在redis里，哈希又是另一种键值对结构。redis本身就是key-value型，哈希结构相当于在value里又套了一层kv型数据。哈希和C#里的字典，java里的map结构是一样的。 Redis一个重要的基础数据结构：dict。dict是一个用于维护key和value映射关系的数据结构，与很多语言中的Map或dictionary类似。Redis的一个database中所有k
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2023-07-07 23:31:24
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数据结构元素增加过程扩容字典数据结构说起字典，也许大家比较陌生，但是我们都知道 Redis 本身提供 KV 查询的方式，这个 KV 就是其实通过底层就是通过字典保存。另外，Redis 支持多种数据类型，其中一种类型为 Hash 键，也可以用来存储 KV 数据。小黑哥刚开始了解的这个数据结构的时候，本来以为这个就是使用字典实现。其实并不是这样的，初始创建 Hash 键，默认使用另外一种数据结构-「Z
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2024-06-07 10:09:03
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Redis的基本数据结构数据结构string（字符串）Redis的字符串是动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构类似Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配
当字符串长度小于1M时，成倍扩容，超过1M每次扩容1M，最大长度为512M
可用于缓存用户信息list（列表）Redis中的list相当于Java的LinkedList，插入和删除为 O(1) ,索引定位很
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2023-08-25 10:38:53
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名词介绍：字典：顾名思义，能根据响应的索引找到值的一种数据结构。字典又称为符号表（symbol table），关联数组（associative array）,或者映射（map）,是一种用于保存键值对（key-value）的抽象数据结构，一个字典中的键（key）是唯一的，能根据唯一的键找出相对应的值。在redis这种典型的key-value的内存型存储系统，自然也是使用了字典作为其底层数据结构。Re
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2023-06-27 11:48:52
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前言Hash也是Redis中非常常用的一种存储结构了，Redis的hash底层用到了两种存储结构，ziplist压缩列表 和 hash 表,当存储的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节，且元素个数少于512个，Redis会选择ziplist存储，这样会比较省内存，否则他会选择hashtable hash表去成，这里的hash表它底层结构和Java中的HashMap比较像，都是数组+链表，链
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2023-05-29 15:09:05
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1 hash 类型新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息。需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据。hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。注意： hash存储结构优化 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构。如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构。2 hash 类型数据的基本操作添加/修改数据hset key field v
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2023-08-15 16:53:54
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文章目录1.前言2.hash数据结构图2.1 hash数据结构3.redis ziplist数据结构3.1ziplist存储结构3.2 连锁更新redis hash存储过程源码分析4.渐进式hash说明 1.前言redis的哈希对象的底层存储可以使用ziplist（压缩列表）和hashtable。当hash对象可以同时满足一下两个条件时，哈希对象使用ziplist编码。 哈希对象保存的所有键值对
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2023-08-16 18:12:44
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目前coids 8个master节点8个slave节点，把两台机器600G的内存吃完了，有点夸张。业务上的人只管用，并没有过多关注redis的健康状况，经过分析后发现有很多的垃圾数据。1、153上 节点6379 - 6386上每个几点大约有1300 - 1400W个key。也可以通过redis desktop mana
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2023-10-22 07:41:11
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# Redis HashMap 使用指南
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛应用于分布式系统和缓存中。在 Redis 中，HashMap 是一种特别有效的数据结构，允许用户将数据以键值对的形式存储，并便于对这些数据进行操作。本文将深入探讨 Redis HashMap，包括其基本概念、使用方法及示例代码，最后给出状态图和关系图进行更进一步的理解。
## 什么是 Redis HashMap
一、什么是Big Key? 通俗易懂的讲，Big Key就是某个key对应的value很大，占用的redis空间很大，本质上是大value问题。key往往是程序可以自行设置的，value往往不受程序控制，因此可能导致value很大。redis中这些Big Key对应的value值很大，在序列化/反序列化过程中花费的时间很大，因此当我们操作Big Key时，通常比较耗时，这就可能导致redis发生
