49:27
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最近看了一种数据结构叫做skipList，redis和levelDB都是用了它。Skip List是在有序链表的基础上进行了扩展，解决了有序链表结构查找特定值困难的问题，查找特定值的时间复杂度为O(logn)，他是一种可以代替平衡树的数据结构。为什么选择跳表目前经常使用的平衡数据结构有：B树，红黑树，AVL树，Splay Tree, Treep等。想象一下，给你一张草稿纸，一只笔，一个编辑器，你能
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2024-10-14 11:30:16
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LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。临时存储对于某些临时存储的文件，比如我要存储一个登录token，但是这个t
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2024-03-05 19:37:13
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