why:  Redis的字典使用哈希表作为底层实现。  在字典容量不足,或者使用率非常低的时候,需要做对应的扩容,或者缩容操作。 what:  字典结构如下:       具体代码:          多态字典而设置的。    type属性是一个指向dictT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 11:19:17
                            
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            扩容的触发时机和条件从ADD的源码看起,主要代码如下:/*用户自定义了是否允许扩容的检测函数*/
static int dictTypeExpandAllowed(dict *d) {
    if (d->type->expandAllowed == NULL) return 1;
    return d->type->expandAllowed(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 15:04:25
                            
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            1 Redis字典的哈希表执行Rehash过程分析扩展或收缩哈希表需要将 ht[0] 里面的所有键值对 rehash 到 ht[1] 里面, 但是, 这个 rehash 动作并不是一次性、集中式地完成的, 而是分多次、渐进式地完成的。这样做的原因在于,:如果 ht[0] 里只保存着四个键值对, 那么服务器可以在瞬间就将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] ; 但是, 如果哈希表里保存的键值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2Redis扩容环境准备
2.1资源申请
申请 32 个  redis 分片资源(主备)
申请 8 台 redis-proxy资源
申请 1 台 虚机(安装RMT工具)2.2环境搭建
安装redis (含sentinel)版本:3.2.1.1
redis配置要与生产保持一致安装 redis-proxy 版本:3.2.0.1安装 redis-migrate-tool:5.0.5-3.2.0
下载安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 常用的五种数据结构字符串 String概念:字符串主要用于管理 Redis 字符串值。容量:最大为数据长度是 512M列表 List概念:列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,可以从列表的头部或尾部插入一个元素。容量:一个列表最多可以包含  2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。集合 Set概念:集合是 String 的无序集合,集合元素是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Hash Slot 扩容:深入理解与实践
Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在Redis中,哈希(Hash)是一种常见的数据结构,用于存储键值对集合。Redis通过哈希槽(Hash Slot)来实现数据的分布式存储,每个哈希槽可以存储一定数量的键值对。随着数据量的增长,可能需要对哈希槽进行扩容,以提高系统的扩展性和性能。
## 哈希槽的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            哈希表hash的扩容字典dict的结构哈希表hash的扩容(rehash)渐进式哈希 字典dict的结构了解hash的扩容之前,需要先了解hash的底层实现:dict。dict所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义:typedef struct dictht {
    // 哈希表数组
    dictEntry **table;
    // 哈希表大小
    unsig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis分布式缓存理论需要解决的问题:缓存的快速命中分布式系统的可扩展性数据分布理论一. 节点取余  实现思路:使用特点的数据,如Redis的键或用户ID,再根据节点数量N使用公式:**示例:HashMap 优点:简单 缺点:扩容困难(每次扩容都需要将 键 重新进行 取余 ),所以扩容时采用翻倍扩容,避免数据映射全部被打乱导致全量迁移的情况( HashMap 就是采用翻倍扩容的方式:如下)/**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              HashMap与redis中的Hash比较:      从数据结构的角度来看,redis的dict和java的HashMap很像,区别在于rehash:HashMap在resize时是一次性拷贝的,然后使用新的数组,而dict维持了2个dictht,平常使用ht[0],一旦开始rehash则使用ht[0]和ht[1],rehash被分摊到每次的dictA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我是廖志伟,一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人、Java领域优质创作者、拥有多年一线研发经验,研究过各种常见框架及中间件的底层源码,对于大型分布式、微服务、三高架构(高性能、高并发、高可用)有过实践架构经验。社区:幕后大佬文章目录HashMap扩容机制 HashMap扩容机制将(k1,v1)直接放入Node类型的数组中,这个数组初始化容量是16,默认的加载因子是0.75。HashMap有两            
                
         
            
            
            
            Dict(即字典)Redis是一种键值型数据库,其中键与值的映射关系就是Dict实现的。Dict通过三部分组成:哈希表(DictHashTable),哈希节点(DictEntry),字典(Dict)其中哈希表的底层是数组(发生冲突时扩展成链表),用来存放哈希节点。下面是哈希表和哈希节点的源码首先看到dictht,即DictHashTable的缩写,下面是对其中属性的解释: dictEnt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Redis Dict(字典)概述相关源码dict数据结构 (dict.h文件)dictht结构(dict.h文件)dictEntry节点结构(dict.h文件)Redis字典数据结构图Redis扩容机制为什么要扩容?什么时候扩容扩容时机相关源码1. 添加数据的入口,添加或替换方法;dictReplace(dict.c文件)2. 进入dictAddRaw方法(dict.c文件)3.得到数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Hash扩容的阈值
## 简介
在使用Redis进行开发过程中,经常会用到Hash类型的数据结构。当Hash的元素不断增加时,需要进行扩容来保证Redis的性能和稳定性。本文将介绍如何实现Redis Hash扩容的阈值,并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
以下是实现Redis Hash扩容的阈值的流程概览。具体步骤和代码示例将在后续章节中详细介绍。
```merm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。  String(字符串)
string 是 redis 最基本的类型,一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HashMap底层源码分析一.HashMap基础二.何时触发扩容三.扩容机制java1.7下扩容机制元素迁移java1.8+扩容机制元素迁移 一.HashMap基础HashMap继承了AbstractMap抽象类,实现了Map,Cloneable,Serializable接口。HashMap的源码属性:public class HashMap<K,V> extends Abstrac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Hash 和 Java HashMap 扩容解析
在现代软件开发中,缓存和数据结构是两个不可或缺的组成部分。Redis 和 Java 的 HashMap 都是处理数据存储和检索的强大工具。本文将探讨 Redis 中的 Hash 数据结构和 Java 中的 HashMap 在数据量增加时的扩容机制,并提供代码示例。
## Redis Hash 扩容
Redis 是一个高性能的键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据结构Redis一共支持5种数据结构,hash是其中的一种,在hash扩容的时候采用的是渐进式rehash的方式。要想深入理解渐进式rehash,首先要了解以下Redis中hash的数据结构。哈希表节点typedef struct dictEntry {
    void *key; // 键
    union {
        void *val;
        uint64_t u64            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据分布数据分区  分区规则顺序分区:是按照顺序分区;特点就是数据分散易倾斜,键值业务相关可顺序访问支持批量操作。例如HBase,BigTable
哈希分区:将数据按照某种规则打撒。列入hash(key)%3;特点数据分散度高键值分布业务无关无法顺序访问支持批量操作。例如memcache,redishash分区:节点取余
    当添加一个节点时,会导致数据大量迁移,几乎达到了80%以上,所以采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis数据类型String、Hash、Set、List、ZSet、Hyperloglog、Geo、Streams2. Hash 哈希内部结构,结合String的图,只是ptr指向其它数据结构,type为HASHredis的哈希对象的底层存储可以使用ziplist(压缩列表)和hashtable。当hash对象可以同时满足一下两个条件时,哈希对象使用ziplist编码。 哈希对象保存的所有键值对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis字典扩容/收缩字典结构集中式rehash渐进式rehash参考资料 字典结构redis字典结构是整个数据库的底层实现,也是hash类型对象和set类型对象的底层实现之一,是一种用于保存键值对的数据结构,redis中一个未处于扩容状态且含有两个键值对的完整的字典结构图如下: dict即字典结构,它包含:type:一个指向dictType结构的指针,dictType记录了一组操作特定类型键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 21:01:20
                            
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