RocketMQ 所有主题的消息都会写入到 commitlog 文件中，然后基于 commitlog 文件构建消息消费队列文件(Consumequeue)，消息消费队列的组织结构按照 /topic/{queue} 进行组织。从集群的视角来看如下图所示：RocketMQ 默认采取的是主从同步，当然从RocketMQ4.5引入了多副本机制，但其副本的粒度为 Commitlog 文件，上图中不同 mas
kafka producer发送消息的时候，可以指定key，这个key的作用是为消息选择存储分区，key可以为空，当指定key且不为空的时候，kafka是根据key的hash值与分区数取模来决定数据存储到那个分区，那么当key为null的时候，kafka又是如何存储的呢？可能很多人都会说随机选择一个分区进行存储，但是具体是怎么实现的呢？虽然可以这么说，但是还不够严谨，下面通过kafka的源码来解读
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2024-02-27 21:14:50
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一个消息被分区以后，消息就会被放到一个缓存里面，我们看一下里面具体的细节。默认缓存块的大小是 32M，这个缓存块里面有一个重要的数据结构：batches，这个数据结构是 key-value 的结果，key 就是消息主题的分区，value 是一个队列，里面存的是发送到对应分区的批次，Sender 线程就是把这些批次发送到服务端01 生产者高级设计之自定义数据结构生产者把批次信息用 batches 这
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2024-04-02 09:25:11
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1. kafka offset 存储1.1 去zookeeper依赖比较广为人知的Kafka offset存储方式为zookeeper，在0.8版本时，默认依然是zk，但是此时其实已经出现另外一种offset存储方式了，Kafka以“consumer group + topic + partition”为组合key，记录一份消费信息，存储在默认的”__consumer_offset”的Topic中
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2024-08-07 08:59:11
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Kafka如何保证全局有序？ 可回答：1）Kafka消费者怎么保证有序性？2）Kafka生产者写入数据怎么保证有序？3）Kafka可以保证 数据的局部有序，如何保证数据的全局有序？4）Kafka消息的有序性 问过的一些公司：快手x3，360x2，安恒信息，京东，京东(2021.07)，重庆富民银行(2021.09) 参考答案： 1、设置Key值，指定分区 kafka分区是存在K和V的，K就是分区，
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2024-03-15 20:16:31
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Kafka可以作为消息中间件，在企业应用很广泛。当前的企业应用的子系统是非常多的，一个应用，可能就包含了MySQL, Redis, WebApp, DB…，多个子系统，而不同系统之间的API是有差异的，Kafka就是作为中心，负责与每个子系统的对接。关键术语消息（message） 消息是Kafka的数据单元，是键值对（key value）构成，key作为元数据，是可选的，一般用来划分消息所在的分区
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2024-03-22 10:24:41
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1 概述1.1 消息分区微观分区信息： 宏观分区信息： 如何保证消息消费的顺序性？1）同一分区内的消息是有序的；2）设置消息key，相同key的消息会发到同一个分区。1.2 生产者发送消息消息没有Key——轮询；消息有Key——根据key选择分区。 1.3 消费模型推拉（push/poll）模型，kafka选择了拉，由消费者主动获取消息 并记录消费进度。 老
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2024-03-20 19:34:28
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Kafka使用Replica对象表示一个分区的副本:
class Replica(val brokerId: Int,//副本所在的brokerID
val partition: Partition,//副本对应的分区
time: Time = SystemTime,
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2024-04-07 00:03:15
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说它专业，一个是内容本身专业，另一个是报告设计地专业，20 多页的报告仅使用了一些简单的元素组合搭配，却处处体现了设计美感。说到「设计」，很多人觉得这是设计师的专业领域，一般人不会也不用会。其实「设计」离我们每个人都很近，你常使用的 PPT 就是设计工具 ，只不过很多人没有把它当作设计工具来用，做出的 PPT 自然也就很一般。遵循一些简单的设计规则和技巧，我们都可以做出水准不错的 PPT。用色
redis 合并key在数据存储和缓存的应用中是一项重要技术，能有效地控制存储和提升应用性能。近年来，随着数据量的激增，如何合理地管理和合并Redis中的key成为开发者关注的焦点。
> 【引用】 "在一个不断增长的数据环境中，合并key能够降低内存占用并提升数据访问效率。" - 数据库优化专家
### 技术原理
合并key的主要目的是将多个相关的key整合为一个，以减少内存使用和提升查询效
日前，中关村在线笔记本论坛做了一项调查，新机器入手后，最让网友头疼的几件事分别为装系统，加内存，硬盘分区和系统打补丁四大难题。而名列首位的就是笔记本硬盘分区不合理，相差悬殊的C盘和D盘空间，让很多菜鸟网友不知所措。•十秒钟急速分区秘籍 有没有一种方法，不用使用虚拟机、PE系统盘，只在系统中就能快速把磁盘空间合理分区了呢？答案是有的，正版Windows7系统下提供
本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制，以及生产者和消费者。 最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念，分别是 Broker、Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica、Leader、Follower，这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容。定义Kafka 是一个分布式的基于发布/
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2024-08-06 21:16:46
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作者：青蛙小白1.配置helm chart repo kafka的helm chart还在孵化当中，使用前需要添加incubator的repo：
helm repo add incubator http://storage.googleapis.com/kubernetes-charts-incubator 。
肉身在国内需要设置azure提供的镜像库地址:
hel
一. Kafka 基础概念KafkaKafka 已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。行为流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。 包括页面访问量 PV、页面曝光 Expose、页面点击 Click 等行为事件； 实时计算中的 Kafka Source，Dataflow Pipeline； 业务的消息系统，通过
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2024-09-14 15:46:35
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RabbitMQ - 死信队列死信的概念死信的来源死信实战死信之TTl死信之最大长度死信之消息被拒 死信的概念先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理 解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了，consumer 从 queue 取出消息 进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被
目录一、基本术语二、Kafka 基本命令三、易混淆概念四、Kafka的特性五、Kafka的使用场景六、Kakfa 的设计思想七、Kafka 配置文件设置八、新消费者九、Kafka该怎么用十、Kafka和RabbitMQ对比十一、Zookeeper 前记前一段时间，在项目中用到消息队列，我们选择了 Kafka 作为中间件。我负责研究学习，并集成到项目中去，下面就是我在学习中记录的一些知识点
Kafka使用key-value键值对格式的配置，这些配置即可以在进程启动时，根据指定的properties文件加载，也可以通过编程的方式，在程序中动态指定；根据集群中角色的不同分为6种配置： broker配置：broker实例使用的默认配置； topic配置：某个topic所使用的配置，如果显式指定，则覆盖broker实例的同名默认配置； producer配置：针对producer实例； co
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2024-03-27 10:39:47
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简介生产消费消息投递语义文件组织常用配置项简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增
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2024-08-07 07:38:38
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目录1.Mysql2.CHAR 与 VARCHAR 的区别？3.能说下myisam 和 innodb的区别吗？4.你能说下事务的基本特性和隔离级别吗？5.并发问题 – 脏读、不可重复读、幻读?6.事务的隔离级别？7.说说自增主键、UUID？8.mysql 的约束分类？9.drop、delete 与 truncate 的区别：10.隐式事务、显式事务？11.存储过程12.你们数据量级多大？分库分表怎
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2024-05-15 10:08:02
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最近在学习kafka，参考官网上的文档，概括kafka的主要设计点，希望能帮助大家对kafka的设计有一个大概的了解，没说清楚的地方，或者不对的地方希望大家指出，相互帮助学习，4. kafka设计简介1 2 &
