redis集群redis集群数据分布哈希槽算法redis集群通信机制goosip协议redis扩容和收缩扩容收缩redis故障检测和故障恢复机制集群故障检测故障恢复docker中redis集群部署 redis集群数据分布哈希槽算法什么是哈希槽算法？Redis集群通过分布式存储的方式解决了单节点的海量数据存储的问题，对于分布式存储，需要考虑的重点就是如何将数据进行拆分到不同的Redis服务器上。普
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2023-08-15 16:13:00
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javaSE进阶-哈希值哈希值是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来的int类型的数值Object类中有一个hashCode方法可以获取对象的哈希值hashCode()；同一个对象多次调用hashCode方法返回的哈希值是相同的默认情况下，不同对象的哈希值是不相同的如上图：因为实例化了两个对象，所以他们的哈希值是不相同的在学生类中重写hashCode方法，这样无论实例化多少个对象，他们的哈
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2023-09-19 10:00:22
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Redis数据类型之（哈希Hash和集合Set）一定注意看红色注意项。
哈希（Hash）:Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。特征：提到hash首先想到Java语言中的hashMap，他的结构也是key-value结构（下面
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2023-07-27 21:12:15
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Redis 哈希(Hash) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 实例redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic co
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2023-07-21 02:21:37
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一致性hash 基本概念
普通
hash
是对主机数量取模，而一致性
hash
是对
2^32
（
4 294 967 296
）取模。我们把
2^32
想象成一个圆，就像钟表一样，钟表的圆可以理解成由60
个点组成的圆，而此处我们把这个圆想象成由
2^32
个点组成的圆，示意图如下： 圆环的正上方的点代表
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2023-11-25 17:55:59
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一 哈希对象简介几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组；哈希又称散列在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构，形如value={{field1，value1}，…{fieldN，valueN}}，Redis键值对和哈希类型二者的关系可以下图表示二 常用命令命令 最好亲自去敲一下。三、内部编码哈希类型的内部编码有两种：ziplist（压缩列
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2023-05-30 10:58:22
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使用Redis的哈希功能1、HSET 命令用于添加一个键值到指定的散列中。如果键不存在，则生成一个新的键。如果指定的键存在，则其值会被新的值覆盖。 127.0.0.1:6379> HSET KEY FILED VALUE 例如， 127.0.0.1:6379> HSET HTBL NAME "randyma"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET
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2024-06-11 09:08:49
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Redis的哈希数据类型存储的是一个string类型的field和value的映射表，hash适合存放对象；Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（4294967295,40多亿）。1、HGET key field value 用于给哈希表中的字段赋值； 如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行Hset操作； &
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2023-05-25 12:46:59
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一致性哈希算在 1997 年由麻省理工学院提出，目的是解决分布式缓存的问题一致性哈希算法是一种特俗的哈希算法，在使用一致性哈希算法后，哈希表槽位数 (大小) 的改变平均只需要对 K/n 个关键字进行重新映射，其中 K 是关键字的数量，n 是槽位数量；然而在传统的哈希表中，添加或删除一个槽位，几乎需要对所有关键字进行重新映射一、一致性哈希算法一致性哈希算法将哈希值空间组织成一个虚拟的圆环假设将某个哈
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2023-07-20 13:16:04
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//取值 //存值 //redis缓存 存值
[Route("api/cunzhi")]
[HttpGet]
public IHttpActionResult a(string pname, string address)
{
List<tb_ProcInfo&
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2023-06-09 23:50:25
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1) 将string类型的数据设置到redis中：set 键 值 set zsname zhangsan set zsage 20  
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2023-09-18 22:23:23
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哈希表哈希表是一种比较特殊的数据结构，它遵循函数映射的思想，以Key: Value的方式存储数据。哈希表最大的特点是可以快速定位到要查找的数据，查询的时间复杂度接近O(1).Python的内置数据结构--字典dict, 就是基于哈希表实现的. 根据数据特点选定合适的表大小和哈希函数是哈希表这种数据结构实现的关键. [几种通用的哈希函数]:除留取余法 -- 最常用的哈希定址方法&
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2024-07-04 17:30:26
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哈希类型是指Redis键值对中的值本身又是一个键值对结构，形如value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]，
Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
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2023-05-25 10:24:47
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单key：对象（属性名-属性值...）哈希类型(hash)Redis的hash 是一个string类型的key和value的映射表，这里的value是一系列的键值对，hash特别适合用于存储对象。哈希类型的数据操作总的思想是通过key和field操作value，key是数据标识，field是域，value是我们感兴趣的业务数据。 1.hset语法：hset key
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2023-10-11 17:33:25
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在Redis中，哈希表不但是我们可以使用的几种基础数据结构之一，同时还是整个Redis数据存储结构的核心。 究其根本，Redis是一种基于Key-Value的内存数据库，所有的用户数据，Redis在底层都是使用哈希表进行保存的。 可以说，了解Redis中哈希表的实现方式，是了解Redis存储的一个关键。Redis哈希表概述基于链表的哈希表是实现哈希表的一个主流方式，除了Redis中的
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2023-05-30 16:06:40
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通过上一篇对dictScan函数的分析，我们引出了两个问题，就是Redis字典在进行扩容的时候，会从size=8直接扩容到size=64吗？那段代码块真的有用吗？下面我们就通过查看源码，逐步来探索一下这个问题。想要探索这个问题的答案，我们首先要看一下字典会在什么时候进行扩容，首先查看到的函数是：* 根据需要，初始化字典（的哈希表），或者对字典（的现有哈希表）进行扩展
* T = O(N)
sta
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2023-11-03 08:30:24
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面试题：在高并发的互联网公司中，有1亿条数据需要缓存，请问如何设计存储这批数据？ 答：单台服务器肯定存储不了这么大的数据，一般是分布式存储，就像数据库的分库分表一样存储，那针对缓存redis如何分布式存储这么大的数据？业界的做法一般有3种： 1、方法一：哈希取余分区 针对redis来说1亿条数据，一般是对应1亿个key value，我们把他分别存储在N个节点，如上图N=3，然后用户每次读写操作，根
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2023-05-25 13:41:05
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形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析 前面讲过了字典和压缩列表的实现，redis的哈希数据就是存储在这两种结构之中的，如果
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2024-06-03 13:52:11
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哈希在 Redis 中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对结果，其结构表示为：Redis 结构：key -> value在哈希中 上述的 value 结构：field -> value使用 json 表示：{key:{field1:value1,field2:value2,...fieldN:valueN}}常用命令设置值HSET自2.0.0起可用。时间复杂度： O（1）语法：HSE
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2023-12-19 18:22:48
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用户可以通过执行hset命令为哈希中的指定字段设置值；127.0.0.1:6379> hset hash field value 根据给定的字段是否存在于散列中，hset命令的行为也会有所不同，如果给定字段不存在与散列中，那么这一次设置就是一次创建操作，命令将会在散列里面关联起给定的字段和值，然后返回1；如果给定的字段原本存在于散列里
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2023-06-28 17:03:30
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