why： Redis的字典使用哈希表作为底层实现。 在字典容量不足，或者使用率非常低的时候，需要做对应的扩容，或者缩容操作。 what： 字典结构如下： 具体代码： 多态字典而设置的。 type属性是一个指向dictT
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2023-07-12 11:19:17
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2Redis扩容环境准备
2.1资源申请
申请 32 个 redis 分片资源（主备）
申请 8 台 redis-proxy资源
申请 1 台 虚机（安装RMT工具）2.2环境搭建
安装redis （含sentinel）版本：3.2.1.1
redis配置要与生产保持一致安装 redis-proxy 版本：3.2.0.1安装 redis-migrate-tool：5.0.5-3.2.0
下载安装
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2024-06-03 21:11:14
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扩容的触发时机和条件从ADD的源码看起，主要代码如下：/*用户自定义了是否允许扩容的检测函数*/
static int dictTypeExpandAllowed(dict *d) {
if (d->type->expandAllowed == NULL) return 1;
return d->type->expandAllowed(
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2023-07-13 15:04:25
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1 Redis字典的哈希表执行Rehash过程分析扩展或收缩哈希表需要将 ht[0] 里面的所有键值对 rehash 到 ht[1] 里面， 但是， 这个 rehash 动作并不是一次性、集中式地完成的， 而是分多次、渐进式地完成的。这样做的原因在于，:如果 ht[0] 里只保存着四个键值对， 那么服务器可以在瞬间就将这些键值对全部 rehash 到 ht[1] ； 但是， 如果哈希表里保存的键值
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2023-09-20 07:03:29
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哈希表hash的扩容字典dict的结构哈希表hash的扩容(rehash)渐进式哈希 字典dict的结构了解hash的扩容之前，需要先了解hash的底层实现：dict。dict所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义：typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsig
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2023-09-20 07:04:31
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我是廖志伟，一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人、Java领域优质创作者、拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。社区：幕后大佬文章目录HashMap扩容机制 HashMap扩容机制将(k1,v1)直接放入Node类型的数组中，这个数组初始化容量是16，默认的加载因子是0.75。HashMap有两
# Redis Hash扩容的阈值
## 简介
在使用Redis进行开发过程中，经常会用到Hash类型的数据结构。当Hash的元素不断增加时，需要进行扩容来保证Redis的性能和稳定性。本文将介绍如何实现Redis Hash扩容的阈值，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
以下是实现Redis Hash扩容的阈值的流程概览。具体步骤和代码示例将在后续章节中详细介绍。
```merm
原创
2023-10-12 11:50:57
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Redis 常用的五种数据结构字符串 String概念：字符串主要用于管理 Redis 字符串值。容量：最大为数据长度是 512M列表 List概念：列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以从列表的头部或尾部插入一个元素。容量：一个列表最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。集合 Set概念：集合是 String 的无序集合，集合元素是
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2023-06-24 22:16:42
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# Redis Hash Slot 扩容：深入理解与实践
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在Redis中，哈希（Hash）是一种常见的数据结构，用于存储键值对集合。Redis通过哈希槽（Hash Slot）来实现数据的分布式存储，每个哈希槽可以存储一定数量的键值对。随着数据量的增长，可能需要对哈希槽进行扩容，以提高系统的扩展性和性能。
## 哈希槽的
原创
2024-07-22 10:27:00
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Redis分布式缓存理论需要解决的问题：缓存的快速命中分布式系统的可扩展性数据分布理论一. 节点取余 实现思路：使用特点的数据，如Redis的键或用户ID，再根据节点数量N使用公式：**示例：HashMap 优点：简单 缺点：扩容困难（每次扩容都需要将 键 重新进行 取余 ），所以扩容时采用翻倍扩容，避免数据映射全部被打乱导致全量迁移的情况（ HashMap 就是采用翻倍扩容的方式：如下）/**
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2023-08-10 13:54:36
