redis 合并key在数据存储和缓存的应用中是一项重要技术，能有效地控制存储和提升应用性能。近年来，随着数据量的激增，如何合理地管理和合并Redis中的key成为开发者关注的焦点。
> 【引用】 "在一个不断增长的数据环境中，合并key能够降低内存占用并提升数据访问效率。" - 数据库优化专家
### 技术原理
合并key的主要目的是将多个相关的key整合为一个，以减少内存使用和提升查询效
本文基于Redis 6.0.9版本，前提至少 Redis 3.0或更高版本。此页面正在进行中。 当前，这只是您应该检查内存问题的清单。目录1.小聚合数据类型的特殊编码1.1.使用32bit实例1.2.Bit和byte级操作1.3.尽可能使用hashes1.4.使用hashes在Redis上抽象出内存效率很高的纯key-value存储1.5.内存分配1.小聚合数据类型的特殊编码从Redis 2.2开
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2023-11-12 11:56:39
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Redis基础及集群介绍1.1.1 Redis介绍 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子
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2024-05-06 12:05:25
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日前，中关村在线笔记本论坛做了一项调查，新机器入手后，最让网友头疼的几件事分别为装系统，加内存，硬盘分区和系统打补丁四大难题。而名列首位的就是笔记本硬盘分区不合理，相差悬殊的C盘和D盘空间，让很多菜鸟网友不知所措。•十秒钟急速分区秘籍 有没有一种方法，不用使用虚拟机、PE系统盘，只在系统中就能快速把磁盘空间合理分区了呢？答案是有的，正版Windows7系统下提供
RocketMQ 所有主题的消息都会写入到 commitlog 文件中，然后基于 commitlog 文件构建消息消费队列文件(Consumequeue)，消息消费队列的组织结构按照 /topic/{queue} 进行组织。从集群的视角来看如下图所示：RocketMQ 默认采取的是主从同步，当然从RocketMQ4.5引入了多副本机制，但其副本的粒度为 Commitlog 文件，上图中不同 mas
说它专业，一个是内容本身专业，另一个是报告设计地专业，20 多页的报告仅使用了一些简单的元素组合搭配，却处处体现了设计美感。说到「设计」，很多人觉得这是设计师的专业领域，一般人不会也不用会。其实「设计」离我们每个人都很近，你常使用的 PPT 就是设计工具 ，只不过很多人没有把它当作设计工具来用，做出的 PPT 自然也就很一般。遵循一些简单的设计规则和技巧，我们都可以做出水准不错的 PPT。用色
如果您是一个办公族且经常出差带电脑，那么应该曾经遇到过，系统崩溃，电源没电，某个公司VPN无法使用，或者软件罢工的问题。随身便携的wintogo可以完美的解决这个问题，让系统随身带走，自己的电脑坏了，U盘或者SSD插任意一台电脑就可以重回办公。wintogo论坛下载地址：https://bbs.luobotou.org/thread-761-1-1.html我的设置图如下，仅供参考适合做winto
# Java 中 Map 合并键的实现与应用
在 Java 编程中，我们经常会遇到需要对一组数据进行合并的场景。特别是当我们需要将相同键的值合并到一个 Map 中时，这一过程显得尤为重要。本篇文章将介绍如何在 Java 中实现 Map 的合并，提供相关的代码示例，并探讨其在实际应用中的意义。
## 什么是 Map？
在 Java 中，`Map` 是一个映射接口，它将键映射到值。`Map` 不
原创
2024-08-14 03:33:02
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使用哪个好？ 从命令本身来讲，一个是merge 一个是rebase 虽然不同，但是效果相同，使用两者都可以实现代码的合并，但是又有些不同。这些不同从下面几个方面理解： 一、合并过程：merge会自动根据两个分支的源分支，自动进行衍合，重新生成一个新的提交点。git merge采用的是三元合并的方式。 git merge指令其实完成了下面三件事： 1、找到需要合并的两个版本（如图中的C3和C4），
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。为什么这么说呢？我说下自己的看法：越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德简单的代码，只会用到最基本
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2024-06-30 19:34:28
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目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景 在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验，会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因，以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke
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2023-06-13 15:29:20
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一、说说什么是Redis、及特点？Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库，适合用于存储频繁访问，数据量较小的场景下。 特点：支持数据持久化：可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。支持多种数据结构：不仅支持简单的key-value类型数据，同时还提供string、list、set、zset、hash等数据结
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2024-06-21 09:31:32
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JAVA常用操作redis工具类key相关操作import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.dao.DataAccessExc
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2024-07-25 21:38:02
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key通用操作key是一个字符串，通过key获取redis中保存的数据key所涉及的操作对于key自生状态的相关操作，例如：删除，判定存在，获取类型等对于key有效性控制的相关操作，例如：有效期设定，判断是否有效，有效状态的切换等对于key快速查询操作，例如：按指定策略查询key key基本操作删除指定key: del key获取key是否存在：exists key获取key的类型：type ke
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2023-06-29 14:16:59
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redis 数据结构redis存储的是：key,value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构 Redis的value 数据类型分为：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。一.String字符串类型string是redis数据类型最基本的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。
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2023-05-29 16:48:25
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1.redis键key1.key
keys *：查看当前key列
exists key的名字，判断某个key是否存在
move key db
--->当前库就没有了，被移除了
expire key 秒钟：为给定的key设置过期时间（到期/终止时间）
ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
type key 查看你的key是什么类型[c
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2024-02-22 12:17:47
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set 设置key 对应的值为string 类型的value。例如我们添加一个name= HongWan 的键值对，可以这样做:redis 127.0.0.1:6379> set name HongWan
OK
redis 127.0.0.1:6379>setnx设置key 对应的值为string 类型的value。如果key 已经存在，返回0，nx 是not exist 的意思。例如
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2024-07-01 20:35:29
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Redis键（key）Redis用于管理redis的键的命令。keys pattern //查询所有符合给定模式的（pattern）的key 例如 keys * 查看所有的key
dump key //序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
exists key的名字，//判断某个key是否存在
expire key 秒钟：//为给定的key设置过期时间
ttl key //查看
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2023-08-15 21:15:51
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最近有读者留言，问小编生成器与迭代器有什么区别，小编坦言玩了将近两年的python，还真没有直接用过生成器和迭代器的相关方法和协议，我也是恶补了两天，将我了解到的生成器和迭代器致使给大家讲一讲：先说说迭代器(iterator)，迭代器是访问可迭代对象的工具，是指用iter(obj)函数返回的对象(实例)，并用next(it)函数获取可迭代对象的数据。关于迭代器函数iter，其语法为：it=iter
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2024-06-11 03:39:45
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数据规整化：合并、清理、过滤pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式！本篇博客主要介绍：合并数据集：.merge()、.concat()等方法，类似于SQL或其他关系型数据库的连接操作。合并数据集1） merge 函数 merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, ri
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2023-07-29 18:33:26
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