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2023-06-28 16:47:45
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HBase是一个查询极其快速的非关系型数据库，它在实时读写和实时访问上有着巨大的优势，并且非常灵活。今天小鸟就从HBase的存储结构来向大家揭秘其强大之处。之前小鸟已经介绍过HBase的系统架构了，没有看过的同学欢迎翻阅之前的文章：大数据Hadoop工具，HBase系统架构简介下面正式进入今天的主题：HBase的存储结构先来看下面这幅图：这是一个HBase表的存储结构模型，其中有4个字段。分别为R
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2023-06-14 15:25:12
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MongoDB作为NoSQL数据库，基于分布式环境的场景下，对于系统架构的性能是要求比较高的。面对分布式场景下的大规模数据存储，MongoDB以文档型存储任务为主。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲MongoDB系统架构。 通常来说，数据库的整体逻辑体系架构包括：数据库实例、数据库、集合、文档、字段等。 MongoDB单实例逻辑架构 磁盘文件经过加载之后后形成Mong
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2023-08-15 09:56:49
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# MongoDB存储树结构
## 简介
MongoDB是一个非关系型数据库，采用文档存储方式，支持JSON格式的文档存储与查询。虽然MongoDB并不直接支持树结构的存储，但可以通过一些技巧来模拟树结构的存储和查询。
本文将介绍如何在MongoDB中存储树结构，并提供相应的代码示例。文章主要分为以下几个部分：
1. 树结构简介
2. 存储树结构的设计思路
3. MongoDB树结构存储示
原创
2023-09-18 12:54:02
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1. NoSQL 和 MongoDBNoSQL = Not Only SQL，支持类似 SQL 的功能， 与 Relational Database 相辅相成。其性能较高，不使用 SQL 意味着没有结构化的存储要求(SQL 为结构化的查询语句)，没有约束之后架构更加灵活。NoSQL 数据库四大家族列存储 Hbase
键值(Key-Value)存储 Redis
图像存储 Neo4j
文档存储 Mon
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2023-06-03 21:13:29
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概述 mysql作为一个最常见的数据库，平时我们基本上只会对其进行增删改查操作，对于mysql的读写过程，数据存储结构，索引存储结构都所知甚少，一般来说专业的数据库性能调试是由dba完成的，普通的开发人员一般只会涉及到sql调优的问题，不过对底层的存储原理了解对工作还是很有帮组的，这篇文章主要讲述mysql数据存储结构和索引存储结构。数据库存储方式堆存储：这种存储方式是一种无序的存储，数据随机插
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2023-11-24 20:21:15
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1、MongoDB逻辑结构 MongoDB 与 MySQL 中的架构相差不多，底层都使用了可插拔的存储引擎以满足用户的不同需要。用户可以根据程序的数据特征选择不同的存储引擎,在最新版本的 MongoDB 中使用了 WiredTiger 作为默认的存储引擎，WiredTiger 提供了不同粒度的并发控制和压
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2023-06-03 21:13:16
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redis7.0源码阅读（二）：redis的基本存储结构一、redis的基本存储结构二、数据库`redisDb`三、哈希表`dict`四、哈希数据类型`dictType`五、哈希实体（键值对）`dictEntry` 一、redis的基本存储结构内存数据库：redisDb 键值对：dict 键值对的数据类型：dictType 键值对实体：dictEntry二、数据库redisDb
typedef
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2024-06-20 04:32:09
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MySQL底层使用的存储结构是B+树，那为什么选择B+树，我们对不同的存储结构对比分析一下，请看下文，尽量用通俗的话讲清楚。首先假设我们有这么一张MySQL表useridname1Richard2Erlich3Jared4Nelson5Gilfoyle6Dinesh7Peter8Monica9Laurie10Gavin11Russ在没有给name这一列创建索引的情况下，当我们要执行SELECT *
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2023-08-20 21:57:10
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文章内容一、树的基本概念1. 定义2. 基本术语3. 存储结构二、二叉树1. 定义2. 主要性质3. 存储结构4. 二叉树的遍历算法5. 二叉树遍历算法的改进三、树与二叉树的应用1. 哈夫曼树和哈夫曼编码2. 二叉排序树3. 平衡二叉树3. B树及其B+树 如果觉得有帮助，麻烦动动手指点赞加关注??? 非常感谢！！！有想看源码的小伙伴请移步这里?https://gitee.com/fearles
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2023-07-19 17:44:07
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树结构：由N个结点组成的有限集，在各个结点间具备树状的逻辑结构关系； 当N=0时，该树是空树； 当N>0时，该树是非空树，而树中有且只有一个根节点，其余结点组成M个有限集亦是树结
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2023-08-07 15:35:45
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