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HashMap与redis中的Hash比较： 从数据结构的角度来看，redis的dict和java的HashMap很像，区别在于rehash：HashMap在resize时是一次性拷贝的，然后使用新的数组，而dict维持了2个dictht，平常使用ht[0]，一旦开始rehash则使用ht[0]和ht[1]，rehash被分摊到每次的dictA
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2023-09-02 11:34:08
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Dict（即字典）Redis是一种键值型数据库，其中键与值的映射关系就是Dict实现的。Dict通过三部分组成：哈希表（DictHashTable），哈希节点(DictEntry)，字典（Dict）其中哈希表的底层是数组（发生冲突时扩展成链表），用来存放哈希节点。下面是哈希表和哈希节点的源码首先看到dictht,即DictHashTable的缩写，下面是对其中属性的解释： dictEnt
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2024-07-18 16:27:41
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HashMap底层源码分析一.HashMap基础二.何时触发扩容三.扩容机制java1.7下扩容机制元素迁移java1.8+扩容机制元素迁移 一.HashMap基础HashMap继承了AbstractMap抽象类，实现了Map，Cloneable，Serializable接口。HashMap的源码属性：public class HashMap<K,V> extends Abstrac
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2024-08-10 11:43:47
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文章目录Redis Dict（字典）概述相关源码dict数据结构 （dict.h文件）dictht结构（dict.h文件）dictEntry节点结构（dict.h文件）Redis字典数据结构图Redis扩容机制为什么要扩容？什么时候扩容扩容时机相关源码1. 添加数据的入口，添加或替换方法；dictReplace（dict.c文件）2. 进入dictAddRaw方法（dict.c文件）3.得到数据
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2023-11-17 22:57:29
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Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 String（字符串）
string 是 redis 最基本的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型
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2023-09-20 07:06:44
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# Redis Hash 和 Java HashMap 扩容解析
在现代软件开发中，缓存和数据结构是两个不可或缺的组成部分。Redis 和 Java 的 HashMap 都是处理数据存储和检索的强大工具。本文将探讨 Redis 中的 Hash 数据结构和 Java 中的 HashMap 在数据量增加时的扩容机制，并提供代码示例。
## Redis Hash 扩容
Redis 是一个高性能的键
原创
2024-07-21 10:12:40
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数据结构Redis一共支持5种数据结构，hash是其中的一种，在hash扩容的时候采用的是渐进式rehash的方式。要想深入理解渐进式rehash，首先要了解以下Redis中hash的数据结构。哈希表节点typedef struct dictEntry {
void *key; // 键
union {
void *val;
uint64_t u64
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2023-08-26 10:20:42
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数据分布数据分区 分区规则顺序分区：是按照顺序分区;特点就是数据分散易倾斜，键值业务相关可顺序访问支持批量操作。例如HBase,BigTable
哈希分区:将数据按照某种规则打撒。列入hash(key)%3;特点数据分散度高键值分布业务无关无法顺序访问支持批量操作。例如memcache,redishash分区：节点取余
当添加一个节点时，会导致数据大量迁移，几乎达到了80%以上，所以采
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2023-08-15 08:21:53
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redis数据类型String、Hash、Set、List、ZSet、Hyperloglog、Geo、Streams2. Hash 哈希内部结构，结合String的图，只是ptr指向其它数据结构，type为HASHredis的哈希对象的底层存储可以使用ziplist（压缩列表）和hashtable。当hash对象可以同时满足一下两个条件时，哈希对象使用ziplist编码。 哈希对象保存的所有键值对
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2024-07-01 17:35:58
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什么时候扩容：当向容器添加元素的时候，会判断当前容器的元素个数，如果大于等于阈值—即当前数组的长度乘以加载因子的值的时候，就要自动扩容啦。 存放新值的时候当前已有元素的个数必须大于等于阈值 存放新值的时候当前存放数据发生hash碰撞 （当前key计算的hash值换算出来的数组下标位置已经存在值）扩容(resize)重新计算容量，向HashMap对象里不停的添加元素，而HashMap对象内部的数组无
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2023-12-14 21:12:02
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