Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统,而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思,毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送(基于分布式pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。(推荐学习:Redis视频教程)其他的mq和Kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证
转载
2024-10-08 12:55:38
11阅读
Kafka诞生于Linkin公司。当时Linkin需要对用户和网站上产生的活动数据进行处理,什么是活动数据呢?比如页面访问量、用户行为、搜索情况等,对这些数据的分析将被应用于广播、排序、个性化 推荐、运营监控等。这类数据有个特点,需要实时处理,最好当下用户的一些行为数据能马上被后台感知、计算,并给出一些推荐等等,另外一个是数据量大,毫无疑问,每个用户的活动数据是远远多于诸如
转载
2024-04-07 13:41:55
43阅读
一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--(一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统) kafka的前言知识:
1:Kafka是什么?
在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。kafka是一个生产-消费模型。
Producer:生产者,只负责数据生产,生产者的代码可以集成到任务系统中。
数据的分发策略由p
转载
2024-06-06 09:51:46
43阅读
目录目标顺序读写机制零拷贝机制kafka批量收发消息kafka日志文件和索引文件的设计相关术语kafka日志文件存储设计消费者组对应的偏移量的记录方式目标了解kafka顺序读写机制;了解零拷贝机制;了解kafka批量发送消息和批量消费消息的实现;熟悉kafka日志文件和索引文件的设计;通过剖析上述概念,熟练回答标题所述的面试题。顺序读写机制  
转载
2024-03-27 10:21:00
29阅读
1、磁盘顺序读写保证了消息的堆积顺序读写 磁盘会预读,预读即在读取的起始地址连续读取多个页面,主要时间花费在了传输时间,而这个时间两种读写可以认为是一样的。 随机读写 因为数据没有在一起,将预读浪费掉了,需要多次寻道和旋转延迟,而这个时间可能是传输时间的许多倍。2、零拷贝避免CPU将数据从一块存储拷贝到另外一块存储的技术 传统的数据复制:&nbs
转载
2024-03-19 06:58:53
78阅读
目录高吞吐量保证机制1. 高性能2.持久性,顺序读写3.零拷贝4.存在多个partition分区5.生产者缓冲区6.生产者数据压缩,节省网络带宽和Kafka存储成本7.分布式相比其他消息中间件的优势文章链接总结,简要回答高吞吐量保证机制1. 高性能单节点支持上千个客户端,百MB/s吞吐,接近网卡的极限2.持久性,顺序读写a.消息直接持久化在普通磁盘上,就是直接append到磁盘里去,这样的好处是直
转载
2024-03-27 15:12:06
98阅读
Kafka核心功能即:高性能的消息发送与高性能的消息消费 下载安装包后即可启动Kafka服务器,但是此前需要首先启动Zookeeper服务器,Zookeeper是为Kafka提供协调服务的工具,Kafka内置提供了一个Zookeeper服务器以及一组相关的管理脚本,直接使用该内置Zookeeper即可。 Kafka吞吐量/延时分析吞吐量:某种处理能力的最大值,对于Kafka而言
转载
2024-04-22 09:11:09
46阅读
前言:我们都知道 Kafka 是基于磁盘进行存储的,但 Kafka 官方又称其具有高性能、高吞吐、低延时的特点,其吞吐量动辄几十上百万。小伙伴们是不是有点困惑了,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间。那 Kafka 又是怎么做到其吞吐量动辄几十上百万的呢?Kafka 高性能,是多方面协同的结果,包括宏观架构、分布式 partition 存储、ISR 数据同步、以及“无所不
转载
2024-05-22 10:34:12
59阅读
此文是rocketmq作者vintage.wang所写,对于每项对比,后面都增加了我的观点,有不对的地方,请各位指出。淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,K
转载
2024-06-28 11:23:20
59阅读
kafka 高吞吐量介绍 零拷贝将数据直接从磁盘文件复制到网卡设备中,而不需要经过应用程序,减少了内核和用户模式之间的上下文切换,依赖于底层的senffile()方法。内核态是对系统硬件资源的控制,用户态是应用程序,上层应用。在系统调用的时候,会发生用户从用户态到内核态的上下文切换。如果我们需要将数据展示给用户,我们就需要先将数据拷贝到内存,在从内存把数据放到socket,展示给用户。通过send
转载
2024-07-25 19:40:11
34阅读
Kafka是分布式消息系统,需要处理海量的消息,Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力,但实际上,使用硬盘并没有带来过多的性能损失 kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率 顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间,
转载
2024-03-27 07:52:42
20阅读
kafka作为生产者,把生产的数据保存到Redis中,读取的是JSON文件,需要导入阿里的包一、pom文件进行设置 <dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0<
转载
2024-03-05 10:23:19
38阅读
1 提高吞吐量buffer.memory该参数用来设置生产者内存缓冲区的大小,生产者用它缓冲要发送到服务器的消息。如果应用程序发送消息的速度超过发送到服务器的速度,会导致生产者空间不足。这个时候,send()方法调用要么被阻塞,要么抛出异常,取决于如何设max.block.ms。当生产者调用时send(),消息并不会立即发送,而是会添加到内部缓冲区中。默认buffer.memory值为32MB。如
转载
2024-03-26 10:31:58
183阅读
写目录Redis为什么用单线程单线程Redis为什么那么快Redis IO 模型中潜在的性能瓶颈参考资料 Redis是单线程,主要是指Redis 的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,但 Redis 的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。所以,严格来说,Redis 并不是单线程。Redis为什么用单线程因为多线程会带来性能开销,使用多线程,可以增加系统
转载
2023-11-25 12:45:19
57阅读
# Flink Redis Sink 高吞吐实现指南
## 简介
在本篇文章中,我将向你介绍如何使用 Flink Redis Sink 实现高吞吐率。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成以下步骤,并提供相关的代码示例和注释。
1. 安装 Redis 和 Flink。
2. 创建 Flink 作业。
3. 配置 Flink Redis Sink。
4. 提高吞吐率的优化技巧。
## 流程
原创
2023-08-20 06:52:40
94阅读
Kafka学习(三)高可用一、高可用的由来1.1 为何需要Replication1.2 Leader Election二、Kafka HA设计解析2.1 如何将所有Replica均匀分布到整个集群2.2 Data Replication(副本策略)2.2.1 消息传递同步策略2.2.2 ACK前需要保证有多少个备份2.2.3 Leader Election算法2.2.4 如何处理所有Replic
转载
2024-08-07 07:28:02
45阅读
Kafka架构和使用场景Kafka和主流MQ对比分布式流式处理平台Kafka的特性TopicsDistributionConsumersReplicationKafka整体架构 Kafka和主流MQ对比 由上图可以看到,kafka一开始是不支持事务的,从0.11版本后开始支持,为什么这么厉害的组件一开始不支持事物呢? 这主要是因为它们的定位不一样,我们思考一个问题,假设公司现在用的是Rabbit
转载
2024-03-18 08:19:55
39阅读
Kafka是分布式消息系统,需要处理海量的消息,Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力
原创
2022-05-16 09:21:05
836阅读
kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。
本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词:
1. Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在
转载
2022-01-04 15:12:50
489阅读
# 如何实现 Redis Stream Kafka 吞吐量
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现 Redis Stream Kafka 的吞吐量。本文将详细介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
为了实现 Redis Stream Kafka 吞吐量,我们需要经历以下几个步骤:
1. 配置 Kafka 环境
2. 创建 Redis Stream
3. 生产数据到
原创
2023-10-03 13:20:08
86阅读